c***k
发帖数: 4349 | 1 设{Xn}是一随机变量列，若Эa，st ∨ε>0，有limP(|Xn-a|<ε)=1，则{Xn}依概率收
敛于a。 |
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z*****n
发帖数: 95 | 2 y = min (x1, x2,..,xn) 的概率分布，where x1, ..., xn is Poisson distribution
，
多谢大侠们 |
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B*********h
发帖数: 800 | 3 ☆─────────────────────────────────────☆
jjwwjj (jjwwjj) 于 (Sun Nov 12 14:38:49 2006) 提到:
X1, X2,...,Xn are independent random variables, uniformly distributed on [0,
1]. What is the probability that X1+X2+...Xn<1.
☆─────────────────────────────────────☆
matII (当归) 于 (Sun Nov 12 14:50:59 2006) 提到:
直接积分就得了。
0,
☆─────────────────────────────────────☆
zdg (zdg) 于 (Sun Nov 12 15:08:01 2006) 提到:
I think it is 1/(n!)
0,
☆─────────────────────────────────────☆
jjwwjj (jjwwjj) 于 (Sun |
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w******g
发帖数: 313 | 4 P(y>a)=P(x1>a)P(x2>a)...P(xn>a)
对a求导即可 |
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a*******1
发帖数: 1272 | 5 请教，考虑把Chase ExplorerPlus降级成无年费的Explorer Award版。估计今年有可能
飞不够25k miles所以elite也没戏。但还有miles明年要换票，有其它免费的办法继续
看见XN级别的saver票吗？ |
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r*****t
发帖数: 286 | 6 ☆─────────────────────────────────────☆
mechanics (mechanics) 于 (Tue Feb 27 15:39:10 2007) 提到:
有一个string, x1x2…xn, 顺序分割, 比如说
1) (x1)(x2x3)(x4x5)x6
2) (X1x2x3)(x4x5x6)
每种分割对应一个cost, 比如说第一种分割, cost是C(x1)+C(x2x3)+C(x4x5)+C(x6)
第二种分割, cost是C(x1x2x3)+C(x4x5x6)
如何找到一种分割使cost最小
☆─────────────────────────────────────☆
Phase (amplitude) 于 (Tue Feb 27 15:46:56 2007) 提到:
interview question?
☆─────────────────────────────────────☆
kmalloc (婚后的幸福生活(儿子能背诗了)) 于 (Tue Feb 27 15:50:13 2007) |
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m********t
发帖数: 94 | 9 来自主题: DataSciences版 - 也问个模型 多谢 这个问题是这样的
Xnew_n自己是可以做模型的
因为每天的新增用户是有历史记录的 所以完全可以做很简单的prediction
最差都可以做moving avg然后加和算月记录
但是Xnew_n很难是Xn...Xn-m的表达式
其实我想问的问题是有没有regression模型可以take external variable的
就像我说Xn是前面Xn-1....Xn-m的LS 然后外加一个独立的变量
相当于用两个series去fit
实际问题会更复杂些 因为我说的Xn的main contributor是Xn-1到Xn-4
但是更早的Xm也会contribute 不过这个是相对小问题 关键还是Xnew不知道如何加进来
你说的那个其实本质就是2了吧 把Xnew_n表达成其他的Xn-i 其实还是某种proportion
感觉第一种方法比较靠谱 ... 你是否也可以设一个linear model 给Xnew? 比如,Xnew
is a function of Xn, Xn-1 ... Xn-4 and Xnew_(n-1) ..., 然后把vector [Xn,
Xnew] 一起来做re... 阅读全帖 |
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r****y
发帖数: 1437 | 10
对对, 由于等距取点是真正的原因. CFD上课学过的.
至于你说差分格式和什么插值, 道理是没错但不是很实用.
差分格式是可以用Taylor展开来获得的, 比如你说的
f(Xn+1) = f(Xn) + hf'(Xn) + h*h*f''(Xn)/2! + ...
f'(Xn) = [f(Xn+1)-f(Xn)]/h - h*f''(Xn)/2! - ...
