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全部话题 - 话题: gibbs
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s**l
发帖数: 11983
1
来自主题: Mathematics版 - Willard Gibbs
Introduction of Josiah Willard Gibbs
From http://www-gap.dcs.st-and.ac.uk/~history/Mathematicians
Josiah Willard Gibbs
Born: 11 Feb 1839 in New Haven, Connecticut, USA
Died: 28 April 1903 in New Haven, Connecticut, USA
J Willard Gibbs' father, also called Josiah Willard Gibbs, was professor
of sacred literature at Yale University. In fact the Gibbs family originated
in Warwickshire, England and moved from there to Boston in 1658.
However Gibbs is said to have taken
l******r
发帖数: 18699
2
来自主题: Statistics版 - Metropolis Hastings vs. Gibbs sampler。
gibbs sampler要求我们求出conditional distribution of one parameter given 其
它paramaters,这个conditional distribution叫做full conditional
举个例子,假设你有3个parameters a,b,c
而且你可以精确求出a|b,c和b|a,c的conditional distribution,
则sample a, b时可以用gibbs sampler
可是如果你不能精确求出c|a,b的conditional distribution
则sample c时用MH
gibbs sampler因为是没有 rejective sample,
故block technique在gibbs sampler尤为有用
可是MH经常要reject一些sample,所以block常常不那么容易
w***n
发帖数: 2474
3
来自主题: Banquet版 - 纪念Robin Gibb
Robin Gibb, one-third of the Bee Gees, died Sunday after a long battle with
cancer, his spokesperson has confirmed via a statement. Gibb was 62 years
old.
至此,Bee Gees group 只剩下 Barry Gibb 了。 在众多 Robin 演唱的歌曲中,最欣
赏那首 《I Started A Joke》。
b*****n
发帖数: 685
4
来自主题: Statistics版 - Metropolis Hastings vs. Gibbs sampler。
是么?
MH-within-Gibbs是指整个MCMC是Gibbs,不过无法得到conditional posterior
distribution的显式表达所以用MH来获得conditional posterior sample。
Gibbs-within-MH是这意思吗?能否说明白点?
a******e
发帖数: 119
5
来自主题: Statistics版 - Gibbs sampler
Gibbs sampler 中有些 conditional distr. 找不到 closed form。打算用Metropolis
-Hastings Algorithm Random walk 做那些找不到closed form 的distri. 我的问题是
在Gibbs sampler的每一个interation中M-H algorithm 只做一次interation么?还是
在每个Gibbs sampler的interation中M-H 都要run 很多次interaions。 多谢!!
l****z
发帖数: 29846
6
Gibbs: Thank God I Don’t Work At The White House Anymore
While discussing President Obamas up coming State of The Union address,
former White House Press Secretary Robert Gibbs thanked God that he was no
longer working at the Obama White House.
y****e
发帖数: 47
7
http://sports.yahoo.com/nfl/news?slug=ap-redskins-freeagency&prov=ap&type=lgns
Gibbs on Redskins' free agency: 'We haven't done one thing that anybody else
can't do'
By JOSEPH WHITE, AP Sports Writer
March 15, 2006
ASHBURN, Va. (AP) -- Joe Gibbs defended the Washington Redskins' aggressive
approach to free agency on Wednesday, dismissing any implication that the team
is somehow circumventing the NFL's salary cap.
"The thing I want to emphasize is this: We haven't done one thing that anybody
else
w**d
发帖数: 2334
8
来自主题: Science版 - Re: Gibbs phenomenon wiggles?
an example of gibbs phenomenon: when you interpolate the
step function, the size of overshooting near the incontinuity
goes to the
product of a constant and the jump of step function.
this constant is about 9%(not sure ) theoretically.
I don't know what is Gibbs phenomenon wiggles.
BTW, who knows the constant in computation?
In my program, when I increased the number of interpolation basis,
the constant is only close to 14%.
q**j
发帖数: 10612
9
来自主题: Statistics版 - Metropolis Hastings vs. Gibbs sampler。
最近在看书。感觉Gibbs sampler简单很多。我在想,如果我们用numerical
integration把那个让积分成为1的常数求出来,就直接用Gibbs sampler好了。MH的优
势在于不需要积分常数。但是好像这个numerical的工作可以“外包”给搞数学的,对
不对?请问这样make sense么,有人这样干过么,效果如何?
l******r
发帖数: 18699
10
来自主题: Statistics版 - Metropolis Hastings vs. Gibbs sampler。
其实你可以试试gibbs-in-MH
有时候其中一部分parameter的full conditional是可以导出的,
对于它们,你可以用gibbs sampler
对另一部分导不出来的你可以用MH
可以用所谓的block 技巧,把好几个parameter凑到一块成为一个vector,
然后抽出另一个vector跟原vector做比较看是否reject它
不过这样劣势很大,因为也许其中只有一个parameter应该被rejected,
而其它的都是好sample,
即使如此,也会导致整个vector被rejected,故效率也许比较低下

