k*****s
发帖数: 49 | 1
块最突出的
不单算CV的。
结果。HICI的Kanade/Zisserman反而没有看到什么可以拿奖的成果，这可能是Vision拿
不到奖的原因。
为什么推荐别人得奖呢。
完全不理解为什么要说最突出的是david lowe，如果想说sift或者其他搞local featur
e descriptor的，sift在04年以前的各大conf都被rej了，最后搞了个patent了事。小波
变换能算在hartley的头上？？？
kanade的资格够老了，人家在vision界早就终身成就奖了，啥叫没有看到什么可以拿奖
的成果？
Zisserman搞多目视觉的，稍微后辈一点，得vision奖还要过两年。
vison界人才还是很多的，只不过整体水平现在被很多鱼目混珠的人灌水，搞臭了。但是
不能因为臭了，就否定vision里好的工作。
我同意任何奖项都需要人缘，或许影响了vision的参奖，但是我还是要说vision拿奖先
天条件不好。vision的大多数问题是ill-posed，而且参考其他领域的知识太多。几乎没
有什么vision的问题可以说我100％证明没错，一旦涉及到稍微语义一点的理解层面， |
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X******2
发帖数: 5859 | 2 应该比黄派要高。
通常人说计算机视觉里面几大派，cmu，Berkeley（malik），mit（adelson）,oxford(
zisserman)各有一派，没人提黄派，也许路子不一样。 |
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w*******r
发帖数: 277 | 3 一会这个骂那个左棍的
一会那个骂这个舔白的
其实何必呢？美国是中国的敌人啊，美国如果族群对立社会骚乱，对中国是利好啊
我们在旁边嗑瓜子看热闹就好了，正巴不得哪天美国内战才开心呢
咱们大家难道不应该一起笑着说，美国这帮傻逼
真想自己人对骂的话，可以就着中国的政治议题对骂啊，何必对敌国看戏也看得这么投
入呢？ |
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m****s
发帖数: 402 | 4 CV相关的研究中够图奖的，DSP方向有小波变换，可以和Hartley一起分享；Vision这块最突出的
是David Lowe，可以和Harris一起分享。在靠AI/ML方面，也不少进展，当然这一般不单算CV的。
图灵/诺奖就是人缘奖，跟高考/GRE那种纯考试的不一样，很大程度是networking的结果。HICI的Kanade/Zisserman反而没有看到什么可以拿奖的成果，这可能是Vision拿不到奖的原因。
图灵奖还不是权威评的，评委里没几个懂CV的，懂CV能说话的大佬自己又不能拿奖，为什么推荐别人得奖呢。 |
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d******e
发帖数: 7844 | 5 貌似跟EE沾边的行当都进不了图灵奖的圈子。
块最突出的
不单算CV的。
结果。HICI的Kanade/Zisserman反而没有看到什么可以拿奖的成果，这可能是Vision拿
不到奖的原因。
为什么推荐别人得奖呢。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 6 D. Lowe确实牛x，但SIFT并不是语义层面的feature，能达到的精确度也差不多到顶了。
我觉得最近几年在用SIFT搞识别的那批人已经误入歧途了，再搞N年也搞不出来的。图像
识别还需有新的突破才行。
块最突出的
不单算CV的。
结果。HICI的Kanade/Zisserman反而没有看到什么可以拿奖的成果，这可能是Vision拿
不到奖的原因。
为什么推荐别人得奖呢。 |
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T**********n
发帖数: 480 | 7 vision要感谢恐怖分子，vision没有死掉全市托了本拉登的福
未来会更加繁荣，因为在不知道啥时候会有个疯子搞一个更大的爆炸或者袭击
还很可能就在美国，最后的结果就是每个角落都得装上电子眼
人看不过来就得机器帮着看，所以现在的钱都来自政府和军队，比如VACE
这里面最大的问题就是vision的基础还没有牢固，就要去解决天上的问题
但是牛皮如果不吹这么大，钱是不会来的
结论就是空中楼阁，图灵奖是不可能的
块最突出的
不单算CV的。
结果。HICI的Kanade/Zisserman反而没有看到什么可以拿奖的成果，这可能是Vision拿
不到奖的原因。
为什么推荐别人得奖呢。 |
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m****s
发帖数: 402 | 8 Kanade资格是老，但贡献怎么能跟David Lowe比，连zisserman恐怕都比不了。
David Lowe确实比较单，只一个SIFT，而且有做理论的说，看不到理论突破。其实这样说来，牛顿当初也不就捡了个苹果。理不理论，人管用就行，计算机这几个方向，管用的拿得出手的有多少呢？做理论计算机的吹得很厉害，有什么应用没。
另一个Viola-Jones也满厉害，算是CV近年两大突破。这两个算是把前面的CV大小牛都压下去了。东西确实不难，但管用，一下把CV从纯学术带到了应用。
featur
小波 |
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w***g
发帖数: 5958 | 9 貌似你说的这四个各自都是独立的领域。我对CV并不内行，但下面这本貌似是正统CV的
经典著作.
Hartley, R.~I. and Zisserman, A. Multiple View Geometry in Computer Vision.
如果你去学包罗万象的星宿大法，最终就是浪费了时间啥本事也学不到。
COM |
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C*********e
发帖数: 587 | 10 这些都很牛
另外，从传统的vision角度来说，2D和3D之间的关系是最重要的一块，说到这个，这些
大牛是top，Takeo Kanade，Andrew Zisserman, Richard Hartley，etc |
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w****a
发帖数: 186 | 11 Digital Image Processing, Gonzalez and Woods, Prentice Hall, 2002
http://www.imageprocessingplace.com/
David A. Forsyth and Jean Ponce, "Computer Vision: A Modern Approach",
Prentice Hall, 2003
http://www.cs.berkeley.edu/~daf/book.html
Multiple View Geometry in Computer Vision, Second Edition,
Richard Hartley and Andrew Zisserman,
Cambridge University Press, March 2004.
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/hzbook/index.html |
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h***i
发帖数: 427 | 12 【 以下文字转载自 Overseas 讨论区 】
发信人: hotli (死囚), 信区: Overseas
标 题: 谁有电子本Multiple View Geometry in Computer Vision
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Apr 5 00:21:53 2007), 站内
发信人: hotli (死囚), 信区: shopping
标 题: 谁有电子本Multiple View Geometry in Computer Vision
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Apr 5 00:21:38 2007), 转信
Multiple View Geometry in Computer Vision
by Richard Hartley (Author), Andrew Zisserman (Author)
或告知哪去找电子版？ |
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