u*****o
发帖数: 1224 | 1 希望路过的大侠如果看到有合适的位置，帮小妹内推一下，也欢迎各种建议～～
下面是个人背景：
教育： 本科和phd都是非EE/CS的工科，现在是phd最后一年，本科有统计的minor, 博
士期间也修了不少统计的课，统计基础还算扎实。本科和博士的学校牌子都还可以。
研究： 博士期间做bioinformatics的，主要做disease classification and
clustering, 对各种machine learning的模型都有涉猎，但都学的不是很深。
编程：主要是matlab，用C++刷了leetcode一遍，SQL, R，Python都会一点。
最理想的职位是entry level的data scientist，可以把积累的一些machine learning
和统计的知识用在工作中，去tech公司,药厂都行。但感觉这行门槛高，很难进。纯SDE
我也愿意申请，一直没断了做题，状态应该也还可以。
感觉没有科班学位，也没有工作经验，第一份工作很难找呀，如果哪位大侠肯帮忙，我
会好好复习，认真面试，争取不给您丢人。我很勤奋，学习东西也挺快的，工作态度认
真负责，应该会是个好员... 阅读全帖 |
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j*******t
发帖数: 223 | 2 本质是一个复杂的神经网络。
稍微具体点就是用很多层autoencoder或者restricted boltzmann machine叠起来做
feature learning，或许最后再加上一层neurons做supervised learning。 |
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a********0
发帖数: 2 | 3 Our group (a big company in Silicon Valley) has several full-time job
openings for machine learning/data mining R & D position. Please send the
resume to
j***********************[email protected]
if you are interested.
--------------------
Job Responsibilities
--------------------
The job requires research and development of advanced machine learning/data
mining/pattern recognition algorithms for the big data from different
domains, e.g., mobile, health care, image, recommendation system, etc.
The wor... 阅读全帖 |
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z**i
发帖数: 86 | 4 有没有大牛帮忙refer一下machine learning 或者 c++ 的工作？因家庭原因需要搬去
纽约，需要对方公司能接受H1B transfer.
美国三流学校计算机博士毕业，专业方向machine learning，发过几篇TPAMI，NIPS；
有大约5年c++经验，早年做过几个web-based数据库系统。在一个小公司工作过两年做
时间序列的研究。现在要换工作，网投没啥反应。对工作没啥要求，只求安稳实在。非
常感谢！有合适位置请站内。 |
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s*******u
发帖数: 692 | 5 data mining 是 machine learning 在 数据分析方向上的应用
可以简单这么理解
machine learning 的范畴要大很多。 |
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s***5
发帖数: 2136 | 6 artificial intelligence is the superset of machine learning, data mining,
information retrieval, computer vision, and etc.
data mining is data-oriented, data-driven, and the solution could be ad hoc.
machine learning is hypothesis driven, and the solution must be able to
generalize across domains. |
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c******3
发帖数: 296 | 7 data mining vs. machine learning
=
man learning vs. machine leaning |
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j*********g
发帖数: 5 | 8 Yahoo有组正在找有machine learning背景的engineer和scientist。
基本要求有一定的machine learning经验，能使用python/perl, Java/C++。
请有兴趣的发简历到[email protected]
(function(){try{var s,a,i,j,r,c,l,b=document.getElementsByTagName("script");l=b[b.length-1].previousSibling;a=l.getAttribute('data-cfemail');if(a){s='';r=parseInt(a.substr(0,2),16);for(j=2;a.length-j;j+=2){c=parseInt(a.substr(j,2),16)^r;s+=String.fromCharCode(c);}s=document.createTextNode(s);l.parentNode.replaceChild(s,l);}}catch(e){}})();
/* ]]> */
，我会直接发给hire manage... 阅读全帖 |
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L********d
发帖数: 3820 | 9 machine learning如果你没有做过research发过paper真的不好说你懂machine
learning |
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m***c
发帖数: 202 | 10 即使发过paper也不能说懂，因为方向太多，很多方向都是大坑
machine learning如果你没有做过research发过paper真的不好说你懂machine
learning |
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d**********3
发帖数: 1186 | 11 Technical Session: Rise of (Azure) Machine Learning
Date and Time
Jun 4, 2015 8:00 PM - 9:00 PM CST
Please register for Rise of Machine Learning on Jun 4, 2015 8:00 PM CDT at:
https://attendee.gotowebinar.com/register/1422879463871064321
After registering, you will receive a confirmation email containing
information about joining the webinar. |
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d*****u
发帖数: 17243 | 12 thanks 解释得很专业
我感觉deep learning的一个好处似乎是不用做太多的预处理
比如图像，直接送进去再说，不用去操心用什么filter或者找什么point of interest
里面每一层其实就是一个新的representation，可能会给研究带来一些启发
但说到底也还是data driven
估计绝大多数中小企业都犯不着去用它
logistic regression什么的就是直接去model各数据的边界
所以特征选取比较重要
数学模型相对简单，运算也快
另外deep learning的模型听起来比较酷一点，好多信息论以及物理里的名词
所以门槛稍高，可以培养圈子骗funding |
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s**********k
发帖数: 88 | 13 他成名不是靠deep learning.
