r*******o
发帖数: 62 | 1 今天recruiter跟我说我的team叫 logisitics组 我问了一下同学朋友 都说不太了解
想请教一下版上的各位这个组大概干什么 有没有前途 工作地点在哪 租房建议啥的
……
问的有点细节 球轻喷
非常感谢！ |
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d*****n
发帖数: 599 | 3 然后还要懂分析。至少要知道分析有哪些分析手段。你叫一个做分析的傻逼化学家，他
可能自己这摊挺懂的。问题是现实中遇到的都是各种看着跟分析不怎么有关的问题。而
分析的都是后台。前台的讨论他也没资格去。最后就是一群化工老本科死在那里。
我举个例子你就懂了。有次有个过程对金属腐蚀带来的stability特别的敏感。这是要命的。你开始做的好好的。几个月以后彻底完蛋。你的logisitics就会有问题。你的marketing就会有问题.人家mba都是名校的，都懂的。然后r&d花了无数的力气，spike这，spike那的,做了动力学。提出了threshold的量。
结果么，一群傻屄化工工程师，就是烂校x士，说是去看看一个腐蚀的handbook。遇到这种人，你做project manager，你要急的跳脚吗？
最后是依靠astm的挂片实验，依靠分析的原子光谱，精确的给出各种process条件下的腐蚀量。最后定出一个操作区间的。
你去找个普通的engineer，从来没有参加过piccon的。他怎么知道那么多跨学科的知识。这就是培养一个合格的chemical process engineer，无比艰辛的地... 阅读全帖 |
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t**e
发帖数: 256 | 4 My major is Operations Management.
OR and IE are quite different, but still could be called knowledge.
Logisitics, sigh, not at all.
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major |
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m*****e
发帖数: 13 | 5 Hi all,
I am always confused about determining K (number of free parameters) when
compute AIC for logistic regression and cox regression.
In my understanding, K = # of free parameters including the interceptor (if
available) and estimated residual error.
For logistic regression, this means K = npred + 1 + 1 (npred = number of
predictors not including the intercept);
For cox regression, this means K = npred + 1.
But this is different from SAS, which does not take into account of the
estimated res |
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l******g
发帖数: 29 | 6 假如要用proc logisitc 分析3个group的不同，问题是3个group size差别很大。问
proc logistic 分析有问题吗？ |
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A****1
发帖数: 33 | 8 Like multiple linear regressions, multilinearity is not good for logisitic
regression. It will cause large std error for parameter estimates.
？？ |
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