c******t
发帖数: 167 | 1 我想卖的物品:
1.UA国际升舱券Global Premier Upgrade: 2张（2018-1-31）
UA国际航班经济舱机票(Y,B,M,E,H,U,Q,V,W)升级商务舱, S, T, L, K, G, N不行, 里
程票不行。
https://www.united.com/web/zh-CN/content/mileageplus/premier/swupgrades.aspx
2.UA区域升舱券Regional Premier Upgrade: 4张(2018-1-31）；2张（2019-1-31）
可升舱美国国内航班，美国至夏威夷航班，美国至南美的美联航航班
https://www.united.com/web/zh-CN/content/mileageplus/premier/regupgrades.
aspx
可接受价格(必须明码标价！):
国际升舱券GPU $360 每张 （不讲价）
区域升舱券RPU $75 每张 （不讲价）
- 如您还未订机票, 请先告知您的行程信息（日期最好是弹性的），本人负责帮您查询
所预定航班是否有可供GPU实时升舱的商务舱座位，确定好最... 阅读全帖 |
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n******1
发帖数: 10 | 2 Update:
我这里还有4张GPU和6张RPU，需要的请站内联系。
看到这个帖子晚了点，肉疼自己去年过期的12张GPU和更多的RPU。 |
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l******g
发帖数: 397 | 3 【 以下文字转载自 NewYork 讨论区 】
发信人: laoniang (非喜勿扰), 信区: NewYork
标 题: 谁对CUDA语言熟悉，用在GPU上，跪求好的TUTORIAL
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 3 18:25:21 2012, 美东)
想在最短时间内学会CUDA语言，用来研究GPU。跪求高人给个实用快速掌握的CUDA
TUTORIAL。 |
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G***G
发帖数: 16778 | 4 hi Guys,
if you are a computer guy, please help me.
how to tell whether a GPU is burned out or the solder joint on the GPU needs
to be reflowed?
1 baozi as reward. |
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z*********e
发帖数: 10149 | 5 it's not the chip get burnt up, it's the temp change causing loose pins of
your gpu chip.
one easy and temporary solution is to run your laptop really hot, and press
on the gpu chip hard. But this won't last long.
guess |
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发帖数: 1 | 6 【 以下文字转载自 FleaMarket 讨论区 】
发信人: CedarCrest (Mercedes), 信区: FleaMarket
标 题: 老ID诚信转让UA的GPU和RPU
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Aug 19 05:10:00 2018, 美东)
请站内信箱
GPU 400
RPU 90
量大从优，可立即升不用waitlist的票也给优惠。 |
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m*****e
发帖数: 4193 | 7 为什么console的GPU可以用五年以上，但是PC的过了一两年就不能玩新游戏了？
是console的GPU设计超前，比同代PC的powerful？还是PC上的游戏视觉效果比console
强？ |
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a********m
发帖数: 15480 | 8 推出的时候计算核心应该和最新的高端gpu差不太多.总线吞吐量比pc高几倍到几十倍.
出几年以后计算能力肯定是不能和pc gpu比较了.
console |
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s***r
发帖数: 500 | 9
console
console的GPU其实硬指标比同时期PC的weak，比如核心频率，流水线数量，贴图单元之
类。成本摆在那里，PC一高端显卡比整个console还贵。但是console的硬件规格，软件
开发spec都是固定的，加上很多硬件特效支持，总线带宽高，不管开发还是运行游戏都
比PC效率高。console GPU一般只需要支持720p的分辨率，1080p下效率就很低了。PC显
卡要只支持720分辨率根本没人要... |
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s***r
发帖数: 500 | 10
总线有两个，系统总线跟GPU显存总线。PC的系统总线其实效率极低的，挂着那么多设
备，实际传输率比指标还要低很多。console的无关设备少，不需要支持复杂的多任务
切换，基本上算是独占总线，效率高的多。
现在已经没人在PC上用720分辨率了，至少都是1024x768, 1280x1024。显卡驱动也是为
高分辨率优化的。绝大多数游戏里的特效归根结底都是alpha blending, 这个的效率基
本就取决于填充率和分辨率。分辨率高了，需要处理的像素成几何增长。填充率的话基
本根总线带宽成正比。两个都是console GPU有优势 |
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h*d
发帖数: 19309 | 11 以前没人用720p才对，因为PC显示器很少这种分辨率。现在1080p游戏PC上面跑不动调
整到720p也没啥啊，毕竟console也插值。console GPU都是阉割的PC老GPU...这方面应
该没优势才对。目前说来说去也就是console FSB有优势，PC i7 QPI这种25GB看起来就
算共享应该也可以达到类似水准，另外我觉得gaming pc搞自己的chipset，可以更好地
解决FSB问题。
以在 |
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h*d
发帖数: 19309 | 12 现在GPU还能做物理计算呢，spu/ppu处理完了还是需要送GPU？ |
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h*d
发帖数: 19309 | 13 这个还是有讨论余地的，这年头GPU可以做的事情越来越多，CPU/GPU都在一个die上面
怎么算呢？ |
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t*******f
发帖数: 2634 | 14 GPU computing has its own pros and cons. It handles
certain types of computing tasks extremely efficiently.