10
b*****n
发帖数: 685
11
来自主题: Statistics版 - Metropolis Hastings vs. Gibbs sampler。
gibbs-in-MH?没听说过哎。
常用的是MH-in-gibbs。
x**********t
发帖数: 45
12
最近接触mcmc,没修过课,不是很懂。
比如一个stochastic volatility model
y_t=\exp(h_t/2) u_t
h_t=\mu+\phi(h_{t-1}-\mu)+\sigma\eta_t
其中u_t和\eta_t都是iid的正态分布。
很多文章都讲用mcmc中的Gibbs sampler来sample from posteriors of parameters
and volatilities.
如果直接让\phi=1,\mu消掉,剩下的volatility就不是stationary的了,这样的模型
,还能用gibbs sampler马?
s********y
发帖数: 473
13
Gibbs一己之力就统一了热力学,相当于麦克斯韦在电磁学的贡献。
l******r
发帖数: 18699
14
Gibbs在20世纪仅次于老爱和老波
排前三妥妥的
m**********e
发帖数: 12525
15
搞笑
gibbs这种搞经典物理学的,连排名的资格都没有,肏,还20世纪前三
w*j
发帖数: 6104
16
gibbs 是19世纪的物理学家好不好。
s*****V
发帖数: 21731
17
GIBBs的理论不够SHARP,就是经典理论推推就出来了,牛鼻的理论都有一个令人吃惊的
方面,比如电磁理论和狭义相对论
s*****r
发帖数: 11545
18
这个gibbs是不是吉布斯自由能那个?
q*****g
发帖数: 1568
19
【 以下文字转载自 Science 讨论区 】
【 原文由 RayChild 所发表 】
神秘的月光是真的
W.Wayt Gibbs
Richard Borcherds 证明了这点并发现了物理学想象出的最小实体同
数学中最复杂的实体之间存在着不可思议的联系。
同 Bichard BorcheIds谈论他的研究工作可能令人气馁。其原因
之一是,对于这位年仅38岁就已荣获数学界的最高奖励—菲尔兹奖的
天才,别人要想跟上他的思维是非常之难的。 (菲尔兹奖是一枚纯金
奖章,其上刻有一句拉丁铭言,勉励获奖者“超越自我,洞察宇宙”
。)
问题不仅在于此。 Borcherds的行动也明显地令人感到不自在。
我按照他预定的时间准时来到座落在剑桥大学一个难以形容的角落里
的他的办公室:我轻轻地敲了敲办公室的门。然而我的到来却令他大
为惊慌失措。他象一头被困在笼子里的老虎一样踱来踱去莫名其妙地
挥动他的双手。看来他似乎手足无措,不知道下一步该做什么。于是
我只得自已找个地方坐下了。
Borcherds 开门见山地说:“我不善于表达感情等诸如此类的东
西。我曾在某个地方看到这样的说法
a****r
发帖数: 1486
20
你的意思是不是sample beta from p(beta|y)??
你title上不是都说了,是用的gibbs sampling吗??

