G***G
发帖数: 16778 | 1 what size of spline do you use with the standard screen, 0.125 or 0.140 or 0
.160? |
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s********e
发帖数: 542 | 2 GoooG应该是从老邢那里拿工资发帖吧。
有兴趣的可以去搜一下他在这个版或者其他版发过的帖子。哈哈我知道我很无聊。
他发的文章的内容更加匪夷所思。像是人工智能。
查找讨论区'Living'内， 标题含：'' 作者为：'GoooG'，'300'天以内的主题文章
序号 标记 作者 日期 标题
1 GoooG Jan 18 放弃延续承租权的声明公证如何办理？
2 GoooG Feb 25 固定电话能转到电脑上接听吗？
3 GoooG Feb 28 when for prevention for crabgrass?
4 GoooG Mar 1 how to use crabgrass preemergent?
5 GoooG Mar 1 街道草地上发绿的是什么野草
6 GoooG Mar 3 how to close chase saving account?
7 GoooG Mar 7... 阅读全帖 |
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A*****s
发帖数: 13748 | 3 新搬的地方，房间窗子的纱窗没有，房东说加个纱窗要把整个窗子全换了，不给弄
我想问一下有没有什么廉价的补纱窗方案？
比如国内有那种折叠的，随着玻璃窗移动的
还有那种定做的弹性边框窗，能撑起来架在窗框里的
美国有没有什么类似的东西呢？
看了一眼lowes和homedepot，貌似只有lowes卖的spline有点靠谱，买回来自己做弹性
的。。。
多谢指导！ |
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i****e
发帖数: 451 | 4 这个要看overfitting怎么定义了
假设你的数据足够多，signal/noise足够大，那用一个简单的线性模型就不如用个
smoothing spline之类的，因为后者显然比前者空间大，并且你的情况也允许你用。这
个情况很多人叫做underfitting。其实就是approximation error 和 estimation
error的tradeoff
如果你的overfitting的定义是test error 显著大于 training error的话，那只要你用了什么优化，做了点功的话，一般都overfit了。不过这个定义太局限了，好像没什么人用 |
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b***r
发帖数: 172 | 5 明显不是线性啊，用spline regression吧，不过感觉啥model都好不到哪里去，
correlation太低 |
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o*a
发帖数: 229 | 6 只要框子好，去homedepot买网、spline和工具自己换，很容易 |
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V*****n
发帖数: 893 | 7
that's not even up for debate.
http://sheldonbrown.com/speeds.html#chainrings
is likely wrong. sram chains being slightly wider than their shimano
counterparts didn't help you either.
the ritchey chainset uses shimano spline BB. should be no problem with the
chainline |
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s******3
发帖数: 7297 | 8 amazon上都只写了for splined BB， Square taper的找不到 麻烦推荐一个
谢谢 |
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c****t
发帖数: 19049 | 9 俺是文科生。你跟偶扯exponential smoothing真真不是极好的。文科生都直接在软见
里配spline的说 |
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C*****H
发帖数: 7927 | 10 一定是用了cubic spline interpolation，LOL |
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a**u
发帖数: 7128 | 11 来自主题: Collectibles版 - 贴个少见的 就是沒生意， 賣不出去。 像SPLINE老闆說的， 也得看人。 |
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n**********e
发帖数: 29 | 12 咦 我记得对猫有毒的食物里有说西红柿的叶和茎..不知道西红柿本身有没有毒
顺便update一下...