However, there are things GPU cannot handle well. It all
depends on the applications and the corresponding algorithms
being used/developed. |
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S*1
发帖数: 622 | 15 这得看你的降噪程序用不用GPU运算了，网上应该找得到文章说哪些应用会用到GPU,我
比较久前查过，现在早忘了 |
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r******y
发帖数: 3838 | 16 GPU扩展比CPU多核扩展容易的多，而且多媒体核游戏等应用可以把更多计算放在GPU，
誰也不敢轻易放弃这样的市场。
这么 |
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r******y
发帖数: 3838 | 17 http://www.macrumors.com/2011/01/14/ios-4-3-beta-hints-at-openc
devices/
When it comes to the graphics performance on Apple's iOS devices, the
company has been sticking with the
powerful POWERVR SGX535 GPU from Imagination Technologies for quite some
time, introducing it on the
iPhone 3GS and carrying it through into the company's own A4 system-on-chip
designs for the brains of the
iPad and iPhone 4. But hints included in the new iOS 4.3 beta seeded to
developers earlier this week indicate
that ... 阅读全帖 |
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d***a
发帖数: 13752 | 18 新的iPad把分辨率从1024*768提高到2048*1536，正好是四倍。
把GPU的性能提高四倍，看起来是相当合理的设计思路。
四核CPU当然好，但如果要取舍的话，是应该把更多的芯片资源放在GPU上。 |
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d***a
发帖数: 13752 | 19 得了，还有几百核的GPU呢。GPU上的核与核不一样，关键是看
性能提高倍数。 |
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v***s
发帖数: 1237 | 20 搞不懂什么叫quad core GPU
即便是费米，塔希提，也只是一个GPU啊 |
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d***a
发帖数: 13752 | 21 大的思路上，倍数加强GPU的性能总是对的，毕竟分辨率提高了整整四倍。
GPU的计算量大大增加了。 |
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d***a
发帖数: 13752 | 22 我觉得有很大可能，和PS Vita用的是同一型号，四核的PowerVR SGX543MP4。
iPad 2用的Apple A5，GPU是两核的PowerVR SGX543MP2。
GPU性能能提高四倍，还应该和制程相关。Apple A5用的是45nm，
A5X我猜是28/32nm，性能和能效都会有很大提高。 |
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s***n
发帖数: 1280 | 23 我们公司想聘请GPU方面的专家做短期兼职技术顾问，不知大家能否推荐一些GPU软硬件
方面的专家，最好是在业内多年比较资深的人，欧洲的也可以。先谢了。 |
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c******a
发帖数: 600 | 24 你说的GPU上programming language的优化是想把它当Multi-core来做通用计算吗？
nvidia CUDA那个组比较小，不知道后来扩了没有。
原来算比较成熟点的一家（simple什么，记不清楚了）被google给收了。
waterloo大学那边对应的公司rapidmind, 去年在到处找风投，工具用过，感觉不算太
好。好像现在他们正努力往正常的multi-core转
主要的问题还是应用面太窄了，可以适用的东西不多。
CPU+GPU的SoC结构成熟也许有点希望，我没有看有关的东西，不知道他们在这个上面怎
么处理CACHE之类？ |
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l*******n
发帖数: 1972 | 25 第一，如果手工优化CPU程序的话，花在编程上的时间比GPU还要长
第二，一些计算非常复杂有适应于并行化的程序GPU确实有几十倍的优势 |
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d******e
发帖数: 7844 | 26 GPU还是有点小众吧？很多用GPU做噱头的文章应该也不会来引这篇文章 |
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w***g
