w***g
发帖数: 5958 | 1 theano和tensorflow都行。theano上手快点。
不过这两个都是deep learning。更一般的ML应该从
scikit-learn入手。
spark是做大数据的，不是典型ML，今年已经过气了。
微软的那个软件我没用过，在deep learning界没有
气候。倒是Torch7有一批用趸。 |
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k*****u
发帖数: 1688 | 2 copy的mxnet作者的blog：
对于一个优秀的深度学习系统，或者更广来说优秀的科学计算系统，最重要的是编程接
口的设计。他们都采用将一个领域特定语言(domain specific language)嵌入到一个主
语言中。例如numpy将矩阵运算嵌入到python中。这类嵌入一般分为两种，其中一种嵌
入的较浅，其中每个语句都按原来的意思执行，且通常采用命令式编程(imperative
programming)，其中numpy和Torch就是属于这种。而另一种则用一种深的嵌入方式，提
供一整套针对具体应用的迷你语言。这一种通常使用声明式语言(declarative
programing)，既用户只需要声明要做什么，而具体执行则由系统完成。这类系统包括
Caffe，theano和刚公布的TensorFlow。
目前现有的系统大部分都采用上两种编程模式的一种。与它们不同的是，MXNet尝试将
两种模式无缝的结合起来。在命令式编程上MXNet提供张量运算，而声明式编程中MXNet
支持符号表达式。用户可以自由的混合它们来快速实现自己的想法。例如我们可以用声
明式编程来描述神经网络，并利用... 阅读全帖 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 5 theano要在cuda/openCL 和 API之间加一层，让theano同时支持cuda和openCL,不知搞
不搞的成
问题是现在没什么人用theano了 |
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m***r
发帖数: 359 | 7 Python日报 2015-03-02
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://py.memect.com
订阅：给 [email protected]
/* */ 发封空信， 标题: 订阅Python日报
更好看的HTML版
http://py.memect.com/archive/2015-03-02/short.html
1) 【解读IPython3新特性】 by @python产品开发
关键词：Python3, 博客
IPython3的时代到来了, 作为150个贡献者中的一个, 我也很惊讶来的这么快, 我写了
篇blog对其中最重要的内容做了解释. [1] @好东西传送门 @ZoomQuiet @开发者头条 @
WEB开发者
[1] http://www.dongwm.com/archives/ipython3shi-dai-dao-lai/
2) 【Python下用Pandas读取和分析数据的一组实际例子】 by @爱可可-爱生活
关键词：工具, 库, 数据科学, 资源, IPython, 计算, 课程
[IPN]《Pandas in a Hurry》 [1... 阅读全帖 |
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m***r
发帖数: 359 | 8 Python日报 2015-03-02
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://py.memect.com
订阅：给 h*[email protected] 发封空信， 标题: 订阅Python日报
更好看的HTML版
http://py.memect.com/archive/2015-03-02/short.html
1) 【解读IPython3新特性】 by @python产品开发
关键词：Python3, 博客
IPython3的时代到来了, 作为150个贡献者中的一个, 我也很惊讶来的这么快, 我写了
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WEB开发者
[1] http://www.dongwm.com/archives/ipython3shi-dai-dao-lai/
2) 【Python下用Pandas读取和分析数据的一组实际例子】 by @爱可可-爱生活
关键词：工具, 库, 数据科学, 资源, IPython, 计算, 课程
[IPN]《Pandas in a Hurry》 [1] 2015 San Dieg... 阅读全帖 |
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x****u
发帖数: 44466 | 9 首先keras是theano的后端啊，它把theano该包装没好好包的东西都做的很平易近人
后来tf出来，keras又抱对了大腿，老theano后端的代码做很小改动就能直接在TF上跑。
有些事情不需要做奇奇怪怪的网络结构，这时候与其直接上变化不断的TF，keras这个
高抽象层就很方便了 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 11 那倒不是。现在深度学习用得最多的就是tensorflow, theano和torch
不管是企业还是研究机构都用它们
还有keras这种基于tensorflow或者theano的framework
当然你要说那些特别前沿的或者有针对性的是另外一回事 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 12 tensorflow支持多GPU
theano只支持单GPU
不过多GPU效果提升并不明显，而且tensorflow在其他方面比theano要慢 |
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发帖数: 1 | 13 借贵宝地，问这里的大牛巨师，如果要改进NN的算法，用哪个框架更好？我想在
pytorch和theano中二选一。
Theano虽然不时兴了，但貌似特别适合搞研究做算法 |
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q********i
发帖数: 152 | 14 扯淡吧，狗家基本是python + C++一统天下。
你再看新的Deep Learning，Theano, Tensorflow都是python + SWIG + C++，Torch是
Lua. |
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发帖数: 1 | 16 Python, Numpy and Theano
哪个更好？ |
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d*****u
发帖数: 17243 | 17 现在什么都是公开的，没多少壁垒。
Theano今年也宣布停止维护了，以后还是google这些公司接管前沿研究 |
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发帖数: 1 | 18 编程语言流行指数(PYPL)排行榜近日公布了2019年2月份的最新榜单，多年王者