上式是严格成立的, 现在照你说的那个近似, 我就是忽略
一阶及高阶小量得到的. 当然要是你说f(x)是一次多项式, 自然
f''(x)=0, f'(Xn) = [f(Xn+1)-f(Xn)]/h 成了精确成立的式子.
不过这么说也没什么实际意义啊.
我刚才的RE文里要说的意思是, 要是他只想求在Xi这些
已知点上的f'(Xi), 那根本不需要插值, 用Talyor展开, 就可以
构造他想要的精度的格式了. 要是他所谓的Xi是未知点的话,
那自然如你说建议. |
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m********t
发帖数: 94 | 11 来自主题: Statistics版 - 也问个模型 我在其他版也问了下 基本意思是这样的
多谢 这个问题是这样的
Xnew_n自己是可以做模型的
因为每天的新增用户是有历史记录的 所以完全可以做很简单的prediction
最差都可以做moving avg然后加和算月记录
但是Xnew_n很难是Xn...Xn-m的表达式
其实我想问的问题是有没有regression模型可以take external variable的
就像我说Xn是前面Xn-1....Xn-m的LS 然后外加一个独立的变量
相当于用两个series去fit
我其实最想知道上面这个问题的答案
实际问题会更复杂些 因为我说的Xn的main contributor是Xn-1到Xn-4
但是更早的Xm也会contribute 不过这个是相对小问题 关键还是Xnew不知道如何加进来
有人建议把Xnew_n表达成其他的F(Xn-1...Xn-m) 其实还是某种proportion 我的2
恩，是time series吧
1的话，是不是要知道其他变量才能predict新增用户，比如前几个月新增用户，还有这
个月marketing的情况？
2的话，觉得这个Xnew_n = alph... 阅读全帖 |
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D***r
发帖数: 7511 | 12 n维围棋，通关难度逐渐上升
如果一个棋子的坐标是 [x1, x2, x3,... xn]
那么如果下面都有异色棋子算死
[x1-1, x2, x3, ... xn]
[x1, x2-1, x3, ... xn]
[x1, x2, x3-1, ... xn]
...
[x1, x2, x3, ... xn-1]
[x1+1, x2, x3, ... xn]
[x1, x2+1, x3, ... xn]
[x1, x2, x3+1, ... xn]
...
[x1, x2, x3, ... xn+1] |
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g****g
发帖数: 1828 | 13 In probability theory, the normal (or Gaussian) distribution, is a
continuous probability distribution that is often used as a first
approximation to describe real-valued random variables that tend to cluster
around a single mean value. The graph of the associated probability density
function is “bell”-shaped, and is known as the Gaussian function or bell
curve:[nb 1]
f(x) = \tfrac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\; e^{ -\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}
},
where parameter μ is the mean (location of the pe... 阅读全帖 |
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H********g
发帖数: 43926 | 14 发信人: Dower (Historian), 信区: Military
标 题: Re: 我设想的一个3D围棋
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 28 15:33:07 2016, 美东)
n维围棋，通关难度逐渐上升
如果一个棋子的坐标是 [x1, x2, x3,... xn]
那么如果下面都有异色棋子算死
[x1-1, x2, x3, ... xn]
[x1, x2-1, x3, ... xn]
[x1, x2, x3-1, ... xn]
...
[x1, x2, x3, ... xn-1]
[x1+1, x2, x3, ... xn]
[x1, x2+1, x3, ... xn]
[x1, x2, x3+1, ... xn]
...
[x1, x2, x3, ... xn+1] |
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c******r
发帖数: 300 | 15 The joint distribution of the n pieces can be characterized as
(X1/(X1+...+Xn),X2/(X1+...+Xn),...,Xn/(X1+...+Xn))
where X1, ... , Xn are i.i.d. exponential distributed.
The expectation of the minimum
E[X(1) / (X1 +...+ Xn)] = E(X(1)) / E(X1 +...+ Xn) = (1/n) / n
since the ratio is independent of the sum and X(1) is distributed as exp(1)
/ n.