发帖数: 5958 | 27 这活除了找postdoc, 工业界用到的地方有多少? 这年头码工工作的增长点主要在移动
平台和移动平台在云上的后台, 主要的技术还是做网站. 即使是处理后台数据的, 也是
大数据,
正好能放在GPU那几个GB内存中坑吃坑吃算的任务实在是太少. 而且标准操作人早就都
封装好了, 直接上matlab, 根本不用懂GPU编程. |
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w***g
发帖数: 5958 | 28 这活除了找postdoc, 工业界用到的地方有多少? 这年头码工工作的增长点主要在移动
平台和移动平台在云上的后台, 主要的技术还是做网站. 即使是处理后台数据的, 也是
大数据,
正好能放在GPU那几个GB内存中坑吃坑吃算的任务实在是太少. 而且标准操作人早就都
封装好了, 直接上matlab, 根本不用懂GPU编程. |
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j***h
发帖数: 130 | 29 我最近有一大堆小东西要计算，用的是别人编译好的Fortran程序（在win7 上CPU编译
的），请问大家，这个exe文件能直接在GPU上运行么？我不需要并行，我的想法是GPU
上有很多个小核心，这样一次就可以算很多个了。不知道可行么？谢谢！ |
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v****e
发帖数: 10715 | 30 【 以下文字转载自 PDA 讨论区 】
发信人: veggie (走位飘忽), 信区: PDA
标 题: 贴个智能手机CPU GPU对比
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 21 17:28:01 2010, 美东)
都来自网上
CPU：
SNAPDRAGON @ 1GHZ = 2100 MIPS
Samsung Omnia @ 624 MHZ = 800 MIPS
Iphone 3GS @ 600 MHZ = 1200+ MIPS
INTEL ATOM @ 1.6 GHZ = 3800+ MIPS
Snapdrgaon约等于 Intel Atom @ 900 Mhz
GPU：
Current Mobile GPUs: Triangles/sec, Fill Rate
PowerVR MBX-Lite (iPhone 3G): 1 M triangles/s, 100 M pixels/s
Samsung S3C6410 (Omnia II): 4 M triangles/s, 125.6 M pixels/s
PowerVR SGX 520 (Palm Pre): 14 |
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m***a
发帖数: 198 | 31 GPU calculation is not very accurate; because most GPU, especially the new
ones, have a lot of bugs. New drivers are optimized for speed, not accuracy.
For video display people dont care much about accuracy. |
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d******i
发帖数: 1379 | 32 GPU加速密码破译软件
以密码破译软件闻名的俄罗斯ElcomSoft公司对GPU通用计算加速技术尤为热衷，早在
2008年就提供了对NVIDIA CUDA加速的支持，今年又加入了AMD显卡硬件加速。近日他们
宣布，其手机备份文件解密工具加入对以企业级安全性著称的黑莓手机的支持。
该软件原名“Elcomsoft iPhone Password Breaker”（EPPB），专门用于解密iPhone
、iPod touch或iPad的加密备份文件。而在加入黑莓支持后，也随之改名为“
Elcomsoft Phone Password Breaker”，缩写仍为EPPB。
EPPB使用词典式攻击破译密码，支持NVIDIA GeForce 8/9/100/200/400系列CUDA加速和
AMD Radeon HD 4000/5000系列加入。根据其官方测试，Radeon HD 5970每秒可验证20
万个密码，GeForce GTX 480也有6万个。 |
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L***n
发帖数: 6727 | 33 这篇文章很搞笑,实际上是替GPU做广告, 声称"GPU technology is *only* up to 14
times faster than theirs",靠 14倍已经够impressive了,还真非要100倍才要阿
C
般说 |
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r******n
发帖数: 4522 | 34 Source是浮点的，我为了performance还有省内存先转成整数了，不管CPU还是GPU，浮
点都比整数
慢。我现在用1090T跟i7, 同时跑6-8个thread, 要是乘20也相当于120-160个GPU
thread了，
还没内存瓶颈，要想再快就用multi server, 租EC2。 |
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a*****7
发帖数: 128 | 35 有点糊涂，是每个显卡都有gpu么？我的显卡是GF7600GT，不知道有没有，怎么看有没