Java终于跌落神坛，Python则登上了No.1。
Python拥有简单、免费、兼容性、面向对象、库丰富等突出优点，这几年可以说是
红得一塌糊涂，一路高歌猛进，主流深度学习框架比如TensorFlow、Theano、Keras等
等都是基于它开发的。
圈内知名网站Stack Overflow的数据显示，在去年6月份，Python的月活用户就超
越了Java、JavaScript成为第一。IEEE Spectrum也在2018年度顶级编程语言排行榜上
将Python列为第一，领先C++、C、Java、C#。
PYPL的排行依据是编程语言在Google上相关搜索的频率高低，原始数据来自Google
趋势。
在最新一期榜单上，Python的份额高达26.42%，比去年同期增长了5.2个百分点，
是势头最猛的，其他最好的也只增长了0.3个%，还是一些小众语言。
被挤到第二的Java目前份额为21.2%，同比下跌1.3个百分点，不过它的优势也依然
很大，排名第三的JavaScript目前只有8.21%，而... 阅读全帖 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 19 Theano是他们搞的吧。只是缺人手持续开发，后来就都用tensorflow和pytorch了 |
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发帖数: 1 | 20 对Tensorflow是基于Theano，领导者goodfellow被招到google，这个基本算是
Tensorflow的前身，另外一个主流框架torch是Lecun弄出来的，所以主流工具基本都是
加拿大学派搞得。 |
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发帖数: 1 | 21 京东北美科技研发中心新增技术中台组（Infrastructure）！！
阅读Job Description后欢迎有意申请者将简历发送至[email protected] ！！！
We are currently seeking preeminent research scientists and engineers on
Natural Language Processing and Knowledge Engineering located in San
Francisco Bay Area.
Responsibilities
1. Responsible for machine translation system design based on both Neural
Machine Translation (NMT) and Statistical Machine Translation (SMT).
2. Responsible for building the knowledge engine based on information
extraction usi... 阅读全帖 |
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p*****r
发帖数: 1883 | 22
这些工具类的东西上手熟练一下就基本都会了，下次可以反问他，你会vw么，你会
theano么 |
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p*****r
发帖数: 1883 | 23
这些工具类的东西上手熟练一下就基本都会了，下次可以反问他，你会vw么，你会
theano么 |
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r**********g
发帖数: 22734 | 24 Tensorflow真不怎么样，优化的一屁，慢的要死。还不如theano, torch. Brain不行啊 |
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x****q
发帖数: 101 | 27 工业界torch用的多，学校theano用的多。 |
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发帖数: 1 | 28 "1.研究专家/工程师，深度学习
基于算法和软件模块为自动驾驶车辆开发，集成和测试先进的机器学习。
博士/硕士在计算机科学，电气工程，机器人，统计或相关领域
深入洞察机器学习的成长
应用机器学习方法的经验，如深卷积神经网络，循环神经网络，实例感知语义
分割等。
至少使用以下工具之一的经验：Caffe，TensorFlow，Theano等。
具有C / C ++和Python的经验
具有图像处理和计算机视觉的经验
好奇，主动，有兴趣学习新的工具和技术
具有适应于团队环境工作的强大的口头，书面和人际沟通能力
2.研究专家/工程师，车辆智能
为不确定性下的概率规划和决策进行算法的研究，开发和实现。
博士/硕士在计算机科学，电气工程，机器人，统计或相关领域
具有规划应用于机器人的在不确定性的和概率方法的专业知识（如贝叶斯推理）
知道最近的机器学习算法（例如贝叶斯网络，增强学习，深卷积和/或循环神
经网络）以及优化技术
&... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 29 岗位：计算机视觉 中/高级工程师，深圳
岗位描述：
1. 利用深度学习进行前沿人工智能技术研发；
2. 熟练掌握各种深度神经网络（CNN, RBN, RCNN, DNN等）,并能够应用于特定场景；
3. 熟练使用caffe, cuda-convnet, theano, torch等任一种主流深度学习框架；
职位要求：
1. 计算机，图像识别，自动化或者模式识别专业等相关领域本科以上学历，本科四年
硕士三年以上工作经验，博士不限，特别优秀者放宽；
2. 熟练使用opencv,精通c/c++,matlab,了解linux开发环境，能够编写makefile；
3. 掌握深度学习/机器学习相关知识，至少使用深度学习技术解决过一个实际问题（如
：人脸识别，语音识别，车辆识别，场景识别等）；
4. 较强的编程能力；
5. 智能视频分析领域有丰富的研究经历；
联系方式：[email protected]/* */
或者加微信号：Hebe_Kim
随时欢迎感兴趣的同学联系咨询和简历投递！ |
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发帖数: 1 | 30 岗位：计算机视觉 中/高级工程师，深圳
岗位描述：
1. 利用深度学习进行前沿人工智能技术研发；
2. 熟练掌握各种深度神经网络（CNN, RBN, RCNN, DNN等）,并能够应用于特定场景；
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：人脸识别，语音识别，车辆识别，场景识别等）；
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5. 智能视频分析领域有丰富的研究经历；
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随时欢迎感兴趣的同学联系咨询！ |
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发帖数: 1 | 31 岗位：计算机视觉 中/高级工程师，深圳
岗位描述：
1. 利用深度学习进行前沿人工智能技术研发；
2. 熟练掌握各种深度神经网络（CNN, RBN, RCNN, DNN等）,并能够应用于特定场景；