Similarly the expectation of the maximum is
E[X(n) / (X1 +...+ Xn)] = E(X(n)) / E(X1 +...+ Xn)
= (1+1/2+...+1/n) / n
since the ratio is independent of the s |
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m********t
发帖数: 94 | 16 来自主题: Statistics版 - 也问个模型 背景是这样的
预测每个月活跃用户，观察到的结果
每个月的用户是过往n个月每月用户的linear combinations 加上新增用户
say Xn = a*Xn-1 + b*Xn-2 + c*Xn-3 + d*Xn-4 + Xnew
现在不知道怎么fit这个variant linear regression
有两种办法：
1 给Xnew_n单独做预测 这样比较准确 但是同样要fit regression
有类似的model么？
2 假设Xnew_n=alpha * Xn 这样（1-alpha）* Xn = F(Xn-1...Xn-3)可以fit |
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m********t
发帖数: 94 | 17 来自主题: DataSciences版 - 也问个模型 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: management (management), 信区: Statistics
标 题: 也问个模型
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 10:55:06 2014, 美东)
背景是这样的
预测每个月活跃用户，观察到的结果
每个月的用户是过往n个月每月用户的linear combinations 加上新增用户
say Xn = a*Xn-1 + b*Xn-2 + c*Xn-3 + d*Xn-4 + Xnew
现在不知道怎么fit这个variant linear regression
有两种办法：
1 给Xnew_n单独做预测 这样比较准确 但是同样要fit regression
有类似的model么？
2 假设Xnew_n=alpha * Xn 这样（1-alpha）* Xn = F(Xn-1...Xn-3)可以fit |
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A**u
发帖数: 2458 | 18 当然可以了
Xn = n步后的位置
定义 Mn = ( q / p ) ^ Xn, q是左-1,p是右 + 1
E[Mn+1|Fn]=E[(q/p)^Xn+1|Fn] = (q/p)^Xn E[(q/p)^Xn]
=(q/p)^Xn[(q/p)*p + (q/p)^-1 * q]
= (q/p)^Xn
= Mn
所以Mn是Martingale
E[Mn] = E[X0] = (q/p)^k; 初始位置
Tau是stoping time tau = inf{n, Xn = 0 or N}.
用{a,b}表示 min(a,b)
所以M{n,tau}也是martingale.
E[M_{n,tau}] = (q/p)^k;
令 n 趋于无穷, {n,tau}趋于tau
有E[M_tau] = (q/p)^k.
stoping time只有0,N两种可能
E[M_tau] = (q/p)^0 * P(Xtau=0) + (q/p)^N * P(X_tau = N);
且 P(X_tau = 0) + P(X_tau = N) = 1;... 阅读全帖 |
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c****r
发帖数: 576 | 19 最简单的Logistic Map: X(n+1) = r*X(n)*(1-X(n))
function x = orbit(x0,r1,r2,m,n)
% draw the orbit diagram when r(lambda) change, nesting function iter.m
% orbit(x0,r1,r2,m,n)
% x0: initial condition
% r1
% m: the sampling times between the r interval
% n: the iteration times for the logistic equation, in reality, n is the
% number of time points
if r1>=r2
error('r1 should be smaller than r2!!!');
else
if m==1
x = zeros(1,n);
x(1,:) = iter(r1,x0,n);
pl... 阅读全帖 |
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b******s
发帖数: 1089 | 20 (3)
dong xinnian最近几年上升非常猛。好文章也是不断。几周前当选院士也让她成为热点。
我对她的个性并无了解。唯一记得的是几年前参加arabidopsis conference的时候排队
去食物，她就在我背后，当时她在和另外一个教授聊天。感觉她说话非常自信，甚至偶
尔有一点aggressive。但是论坛上有人说她很nice。我在网上读过她回忆她父亲的文章
，感觉她是个很纯真的人。
Wuhan University, Wuhan, Hubei, China Microbiology B.S.
1978 1982
Northwestern University, Chicago, USA Molecular Biology Ph.D. 1983
1988
Harvard Medical School, Boston, USA Plant Mol. Biol. Postdoc
1988-1991
Dong xn PhD时的导师似乎当时也不怎么有名。但是Dong xn发了很多文章。
Wo... 阅读全帖 |
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b******s
发帖数: 1089 | 21 (3)
dong xinnian最近几年上升非常猛。好文章也是不断。几周前当选院士也让她成为热点。
我对她的个性并无了解。唯一记得的是几年前参加arabidopsis conference的时候排队
去食物，她就在我背后，当时她在和另外一个教授聊天。感觉她说话非常自信，甚至偶
尔有一点aggressive。但是论坛上有人说她很nice。我在网上读过她回忆她父亲的文章
，感觉她是个很纯真的人。
Wuhan University, Wuhan, Hubei, China Microbiology B.S.