有gpu？
谢谢了。 |
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i******t
发帖数: 22541 | 37 技术还在发展嘛
你说的这些问题 估计gpu也带改进了
如果经过一阵发展 能达到快5倍的话 也是很不错的提高啊 对吧
我个人还是觉得gpu是个趋势， 我倒没说 他一定比cpu好 或者占绝对优势
我的意思 这个是很不错的一个提高和可选择办法 |
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j*******n
发帖数: 461 | 38 我上次挖矿bitcoin,用CPU和GPU分别试了一下,差别还是蛮大的:
CPU i7 4770k: 1Mps
GPU AMD 7950: 500Mps |
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O*******d
发帖数: 20343 | 39 可以平行运算的问题， GPU可以比CPU运算速度高百倍。 你首先要把计算问题分解成独
立的小单元，例如在图像处理中二维函数的计算，对应于每个像素，在很多情况下，其
计算是独立的，跟其它像素的数值无关，这种情况下，GPU大显神功。 |
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O*******d
发帖数: 20343 | 40 游戏是典型的GPU应用。 每个像素的计算基本上是独立的，例如计算色彩的混合，光线
的反射，前后物体的遮挡，像素点在空间的平移旋转，GPU可以轻易地每秒计算几千万
到上亿个像素值，CPU根本玩不转。 |
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O*******d
发帖数: 20343 | 41 GPU不适合做有复杂逻辑的问题，最适合做直接暴力计算。 如果有复杂逻辑问题，需要
把问题分解成简单的小计算单元。 要知道， GUP的thread启动成本基本上是零。 可以
快速地对一个接一个的kernel计算。
给个例子。
你要种三种菜，莴笋，白菜，萝卜。 你有两种不同的种法。
1。 每棵莴笋白菜萝卜互相为邻，你播种上肥收割，三种菜同时管理。 这是把三个问
题合并在一个单元里。 你在处理每个单元时，要考虑莴笋白菜萝卜的不同处理方法。
2。把地分成三块，每块各种莴笋白菜萝卜。 他们的播种上肥收割是分开的。这是把三
个问题分开。先突击收割莴笋，再突击收割白菜，再突击收割萝卜。 GPU最适合这种方
式解决问题。 |
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E***e
发帖数: 3430 | 42 具体到Monte Carlo的最好
类似这样的
找到的benchmark全都是在OpenCL上跑NV，明显不太公平
所以很好奇能不能找到CUDA上跑各种NV GPU的benchmark
问题问到再具体不过了，请那些不懂的不要进来犯贱扯什么CPU，优化，挖矿，dense
matrix, hyper之类不着边的东西。
我就是问NV GPU在CUDA上的benchmark，最好是Monte Carlo，谢谢！ |
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S******n
发帖数: 5022 | 43 NVIDIA今天（11-19-2013）宣布了另外一条重要消息：已经与蓝色巨人IBM达成了广泛
的合作协议，将共同推进超级计算机技术的前进，IBM的软硬件都将支持NVIDIA GPU加
速。
首先在软件方面，IBM的各种企业级软件，包括、商业智能、预测分析、风险分析等等(
比如InfoSphere)，都将会引入CUDA GPU加速。
数据分析虽然一般不属于超级计算项目，但也需要强大的计算能力做支撑，这显然给
Tesla留下了充足的空间。 |
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w***x
发帖数: 105 | 45 gles2水准的gpu其实已经能做很多事情了。非要tesla？可以考虑usb接口的gpu |
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E***e
发帖数: 3430 | 46 就是GPU散热由机箱气流统一管理
不靠单个GPU风扇 |
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w********r
发帖数: 14958 | 47 或者这么问吧，gpu每秒最多接受多少次asynchronous小批量任务请求? 不要求完成。
gpu有没有限制？或者目前最大值是多少？ |
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n******7
发帖数: 12463 | 48 换个口味
峰值到TDPx2是GPU
还是CPU GPU都可能？
如果理论峰值需求超过实际电源功率呢？
这时候只是会性能达不到最优，还是会有问题？ |
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l*******1
发帖数: 866 | 49 google NVIDIA's Maximus technology. 就是Quadro/Tesla的multi-GPU solution.没
觉得有多大impact倒是。
不需要任何特殊方法。直接把两张卡装上，安装driver。在NVIDIA control panel里
workstation->GPU utilization有些针对maximus config的可选项。 |
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