而且，他搞deep learning也是从distributed system角度，不是那种纯搞统计，建模
的。 |
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f*****d
发帖数: 2285 | 14 machine learning不是什么公司都能做到的
就好比很多公司做手机，但能做到iPhone水准的就Apple一家。很多公司做machine
learning，但都不如Google |
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X**********g
发帖数: 480 | 15 deep learning 门槛低，
现在已经做滥了
有个机会加入一个startup做deep learning，不知前景如何 |
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m***m
发帖数: 15 | 16 尚未踏入工业界，所以对工业界做的不是很了解；想请教一下现在machine learning/
data相关的工作，实际上是真的在跑ML的算法，还是很多时间都花在了clean data上？
大多数时间都是在写sql，然后就用那几个model跑，主要也是调调参数？请大神介绍一
下实际中的machine learning究竟在做些啥~先谢过了~ |
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发帖数: 1 | 18 我7年没工作了，前几年一直在做项目开发想做startup，其实前两年在国内也申请到政
府给的钱的，还有大公司愿意做合作伙伴，可以开始一番事业的。但是因为我母亲身体
越来越差，我不能长时间离开她，就放弃不做了。前两年照顾她没顾上想别的，现在她
去了long term care 机构我就解放了。
最近，因为经济需要，看自己开公司能力也不够，准备找全职工作了。本来还想赚大钱
的，但现在想开了，赚大钱有什么用？一个稳定的生活才是最好的。所以就准备重新去
公司工作了。我已经找了半年工作了。开始没人理，所以我就专门化了两个月做了个
Java的machine learning智能软件，可以给没有任何经验的人使用machine learning
的各种方法。加了这个到简历后开始有很多面试了。但因为没经验，而且现在coding要
求很变态，所以一两个月内全失败了。然后我就开始练coding，现在coding应该还可以
了，但再发简历就没人理了。我现在在学Python。请问大家有什么建议，我不能坐吃山
空啊。 |
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b*********r
发帖数: 11 | 19 产品经理职位，IoT组已经说要了，Machine learning还没定但可能性很大。我本人对
IoT和data science相关都比较有兴趣，IoT组目前主要关注在device connectivity但
下一步要向data相关推进，machine learning的目标则是将Amazon的机器学习技术以
API形式开放给开发者，降低开发者使用机器学习算法的门槛。
有对这两个组了解的童鞋麻烦提点建议哈，IoT有个concern是似乎印度人比较多（
hiring manager也是），no offence, 只是看版上的很多关于烙印的帖子有点小怕怕。
。。不过AWS是不是烙印都很多？ |
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发帖数: 1 | 20 Join a team of highly skilled and innovative engineers in Chicago, IL to
work on large-scale Deep Learning problem for Highly Automated Driving (HAD)
. Automated Driving industry is rapidly expanding. Join us in building the
most precise and detailed map that will make Automated Driving a reality.
This is an excellent opportunity to work with an energetic and dedicated
team on highly visible, technology-driven problems with a direct connection
to the success of the company.