1978 1982
Northwestern University, Chicago, USA Molecular Biology Ph.D. 1983
1988
Harvard Medical School, Boston, USA Plant Mol. Biol. Postdoc
1988-1991
Dong xn PhD时的导师似乎当时也不怎么有名。但是Dong xn发了很多文章。
Wo... 阅读全帖 |
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a***n
发帖数: 40 | 22 If Xn converges to 0 almost surely, i.e., P(|Xn|>c, i.o.) = 0, for any c>0;
and Xn is uniformly bounded,i.e., |Xn| < k,
then the infinite sum of Xn converges almost surely?
Does P(|Xn|>c, i.o.) = 0, for any c>0, mean that for any event w, except
probably from a null set, Xn(w) is always 0 after a certain number of terms?
Thanks a lot. |
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a***n
发帖数: 40 | 23 I just found that I made a mistake. the number c is arbitrary for these two
questions:
If Xn converges to 0 almost surely, i.e., P(|Xn|>c, i.o.) = 0, for any c>0;
and Xn is uniformly bounded,i.e., |Xn| < k,
then the infinite sum of Xn converges almost surely?
Does P(|Xn|>c, i.o.) = 0, for any c>0, mean that for any event w, except
probably from a null set, Xn(w) is always 0 after a certain number of terms?
If we let c goes to 0, are they true? Thanks. |
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b**********4
发帖数: 5 | 24 没见过以前的帖子，但是好像在哪里看到过，解法类似于，从左往右扫一遍，可以得到，
[1, x1, x1*x2, ..., x1*x2*x3*...*xn-1]
从右往左扫一遍得到类似，
［x2*x3*...xn, x3*x4*...*xn, ..., xn-1*xn, xn, 1]
然后就不需要说了～ ps： 应该是不让用除法？ 乘法还是可以的吧？ 不然岂不是悲
剧？
至于帖子可以搜索下？ |
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f*****l
发帖数: 82 | 25 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: flywill (flywill), 信区: Statistics
标 题: 问概率问题
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Feb 2 19:49:21 2008), 转信
X1, X2, X3...., Xn are n independent random variables, which are Gaussia
n distributed.
Define:
Y1 = a0+a1 X1+a2 X2 +...an Xn + a_(n+1)(X1)^2+ a_(n+2)(X2)^2+....+a_(2n)
(Xn)^2,
Y2 = b0+b1 X1+b2 X2 +...bn Xn + b_(n+1)(X1)^2+ b_(n+2)(X2)^2+....+b_(2n)
(Xn)^2,
如果才能快速得到max(Y1, Y2)的表达式，最好也写成X1到Xn的quadratic form，如
果能快速求出Pr(Y1 > ｃ)？ｃis a constant.
Many thanks:) |
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f*****l
发帖数: 82 | 26 来自主题: Mathematics版 - 问概率问题 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: flywill (flywill), 信区: Statistics
标 题: 问概率问题
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Feb 2 19:49:21 2008), 转信
X1, X2, X3...., Xn are n independent random variables, which are Gaussia
n distributed.
Define:
Y1 = a0+a1 X1+a2 X2 +...an Xn + a_(n+1)(X1)^2+ a_(n+2)(X2)^2+....+a_(2n)
(Xn)^2,
Y2 = b0+b1 X1+b2 X2 +...bn Xn + b_(n+1)(X1)^2+ b_(n+2)(X2)^2+....+b_(2n)
(Xn)^2,
如果才能快速得到max(Y1, Y2)的表达式，最好也写成X1到Xn的quadratic form，如
果能快速求出Pr(Y1 > ｃ)？ｃis a constant.