p
b*****n
发帖数: 685
21
来自主题: Statistics版 - Metropolis Hastings vs. Gibbs sampler。
两个问题:
1、如果只有一个参数...
2、如果有N多的参数,M-H效率比Gibbs高很多...
a********a
发帖数: 346
22
来自主题: Statistics版 - Metropolis Hastings vs. Gibbs sampler。
楼主看的那本书啊?我一直对Gibbs sampling 和MH 感觉心虚。也想学学。谢谢。
q**j
发帖数: 10612
23
来自主题: Statistics版 - Metropolis Hastings vs. Gibbs sampler。
你就看chib and greenberg的MH的论文。里面提到一个有关于gibbs sampler的经典论
文。
l******r
发帖数: 18699
24
来自主题: Statistics版 - Metropolis Hastings vs. Gibbs sampler。
gibbs sampler能用则用
导不出full conditionals则只能用MH了
MH制造许多rejected samples(无效采样),故效率比较低下
q**j
发帖数: 10612
25
来自主题: Statistics版 - Metropolis Hastings vs. Gibbs sampler。
多谢指教。请问MH里面可以想gibbs那样block by block sample,如果我的变量只有10
个。10一起sample,比6-2-2这样sample会差很多么?
s*******t
发帖数: 45
26
来自主题: Statistics版 - Metropolis Hastings vs. Gibbs sampler。
Gibbs 用block的时候,auto correlation会相对影响小一些。
C******n
发帖数: 284
27
来自主题: Statistics版 - Metropolis Hastings vs. Gibbs sampler。
正如lookacar所说,这名称真无所谓
如果你一定要纠结,那就如有些人所习惯地称之为hybrid sampling
假如你有多个parameters,其中推倒不出full conditional的就用MH,推得出的就用
Gibbs
update them one by one
that's it
反正我是这样理解的, so far so good
r********n
发帖数: 6979
28
来自主题: Statistics版 - Gibbs sampler
最好做多次
可以减少整个gibbs sampler的循环次数

Metropolis
d*****r
发帖数: 39446
29
来自主题: _XiJun版 - [通知] Gibbs 退出本俱乐部
【此篇文章是由自动发信系统所张贴】
Gibbs 已经退出本俱乐部, 特此通知.
t**********m
发帖数: 205
30
http://blog.vixra.org/about/
1
CV: Philip Gibbs
Nationality: British
Education Summary
Secondary school: Currie High School, Midlothian, August 1972 - July 1978
Scottish higher grades:
English B, Mathematics A, Physics A, Chemistry A, Engineering Science A
Scottish sixth year studies:
Physics A, Maths algebra A, Maths analysis A, Maths Statistics A
higher education:higher education:higher education:higher education:higher
education: higher education: higher education:higher education: higher
edu... 阅读全帖
n********g
发帖数: 6504
31
原载:原理
如果离开了大学,还能继续做一个科学家或数学家吗?即使早在1905年,在专利局工作
的爱因斯坦也会遭遇文献获取的困难,他不得不在对玻尔兹曼的工作不那么清楚的情况
下,重新开拓自己的道路。
而到了今天,专业分工更为精细,每一个细分领域都有着浩如烟海的文献,专业研究者
尚且会淹没其中,非专业人员即使对一些问题感兴趣,也很难弄清楚研究的前沿在哪里
,更不要说找到一条路径,解决自己感兴趣的问题了。(巨人的肩膀真高啊……)
然而,有这么一位“非职业”数学家,他挑战了一个能让最精密严格的数学家也为之疯
狂的问题。这位“非职业”的数学家,名叫Philip Gibbs。年轻的时候,Gibbs想过要
成为一名科学家,所以就去剑桥大学数学系读了本科,然后又跑到格拉斯哥大学获得了
理论物理学的博士学位。但是这位少侠很快就对学术研究失去了热情,转而成为了一名
软件工程师。直到2006年退休之前,他都在忙于为船舶设计、空中交通管制和金融等领
域设计软件系统。
○ Philip Gibbs。
这时,Gibbs仍然对学术问题很感兴趣,但是一个人作为独立科学家,很难跟上科学界
所发生的一切。幸好,他会阅读加... 阅读全帖

发帖数: 1
32
来自主题: Military版 - 大家拿媒体报道, 感觉case 不强
控方律师主要的说法是:
“Ms. Meng personally represented to those banks that Skycom and Huawei were
separate, when in fact they were not separate,” he said. “Skycom was
Huawei,” argued Crown counsel John Gibb-Carsley
https://www.theglobeandmail.com/canada/article-huawei-executive-accused-of-
hiding-company-connection-to-iranian/
Huawei executive accused of hiding company connection to Iranian telecom
company, B.C. court told
The chief financial officer of China’s Huawei Technologies committed fraud
in 2013 ... 阅读全帖
h***c
发帖数: 12
33
一点理解,也不知道对不
我对这5点都存有疑问:
1.InvGamma(1,1)分布是范围>0的什么分布啊?为什么要用(1,1)呢?
如果 x 是 invgamma(1,1),那 1/x 是exponential(1).
用(1,1)的原因可能是1,简单,2,pdf相对平滑,能够cover a large range with
decent probability.
2.共轭的条件不符合:解释是不能总是获得实际数据,共轭必须满足什么条件啊?
似乎是说有些data不是normal,而是truncated normal。这种条件下用wishart也不共轭
3.在这种条件下可以使用Gibbs sampler生成先验分布吗?我查了一下,要有概率转移
矩阵才可以使用Gibbs sampler吧?
不是用gibbs sampler生成prior。
文章是说既然不共轭,就不能直接用wishart来得到posterior samples。需要gibbs来
做。跟prior的生成没有关系
4.为什么可以这么循环呢,协方差矩阵里面的初始值是怎么产生的呢?
diagonal的值从invgamma sample... 阅读全帖
g****t
发帖数: 31659
34
耶鲁大学好像把gibbs赶走了。没有tenure.
Gibbs在热力学以及化学热力学计算方面可以拿两次Nobel 奖。热力学方面他是最厉害
的人。比Einstein贡献还大。
物理学家秉承传统,只是把微积分什么的符号当作一种语言和记忆符号。收敛以及严格
性的要求是在符号之外。并非不讲严格性。第一要求就是不能违背已经知道的实验物理
事实。