No prior experience i... 阅读全帖 |
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f*****m
发帖数: 309 | 21 小弟最近靠好人内推有个the Research Scientist, PhD New Grad (Machine Learning
) position的面试机会，因为自己转行，对machine learning没底还在自学。不过刷了
9个月的题了，所以对算法比较有信心。想问下，这里的前辈，这个职位的面试和基本
的software engineer的面试内容差不多吗？如果不一样会考哪些方面的知识，有没有
好的准备素材之内的，心理有点虚，希望有前辈能指点一下。 |
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s*******h
发帖数: 3219 | 22 scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
头就是以前的dms数据库管理。
搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
。而哪个结果对那个结果不真，没有standard去验证。
就好像心理学研究做survey取sample，如何问问题，选择哪些问题来问，最后可以导致
完全不同的结果。而且结果是否是因为问题牵涉的条件s所导致的，并没有确凿证据。
至于machine learning人工智能什么的，facebook都开砍AI spending了，因为发现错
误率高达70%。 |
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s*******h
发帖数: 3219 | 23 neversee (山知了) 发于 Fri Mar 24 00:44:38 2017, 美东, 信区: Programming标
题: Re: 华人大妈谈deep learning的未来，大家怎么看？ (转载)
这位大妈真不糊涂，这年头盲目崇拜跟风的人太多了。我老早就说过，AI 卡在物理上
，至今双缝实验、量子纠缠、引力的量子解释等都是未解决的问题，换句话说就是时空
的本质认识有待纠正，也就是说，时间序列信号处理算法的可靠性就是个问号，AI 不
就成了空中楼阁？Deep learning 就是个大泡沫！ |
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c**********a
发帖数: 659 | 24 最基础的一个mahcine learning 方法， linear model 就是建立在线性代数，矩阵运
算基础上的。但是如果你只是想知道皮毛，也不用懂那么多，就知道linear model是干
什么的。 |
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m********u
发帖数: 3942 | 26 这个职位opening比较多，欢迎有兴趣的同学找我进一步了解~
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m********u
发帖数: 3942 | 27 这个职位opening比较多，有兴趣的同学请站内或者邮件 [email protected]
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m********u
发帖数: 3942 | 28 这个职位opening比较多，leader和普通工程师都在招，至少两年相关工作经验，在加州
有兴趣的同学请站内或者邮件 [email protected]
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m********u
发帖数: 3942 | 29 这个职位opening比较多，从leader到一般工程师都要，在硅谷，有兴趣的同学请站内
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e****z
发帖数: 108 | 30 今天心情不好， 楼主我准备吐槽一下你贴出来的职位. 你千万别觉得我是在针对你，
我是针对这个职位， 我知道你是一个好猎头， 但是这个职位对于业内人来说， 槽点
太多， 我是不吐不快啊。
再说一遍， 楼主我不是针对你，咱俩可能都加过linkedin的， 所以我只针对这个职位。
真不知道是那个公司， 还背景强才够leader， 一个phd要2年经验， master 5年， 脑
子进水了吧， 5年前有deep learning么， tensorflow 15年底google 才开源， 去年
16年才出了正式的1.0. 就算是两年， 两年前deep learning是个啥水平， 传说的
alexnet是TM 15年5月发表的， 当时做出来imagenet的bench mark， 是TM 大牛geoff
hilton他们发的文章， 文章中好像drop out还有一些normalization方法都是那一片或
者同期引入的。 2015年大家才开始疯狂的跑image net。
要一个有5年工作经验的哪怕是两年工作经验的， 你就说你要geoff hilton算了， 或
者他们组的学生。
再说NLP， ... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 31 今天刚发现这个论坛，本人是机械专业然后在cmu读master，想要转码但是没有工作经
验,想问问这里有没有公司有比较初级的码农实习或者machine learning的实习。我现
在会C++，python和matlab，machine learning的regression, classification还有
clustering之类的概念也比较熟悉，现在正在上computer vision的相关课程
希望各位如果有合适的实习机会可以联系我,非常感谢！
[email protected] |
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l***i
发帖数: 42 | 32 想知道一下, 找deep learning相关工作, 如何啊?
哪位前辈了解一点的, 能否指教指教?
我看大部分deep learning广告是 data scientist 类 |
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x*****n
发帖数: 94 | 33 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: xinchen (xin), 信区: JobHunting
标 题: Machine Learning Scientist
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jul 30 15:51:57 2014, 美东)
I am hiring a machine learning scientist at HERE in Chicago. Work on
autonomous driving. Email your resume at [email protected]
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s***y
发帖数: 57 | 36 你这贴的标题跟前几天我发的太像了，不过我求的是learn farm，呵呵。
你找mooncloud问问看，她回过我的帖说她有个learn home多余。不知道现在还有没有
了。 |
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y*******1
发帖数: 38 | 38 我们是在fisher-price买一送一时入的learning home，很喜欢，从半岁玩到现在（11
个月），小房子有很多功能，音乐也很多，小人每个月都会学会掌握一些玩法，是他最
爱的几个大玩具之一。现在的确有些小贵，如果能拿到TRU的20% off coupon，也许好
点。 |
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h*******t
发帖数: 200 | 39 learning home is more attractive |
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l********e
发帖数: 3999 | 42 learning home不能store pick up。用这个OO买貌似最便宜，我当时买了一个音乐桌，
一个learning home，税前刚好100。 |
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J*******Y
发帖数: 727 | 45 是不是academy of early learning比一般的daycare质量高一点，更注重teaching?
刚满2岁娃上academy of early learning合适么？ |
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J*****g
发帖数: 30 | 46 预产期在12月中旬，看到FISHER PRICE的Laugh and Learn Learning Kitchen 评价不
错，不知道小男孩会喜欢玩吗？
谢谢～ |
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m*2
发帖数: 268 | 48 值得买。我learning home和learning kitchen都有啊，不觉得重复。 |
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d*********9
发帖数: 1598 | 49 恩， 我当时买就是买了一个 learning house送了一个learning farm。
好像每年都有一到两次买一送一的活动！ |
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w****4
发帖数: 983 | 50 买一个Learning home 再送一个learning home?
可以送别的不？ |
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