c******n
发帖数: 4965 | 1 【 以下文字转载自 Linux 讨论区 】
【 原文由 creation 所发表 】
input trash.mp
beginfig(1)
draw begingrf(5in,4in);
rdata("datafile",1);
rdata("datafile",2);
rdata("data2",1);
rdata("data2",2);
matplot("0 1 cg ddash t*");
matplot("2 3 cr ddot tx");
ylabel("blahblah");
xlabel("red is sqrt(x)*1000, green is sqr(x)");
finishgrf; endfig;
end |
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b*******g
发帖数: 513 | 2 你用一个小data set 试过就知道。先把你的data读成一个５列的matrix在r里。用
matplot画图颜色是自动分配的。用abline添回归线时，好象先要做一个回归。这些你
用命令"?matplot" "?abline"在r里查一下就知道了。 |
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n******7
发帖数: 12463 | 3 matplot跟R比呢？
我现在发现R对我论落成画图专用工具了。。。 |
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m********r
发帖数: 13 | 4 matplot(B,cbind(A,C),type="l") |
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m******t
发帖数: 635 | 6 和Ruby类似，Python现在也是中年危机了，从2.x -> 3.x的闹剧就可以看出端倪来。以
前python的优势有跨平台的安装和GUI，异步网路服务twisted，图形处理库matplot，
科学计算numpy,scipy，不过现在桌面边缘化，应用网络化，我还真没有看出python的
优势是什么现在。 |
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P**H
发帖数: 1897 | 7 matlab和scipy解sparse eigen都是用的arpack。目前我没发现例外的。
我就是用的numpy/scipy/matplot。至于dense的，对我没有多大用。linux下底层用的
gotoblas/openblas，win下用mkl。 |
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m*****n
发帖数: 3575 | 8 应该是关于计算的集合，据说整合了numpy pandas 和 matplot
整合完了，比较像R
另外这三个包单独装好像各种不成功，真是奇葩了 |
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b*******g
发帖数: 513 | 9 matplot(data,col=1:5)
abline |
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s******d
发帖数: 2730 | 10 I know matplot works. But if you have different numbers of obs from each
state and different x levels for each state, that could be a little tricky.
Still doable.
For your question. See the following example.
temp<-sample(c(rep("NY",3), rep("NC", 2), rep("AL", 4)))
temp
temp<-as.factor(temp)
temp
temp<-as.numeric(temp)
temp
character |
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