Many thanks:) |
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s******h
发帖数: 539 | 27 I would guess not! It is like you have a random sample from exponential, say
X1 , ..., Xn. After your operation, your data would be X1, X1, X1, X1, X1,
..., Xn, Xn, Xn, Xn, Xn. They are not even independent, though identically
distributed. |
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a*********r
发帖数: 108 | 28 1 一致绝对连续是什么？
2 结论成立。考虑E|Xn| = E|Xn1{Xn>=c}| + E|Xn1{Xn
接放成小于等于E|Xn^n|^(1/n)*P(|Xn|>=c), 第一个小于n^(1/n)趋于1，后一项由于Xn
依概率收敛所以趋于0。第二块直接小于c。由于c任意，可让c趋于0，得证。 |
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L*****s
发帖数: 6046 | 29 希尔伯特
李文林
(中国科学院数学研究所)
希尔伯特，D．(Hilbert，David)1862年1月23日生于德国柯尼斯堡；1943年2月14
日卒于格丁根．数学．
希尔伯特出身于东普鲁士的一个中产家庭．祖父大卫·菲尔赫哥特·勒贝雷希特·
希尔伯特(David Fürchtegott LeberechtHilbert)和父亲奥托·希尔伯特(Otto
Hilbert)都是法官，祖父还获有“枢密顾问”头衔．母亲玛丽亚·特尔思·埃尔特曼(
Ma-ria Therse Erdtmann)是商人的女儿，颇具哲学、数学和天文学素养．希尔伯特幼
年受到母亲的教育、启蒙，八岁正式上学，入皇家腓特烈预科学校．这是一所有名的私
立学校，E．康德(Kant)曾就读于此．不过该校教育偏重文科，希尔伯特从小喜爱数学
，因此在最后一学期转到了更适合他的威廉预科学校．在那里，希尔伯特的成绩一跃而
上，各门皆优，数学则获最高分“超”．老师在毕业评语中写道：“该生对数学表现出
强烈兴趣，而且理解深刻，他用非常好的方法掌握了老师讲授的内容，并能有把握地、
灵活地应用它们．”
1880年秋，希尔伯特进柯尼斯堡大学攻读数学... 阅读全帖 |
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f*****l
发帖数: 82 | 30 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: flywill (flywill), 信区: Statistics
标 题: 问概率问题
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Feb 2 19:49:21 2008), 转信
X1, X2, X3...., Xn are n independent random variables, which are Gaussia
n distributed.
Define:
Y1 = a0+a1 X1+a2 X2 +...an Xn + a_(n+1)(X1)^2+ a_(n+2)(X2)^2+....+a_(2n)
(Xn)^2,
Y2 = b0+b1 X1+b2 X2 +...bn Xn + b_(n+1)(X1)^2+ b_(n+2)(X2)^2+....+b_(2n)
(Xn)^2,
如果才能快速得到max(Y1, Y2)的表达式，最好也写成X1到Xn的quadratic form，如
果能快速求出Pr(Y1 > ｃ)？ｃis a constant.
Many thanks:) |
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l*******r
发帖数: 322 | 31 接着讨论最后一步，对于小于x1*xi的所有数：
如果只要求对某一个数x进行分解：
1. 构造一棵n岔树，根节点是x，它的子节点从左到右分别是(x-xn)...(x-x2),(x-x1)
，每个子节点又有类似的n个子节点，直到某个节点的数值小于等于0
2. 分解过程是对以上这棵树进行深度优先搜索(DFS)，如果达到某个数值为0的节点则
输出路径，否则输出“不可分解”
如果要对一大堆数进行分解，可以考虑以下的预处理：
1. 建立一个长度为x1*xi的数组A[]，值初始化为-1
2. A[0] := 0
3. 对x从1到(x1*xi-1)进行以下循环：
3.a. 如果x-xn>=0而且A[x-xn]<>-1，表明(x-xn)可以分解，令A[x]:=xn；结束本次循环
3.b. 否则，测试“x-x(n-1)>=0而且A[x-x(n-1)]<>-1”，如此下去
3.c. 如果所有测试都通不过，则A[x]:=-1，表示它不能被分解
对于任意输入0<=x
正确？高效？ |
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B****n
发帖数: 11290 | 32 E(Xn|Xn-1)=Xn-1 for all n
=>E(Xn)=E(Xn-1)=...E(X0)=0 |
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o*******i
发帖数: 396 | 33 在下是新手，不才， 有初级问题请教达人们：
目标函数 F(x1,x2,....xn)可以closeform表示出来，是个非线性函数（很多erfc函数
和指数运算，非Quadratic）。
约束函数T(x1,x2,....xn)也是一个非线性非quadratic的函数，并且可以closeform表
示出来。
现在给定Tmax上限常量，要求：
[x1,x2,....xn] = argmax{F(x1,x2,....xn)}
s.t.