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1. 计算机，图像识别，自动化或者模式识别专业等相关领域本科以上学历，本科四年
硕士三年以上工作经验，博士不限，特别优秀者放宽；
2. 熟练使用opencv,精通c/c++,matlab,了解linux开发环境，能够编写makefile；
3. 掌握深度学习/机器学习相关知识，至少使用深度学习技术解决过一个实际问题（如
：人脸识别，语音识别，车辆识别，场景识别等）；
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o****e
发帖数: 417 | 32 阿三简历包装和相关技术令人发指，所有网上材料都是包装
举一个今天我发觉的阿三的包装简历为例，它实际经验美国学习9个月美国工作0个月本
国实习3个月，但是简历写得好于是HR发给我看，而且在github上像模像样搞了一个项
目，把别人的很复杂的代码拷贝过来，每隔一两周加一两个无关文件，看起来很厉害，
实际上什么也没做。但是这个很容易糊弄HR和没时间的经理。另外还在阿三国参加假的
高科技公司实际是一个培训公司，然后在美国某些创投网站上发布自己的一个假的公司
，自己作为唯一员工，开发机器人技术，实际上都是骗人的。
简历如下（人名省略）：
OBJECTIVE: Summer Internship/ Co-op in Robotics Engineering with focus on
perception, learning and planning.
EDUCATION: Worcester Polytechnic Institute (WPI), Worcester, MA
... 阅读全帖 |
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m********u
发帖数: 3942 | 33 在硅谷，有兴趣请站内或者邮件 [email protected]
Education:
MS/Ph.D in computer science or software engineering or equivalent
Key Qualifications:
Relevant professional experience (3+ years) in machine learning, data mining
or equivalent fields
Familiar with large data and distributive system
Comfortable to code in one or more in following: Java / C++ / Python
Self-driven and diligent for solving real world problems
Preferred Requirements:
Experience/knowledge of large scale machine learning applied to very... 阅读全帖 |
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m********u
发帖数: 3942 | 34 最好有手机开发经验，需要hands-on，如果背景够强可以consider to be leader role
for new R&D center
地点硅谷，站内或者邮件 [email protected]
- Deep Learning must be domain expertise
- PhD+2Y or MS+5Y total工作经验年限，并非deep learning经验年限
- Track record of designing architecture and developing algorithms to
accelerate computational demanding applications
- Experience in working with deep learning frameworks like Caffe, TensorFlow
, Theano, MxNet, and etc.
- Strong programming skills in C, C++, Perl, or Python
- Familiarity with GPUs... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 35 岗位：计算机视觉 中/高级工程师，深圳
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发帖数: 1 | 36 岗位：计算机视觉 中/高级工程师，深圳
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发帖数: 1 | 37 岗位：计算机视觉 中/高级工程师，深圳
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发帖数: 1 | 39 京东北美科技研发中心新增技术中台组（Infrastructure）！！
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发帖数: 1 | 40 岗位：计算机视觉 中/高级工程师，深圳
岗位描述：
1. 利用深度学习进行前沿人工智能技术研发；
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发帖数: 1 | 41 岗位：计算机视觉 中/高级工程师，深圳
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发帖数: 1 | 42 岗位：计算机视觉 中/高级工程师，深圳
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发帖数: 1 | 43 岗位：计算机视觉 中/高级工程师，深圳
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5. 智能视频分析领域有丰富的研究经历；
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发帖数: 1 | 44 岗位：计算机视觉 中/高级工程师，深圳
岗位描述：
1. 利用深度学习进行前沿人工智能技术研发；
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C*****5
发帖数: 8812 | 45 不好直接在你的帖子里回，理由请问不要脸偷窥网友IP的老马（Forbes）。建议看看
deep learning，用RNN做股票预测挺流行的。比较主流的的Theano和Tensorflow都有
python的API。 |
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a*******g
发帖数: 3500 | 46 现成的各种库都支持gpu啊， theano, caffe, tensorflow。
没必要再去底层造轮子吧 |
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u******n
发帖数: 5727 | 48 俺一直以为大牛们都是搞deep learning的，结果都是用deep learning的，俺很失望。
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