原来我家猫猫只是把纱窗的spline推出去了 所以整个纱窗面看起来和破了似的
瞬间觉得很受安慰T T 已经修好啦 |
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A*****s
发帖数: 13748 | 13 【 以下文字转载自 shopping 讨论区 】
发信人: Andreas (老中在美国，10年就变joke), 信区: shopping
标 题: 廉价的纱窗？
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Aug 23 22:48:43 2010, 美东)
新搬的地方，房间窗子的纱窗没有，房东说加个纱窗要把整个窗子全换了，不给弄
我想问一下有没有什么廉价的补纱窗方案？
比如国内有那种折叠的，随着玻璃窗移动的
还有那种定做的弹性边框窗，能撑起来架在窗框里的
美国有没有什么类似的东西呢？
看了一眼lowes和homedepot，貌似只有lowes卖的spline有点靠谱，买回来自己做弹性
的。。。
多谢指导！ |
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d******e
发帖数: 7844 | 16 Kernel的确是Grace Wahba最先用在Spline中的，但根本没几个人重视，呵呵。
你们说MJ把Graphical Model发扬光大，凭什么不允许Vapnik去光大RKHS？
learning |
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d******e
发帖数: 7844 | 17 Kernel的确是Grace Wahba最先用在Spline中的，但根本没几个人重视，呵呵。
你们说MJ把Graphical Model发扬光大，凭什么不允许Vapnik去光大RKHS？
learning |
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g*****l
发帖数: 424 | 18 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: greatel (灵致), 信区: DataSciences
标 题: 数据科学之江湖兵器谱
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 9 16:57:10 2016, 美东)
【注】原发于微信公众号：data_wisdom
数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
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r****t
发帖数: 10904 | 20 Try "interpolate.UnivariateSpline", 把 bbox 设好就行。
Type: type
Base Class:
String Form:
Namespace: Interactive
File: /usr/lib/python2.5/site-packages/scipy/interpolate/
fitpack2.py
Docstring:
Univariate spline s(x) of degree k on the interval
[xb,xe] calculated from a given set of data points
(x,y).
Can include least-squares fitting.
Constructor information:
Definition: |
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G**Y
发帖数: 33224 | 21 2维不行的话，一般要考虑splines了
3次和高次的问题太多 |
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N******K
发帖数: 10202 | 23 做过 我没做过的 我都不会评论
手动图像分割软件 OOP方式编写
2D的mesh 10多个要分割的物体 可以交互式编辑 增加 删除控制点 spline插值显示
一个主菜单界面 若干小菜单 一个图像编辑窗口 采用 model-view-control 结构
你要做特复杂的 matlab gui响应比较慢 有问题 你得用Qt |
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G***G
发帖数: 16778 | 26 卡尔曼滤波怎么样？比spline哪个效果更好？ |
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c*********k
发帖数: 220 | 28 还有有时候用Vlookup，还会用到： left, right, concatenate, trim, iserror等等。
如果和financial 有关的话，还有PV,FV,Spline, yearfrac.
如果要plug number 还会用到 Goal Seek
和format 有关的 Group, subtotal, etc... |
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w**********y
发帖数: 1691 | 29 I agree with casact.
As I know in my company, people make the judgment subjectively by their
market sense and whether the model fitting is meaningful and explainable. It
is similar when they do feature selection. They just try, try and try. Try
different categorizing, different models, linear or nonlinear, and finally
analyze based on the output tabulation and simply p-value.