T(x1,x2,....xn) <= Tmax
有什么比较好的方法，除了穷举之外？
有什么比较好 的reference或者tutorial可以参考?
十分感谢。 |
|
w******o
发帖数: 442 | 34 xn = (1+cos(pi/(2^n+1)))/2
ask limit:
L = x1*x2*........*xn
when n goes to infinite.
or x1=1/2, xn=(1+sqrt(xn-1))/2
L/2 = x1*x2*........*xn
These two Ls are same. |
|
o*******i
发帖数: 396 | 35 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: orioniori (猎人), 信区: EE
标 题: Nonlinear Constrained Optimization 问题求教
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 2 14:18:31 2008)
在下是新手，不才， 有初级问题请教达人们：
目标函数 F(x1,x2,....xn)可以closeform表示出来，是个非线性函数（很多erfc函数
和指数运算，非Quadratic）。
约束函数T(x1,x2,....xn)也是一个非线性非quadratic的函数，并且可以closeform表
示出来。
现在给定Tmax上限常量，要求：
[x1,x2,....xn] = argmax{F(x1,x2,....xn)}
s.t.
T(x1,x2,....xn) <= Tmax
有什么比较好的方法，除了穷举之外？
有什么比较好 的reference或者tutorial可以参考?
十分感谢。 |
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z****e
发帖数: 702 | 36 1。
对于概率空间{(0,1],B,lambda},其中B是Borel，lambda是lebesgue测度，
上定义的函数集{Xn},若{Xn}一致绝对连续，则||Xn||1也一致有界。
2。
If E[ |Xn|^n ] ≤ n for n ∈ N and Xn → 0 in probability, does it follow
that EXn → 0?
请达人解答，不胜感谢。 |
|
m******n
发帖数: 354 | 37 There are two random sequences: Xn, Yn and two random variables. X,Y such
that Xn --> X, and Yn --> Y in law as n to infinity,
我知道一般来说并不能得出: Xn + Yn --> X + Y in law.
但是如果还满足 Xn = Yn in law for all n(当然也就有 X = Y in law)的话, 能不能
得出:
Xn + Yn --> X + Y in law ?
我一下子转不过弯来， 谢谢各位大牛帮忙！ |
|
o******6
发帖数: 538 | 38 ☆─────────────────────────────────────☆
orioniori (猎人) 于 (Sun Mar 2 16:20:58 2008) 提到:
发信人: orioniori (猎人), 信区: EE
标 题: Nonlinear Constrained Optimization 问题求教
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 2 14:18:31 2008)
在下是新手，不才， 有初级问题请教达人们：
目标函数 F(x1,x2,....xn)可以closeform表示出来，是个非线性函数（很多erfc函数
和指数运算，非Quadratic）。
约束函数T(x1,x2,....xn)也是一个非线性非quadratic的函数，并且可以closeform表
示出来。
现在给定Tmax上限常量，要求：
[x1,x2,....xn] = argmax{F(x1,x2,....xn)}
s.t.
T(x1,x2,....xn) <= Tmax
有什么比较好的方法，除了穷举之外？
有什么比较好 的reference或者tutorial可以参考? |
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h****y
发帖数: 33 | 39 我也觉得这道算是比较tricky的。
关于household size的survey sampling，主要的陷阱在于，如果你抽到的是household
size为1的人还好，但如果抽到了两个household size为2的人，这两个人是来自于两
个不同的household呢，还是其实是同一个household?同理，household size为3、4等
等。这就导致你直接对观测值做平均得到的估计值是biased的，而且是biased towards
larger household size。
假设抽样结果是：
household size为1的有x1个人
household size为2的有x2个人
....
