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f********t
发帖数: 6999 | 2 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: mudhoof (正在长牙的羊), 信区: JobHunting
标 题: 这么热闹, 我也报Google offer
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 23 12:32:47 2010, 美东)
今天刚刚通知的, 特别感谢一起讨论的krone, geniusxsy, hnm, 特别是blaze教了我很
多, 还要特别感谢mitbbs59的总结帖
一起报offer, 好事成三, 大吉大利, 包子分光为止
贴下我的复习材料
题目大全:
http://www.spellscroll.com/viewquestions/?tag=algorithm
http://www.thecareerplus.com/?page=resources&cat=10
http://interviewcyclopedia.blogspot.com/
http://www.doctorinterview.com/A.html
http://toptechnotes.blogspot.com/search/label/algorith... 阅读全帖 |
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l**********1
发帖数: 5204 | 3 En
from not only Darwin theory as driving force:
ex software:
//evolution.genetics.washington.edu/phylip.html
but also Lamarck theory as driving force:
//necsi.edu/projects/evolution/lamarck/intro./lamarck_intro.html
ex software:
LAMARC - Likelihood Analysis with Metropolis Algorithm using
Random Coalescence
//evolution.genetics.washington.edu/lamarc/index.html
//evolution.genetics.washington.edu/phylip/felsenstein.html |
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m*****f
发帖数: 1243 | 4 发信人: phylips (星星||一年磨十剑), 信区: Algorithm
标 题: 大数据量，海量数据 处理方法总结
发信站: 兵马俑BBS (Thu Nov 26 16:32:38 2009), 本站(bbs.xjtu.edu.cn)
最近有点忙，稍微空闲下来，发篇总结贴。
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一
些涉及到海量数据的公司经常会问到。
下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并
不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。
下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好
的处理方法，欢迎与我讨论。
1.Bloom filter
适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集
基本原理及要点：
对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，
查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个过程并不保证查找的
结果是100%正确的。同时也不支持删除一个 |
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s*********g
发帖数: 849 | 5 另外我强力推荐这篇帖子, 以前贴过但是很快沉了
发信人: phylips (星星||一年磨十剑), 信区: Algorithm
标 题: 大数据量，海量数据 处理方法总结
发信站: 兵马俑BBS (Thu Nov 26 16:32:38 2009), 本站(bbs.xjtu.edu.cn)
最近有点忙，稍微空闲下来，发篇总结贴。
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一
些涉及到海量数据的公司经常会问到。
下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并
不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。
下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好
的处理方法，欢迎与我讨论。
1.Bloom filter
适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集
基本原理及要点：
对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，
查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个过程并不保证查 |
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c***y
发帖数: 615 | 6 My alignment came from clustalw
Bootstrapping NJ tree was generated using clustalx (100 bootstraps); ML tree
was generated using phylip package with PAM model; and BI tree was
generated using MrBayes...
Does software matter? |
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t*****z
发帖数: 1598 | 7 我用过Bio Linux，感觉没啥必要，就是个基于Ubuntu的定制版，而且还是基于过时的
Ubuntu版本。现在Ubuntu官方软件库里的生物类软件已经很丰富了。我是做进化分析的
，安装完Ubuntu要做的一件事情是：
sudo apt-get install phylip emboss jemboss jalview seaview clustalw clustalo
mafft t-coffee raxml phyml figtree fasttree mrbayes beast-mcmc
libhmsbeagle1
to |
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