They never use some advanced statistical methods. The way they utilize
smoothing methods (Spline, LOWESS..), Simulation ( |
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c**b
发帖数: 661 | 30 Spline在GLM应该是帮助smooth curve的，GLM不能做credibility
所以就需要融入一些smoothing technology |
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f**********e
发帖数: 1994 | 31 我是看到你说到你是用 freehand curve 来建立 model （估计是平滑化的 freehand
curve)，再用这 curve 来画图／判明关系。于是我就想起了 Bezier curve。其实你在
画 freehand curve 时就已经在作很多的平滑化了，而这个对机器而言是不容易做的事
，如果把这些带有大量噪声的非平滑数据点喂进 spline 等的曲线算法，第一会算死，
第二是你会得到很疯狂的曲线。如果是要用 non linear least square, 你还得先知道
函数形式，以及大约的参数范围。最小化 error function 时还可能掉进 local
minima，到时候他会被你们搞死。（dev 的人要写一个输入函数的对话框，建立一个函
数的输入形式，还要调试很多次确定他的 minimizer 不会乱 fit。。。）要我我也只
给你一个 linear model, 最多给个 LOESS model。:) |
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S*M
发帖数: 10832 | 32 读数据不是问题啊，17万个点而已，毛毛雨啊
关键是怎么fit
你的原始数据是不是本身就是在一个grid上？
如果是的话，可以用spline fit
不过因为你是5-D,所以nontrivial，具体怎么code我也不知道
貌似matlab有这么个function，interpn
可以去研究一下这个到底是怎么搞得
另外fit potential surface的大杀器好像是neural network
不过code起来麻烦 |
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c****t
发帖数: 36 | 33 ft, simplest way: under matlab, use "spline". |
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d***q
发帖数: 1119 | 34 spline la...【 在 nitrogenase (N2- NH3) 的大作中提到: 】 |
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J**F
发帖数: 3 | 36 Hello folks,
Could you please do me a huge favor by supplying the following paper to my
account in MITBBS?
"A spline wavelet finite-element method in structural mechanics" by Han
et al in the international Journal of Numerical Methods in Engineering, Vol.
66, No. 2, 2005, pp. 166-190.
Thanks a lot for your help! |
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l*******y
发帖数: 490 | 37 You can use GSL, to fit your data in a cubic spline form. The algorithm
is also in the book "the numerical recipes". I think many MD code support
tabulated potentials, like DL_POLY, GROMACS etc.
will |
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w****g
发帖数: 44 | 38 Great. I will test it. Many thanks.
3 |
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w****g
发帖数: 44 | 39 Could you please tell me where you got this code from ? Many thanks.
3 |
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M********g
发帖数: 183 | 42 没太明白。。。
要做interpolation的话用matlab的spline吧。 |
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k**********g
发帖数: 989 | 43 Introductory level numerical analysis (or numerical methods) is important
for the disciplines you mentioned, and it is usually a prerequisite for many
advanced classes. It teaches splines which is required for Computer
Graphics. It also teaches solving optimization equations, which is a
cornerstone of machine learning and computer vision. (Computer vision is an
application of machine learning.)
Numerical analysis will be important if you are looking for science or
finance software internship. It |
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j**u
发帖数: 6059 | 44 就是有书，也要自己推导一下吧。publication里面print错误的经常发生。 |
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a***g
发帖数: 2761 | 45 基本是考虑splines
不过我的问题其实不止是想知道fitting的方法
主要是我不知道是不是有关于这种微分值上误差的研究
所以来请教 |
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h**********c
发帖数: 4120 | 46 我老觉得这个题比较靠普的话，用个spline把v-a的关系模拟一下，代到等式里，就是
ode了吧？ |
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g******s
发帖数: 733 | 47 Many thanks!
如果用spline把V-alpha的关系模拟一下，假如是V=k0+k1*a+k2*a^2。但是不管V和
alpha关系怎样，d(C)/d(alpha)并没有任何变化，仍然由图6b决定。ode虽然变了，但
是我以前的计算似乎没有任何变化。ode为
alpha=N V(alpha)^2 /2 /omega^2/I *d(C)/d(alpha)。
如果方程左边取 alpha =4.2度=0.0733弧度，由图6c可知，V=10伏特。从图6b可知4.2
度时dC/d(alpha)=0.49e-10。根据论文中的参数，方程右边的系数为 NV^2/2(omega_r)
^2/I=2.7e11。二者相乘，方程右边的值为NV^2/2(omega_r)^2/I *(dC/d(alpha))=13.
23弧度，和方程左边的4.2度(0.0733弧度)相差很大。和以前的计算完全一样。
anything wrong? Many thanks! |
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d*******e
发帖数: 1649 | 48 用二次多项式看看吧，cubic spline也可以。 |
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