household size为n的有xn个人
考虑两个极端情况：
（1）假设所有抽到的人都来自于不同的household，那么average household size的估
计值是(1*x1+2*x2+3*x3+...n*xn)/(x1+x2+x3+...+xn)
（2）假设所有抽到的household size大于1的人所在的household里的所有人都被抽到
了，... 阅读全帖 |
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h****y
发帖数: 33 | 40 我也觉得这道算是比较tricky的。
关于household size的survey sampling，主要的陷阱在于，如果你抽到的是household
size为1的人还好，但如果抽到了两个household size为2的人，这两个人是来自于两
个不同的household呢，还是其实是同一个household?同理，household size为3、4等
等。这就导致你直接对观测值做平均得到的估计值是biased的，而且是biased towards
larger household size。
假设抽样结果是：
household size为1的有x1个人
household size为2的有x2个人
....
household size为n的有xn个人
考虑两个极端情况：
（1）假设所有抽到的人都来自于不同的household，那么average household size的估
计值是(1*x1+2*x2+3*x3+...n*xn)/(x1+x2+x3+...+xn)
（2）假设所有抽到的household size大于1的人所在的household里的所有人都被抽到
了，... 阅读全帖 |
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w*********g
发帖数: 30882 | 41
外媒揭秘美军激光武器：发射成本仅1美元 可摧毁导弹
2017-07-30 00:20 武器/美军/导弹
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“海空天”三箭齐发 美军激光武器未来有多强
参考消息网7月30日报道塔斯社7月18日报道称，美国有线电视新闻网（CNN）发布的一
段视频显示，美国海军用激光炮摧毁了移动船只上的中小型靶标和波斯湾上空的无人机
。目前，这种炮只安装在一艘美国登陆舰上，但五角大楼的激光武器计划却是雄心勃勃。
本文将介绍美国装备的激光武器及其性能，以及美俄军工业在这方面有何追求。
成本低廉
XN-1激光武器的“炮弹”速度为每小时10.8亿公里（激光武器用窄光子束打击目标），
功率30千瓦（足够保证两三户住宅的用电），造价约4000万美元，单次发射成本约1美
元，需要3人控制。
该系统是克拉托斯防务与安全解决方案公司2014年研制的，随即被安装在美国“庞塞”
号登陆舰上。这艘船本应在2012年退役，但军方决定用它来测试激光武器。
美国海军军官克里斯托弗·韦尔证实，XN-1以光速打击目标，精准度远胜于火炮。无声
和无形显然也是其优势之一。它不需要弹药，仅... 阅读全帖 |
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k*n
发帖数: 150 | 42 睡不着，上来做一道题再睡吧。。。
英文很差，硬着头皮练，大家莫笑。。。
firstly, brute force is the last option, which will take C(n,k)*k time
Then let's consider a better solution
apparently, sorting the n numbers will help, this will take n*logn time
now name them x1 to xn
in the ideal case, this max-min diff is (xn-x1)/(k-1)
another thing that is determined is x1 and xn must be selected.
let y1 to yk as the sorted selections. so y1=x1, yk=xn.
now consider greedy like method...
from x1, chose next yi where yi is the most appropr |
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s*****i
发帖数: 5548 | 43 ☆─────────────────────────────────────☆
HJYL (Oo) 于 (Sun Jan 1 18:38:42 2012, 美东) 提到:
牙疼的历害， 请推荐DALLAS地区的一个好牙医。 谢谢！
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woodless (woodless) 于 (Wed Jan 11 23:14:42 2012, 美东) 提到:
John kidwell Dds
Tom Wilson periodontal special
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woodless (woodless) 于 (Wed Jan 11 23:16:16 2012, 美东) 提到:
Avoid this one : The worst Dds anthony henegar in Irving
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fanfan2010 (fanfan) 于 (Th... 阅读全帖 |
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d*****n
发帖数: 3033 | 44 怪不得现在科学院的人见到民科都躲起来了
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素数就是 除了1和此整数自身外，无法被其他自然数整除的数。
当然你可以说，
素数不能被其他所有素数整除。
素数不能被其他所有合数整除。
素数不能被除0和自身以外的所有自然数的子集整除
.
.
.
但是这些推论都不能当作素数的定义。
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"163"假设只有P1....Pn是质数，
然后就说N=P1*...*Pn + 1 也是质数，
因为N不能被P1....Pn整除。
其实N完全是可以被其他某个数整除的，
至于这个其他的数是不是质数并没有关系，
重要的是只要N能被其他数整除，
那么N就不是质数了。
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看一下反例:
2*3*5*7*11*13+1=30031 不是素数，因为30031=59*509。
注意，这里30031不是素数的原因并不是因为59和5... 阅读全帖 |
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t******n
发帖数: 2939 | 45 ☆─────────────────────────────────────☆
dangran (当当当) 于 (Thu May 23 16:51:52 2013, 美东) 提到:
怪不得现在科学院的人见到民科都躲起来了
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素数就是 除了1和此整数自身外，无法被其他自然数整除的数。
当然你可以说，
素数不能被其他所有素数整除。
素数不能被其他所有合数整除。
素数不能被除0和自身以外的所有自然数的子集整除
.
.
.
但是这些推论都不能当作素数的定义。
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"163"假设只有P1....Pn是质数，
然后就说N=P1*...*Pn + 1 也是质数，
因为N不能被P1....Pn整除。
其实N完全是可以被其他某个数整除的，
至于这个其他的数是不是质数并没有关系，
重要的是只要N能被其他数整除，
那么N就不是质数了。
-------------------... 阅读全帖 |
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t***f
发帖数: 113 | 46 看看哪位能帮我。谢了。
【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: tsrif (tsrif), 信区: EE
标 题: 问个学术问题
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 16 16:12:49 2012, 美东)
怎么证明下面这个公式，converge或者不converge。如果converge，怎么加快converge
。如果不converge，怎么让它converge。a和b都是random number，都>=0，Xn+1和Xn也
都>=0。
Xn+1=Xn+a-b |
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i**p
发帖数: 902 | 47 哪位大牛能解释一下ullong 1, ullong 2, ullong 4, ullong 5 的输出吗？
此程序在 Android (GB) emulator 上运行。
//刚刚发现，程序中的反斜杠都被mitbbs过滤掉了。
printf("sizeof(unsigned int): %dn", sizeof(unsigned int));
printf("sizeof(unsigned long): %dn", sizeof(unsigned long));
printf("sizeof(unsigned long long): %dn", sizeof(unsigned long long));
unsigned int uint=0x01020304;
printf("uint: 0x%xn", uint);
unsigned long ulong=0x01020304;
printf("ulong 1: 0x%xn", ulong);
printf("ulong 2: 0x%lxn", ulong);
u... 阅读全帖 |
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s*****j
发帖数: 6435 | 48 实际上不算统计了，就是平均数。
假设 x1, x2, ... , xn, 平均数定义数是：(x1+x2+..+xn)/n,
取得是（x1-x)^2+(x2-x)^2+...+(xn-x)^2 的最小值。
为什么不是 |x1-x|+|x2-x|+...+|xn-x| 的最小值? |
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h********e
发帖数: 4 | 49 Can anybody tell me a fast and robust algorithm to determine whether a
vector point x is inside a cone formed by a set of vector points {x1, x2, ..
., xn}? x1, x2, ..., xn can be linear dependent. Cone is the linear
summation of {x1, x2, ..., xn} with non-negative coefficients.
A similar question is how to determine whether x is inside the convex hull
formed by {x1, x2, ..., xn}.
Thank you. |
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x***e
发帖数: 62 | 50 proof by contradiction;
suppose you can construct a function:
F(x1,x2....xn) as your estimator
calculate the expected value of your F(x1,x2,...xn);
E(F(x1,x2,...xn)); show that can never be p/(1-p);
it is getting nasty;
E(F((x1,x2...xn))=F(0,0,..0)*(1-p)^n+sum(F(Xi=1))*p*(1-p)^(n-1)+.....
+F(1,1,...1)*p^n;
and since the only possible value for Xi's are 0 and 1;
so F(0...0)=0; F(Xi=1)=1 or O; F(Xi=1,Xj=1)=0,1,2; .....
F(1,1,...1)=0,1,...(n/2)^(n/2);(if n is even)
and then you just calulate those |
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