: 对

: 美帝一直是个山寨垃圾国家,gibbs是美帝本土土生土长盘古开天地第一个
世界级的

: scientist

m******1
发帖数: 19713
35
来自主题: QueerNews版 - Obama对DOMA的看法至今是个谜
Obama's Legal View of DOMA a Mystery
By Kerry Eleveld
ROBERT GIBBS 1 X390 (GETTY) | ADVOCATE.COM
White House press secretary Robert Gibbs said Thursday that President Barack
Obama believes the Defense of Marriage Act “should be changed” but that
he does not know whether the president believes the law is constitutional.
“I have not heard the president intone what he believes the
constitutionality of the law is,” Gibbs said in response to a question from
The Advocate. “I know that he believes the
l****z
发帖数: 29846
36
Bombshell Report: US Knew Benghazi Raid Was a Terrorist Attack Within 24
Hours

Sep 26, 2012 12:38 PM EST
For a full week following the deadly ambush at the US consulate in Benghazi,
the Obama administration told the American public that the incident was
triggered by a "spontaneous protest" over an anti-Islam video that spun out
of hand. They've equivocated over recent days, as the himself president has
begun to hedge -- finally allowing that other forces may have had a hand in
the destruction... 阅读全帖
K**7
发帖数: 6610
37
【 以下文字转载自 NCAA 讨论区 】
发信人: Pasacat (陆导叫我稳下来), 信区: NCAA
标 题: Oklahoma 5-year-old in trouble for wearing UMichigan shirt
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Aug 23 19:56:04 2012, 美东)
好脑残的政策。
One Oklahoma elementary school has a strict dress code policy -- no college
apparel that isn't from Oklahoma.
Last week, Wilson Elementary School's principal told 5-year-old Cooper
Barton to turn his T-shirt inside-out because it violated Oklahoma City
Public Schools' dress code, KWTV reports. The boy was wearing a University... 阅读全帖
m*****o
发帖数: 924
38
本人抛砖引玉一下,版上资深球迷们都来撰写自己球队的赛季瞻望吧
从整体来将,Joe Gibbs的五年合同已去其三,所以红皮和joe gibbs,已到了不能再输
的地步。今年如果还是烂队一个,甚至如果还是象05赛季一样只打了两场playoff,于老
人家HOF的名声都是不符的。Dan Synder可能也不会满意Gibbs带队4年,还没打过NFCC。
不过有去年的惨痛战绩,今年能打进playoff也可告慰红皮的球迷了。
事实上,经过卧薪尝胆,吐陈纳新,我对红皮进季候赛持谨慎乐观。
防守上,上赛季的31st defense 给防守老板gregg williams一记大耳光。不过客观上
讲去年的运气确实很差,没人能hold interception, 很多伤病也很蹊跷。今年D-Line
和LB cut了三位老将,因为06,07的draft pick有好几个新人打的很不错。London
flecher作为后防指挥,赢得了教练们的极大信任。Rocky Mcintosh去年坐了一年板凳
,今年被GW急不可待的推上了前线。secondary 去年就是一个笑话,好象是allow 20码
+和30吗+pas
m*****o
发帖数: 924
39
来自主题: Football版 - 师奶德好样的!
红皮球迷对这个交易表示情绪稳定。
另外标题党了一把,这买卖主要是香辣汉干的,別总把脏水往师奶德身上泼。他这两年
对香辣汉和GM Allen插手很少了。要看师奶德的表演,等下星期吧,红皮49m under
cap。呵呵。
老板不给压力,香辣汉和他儿子才有压力。五年的合同,头两年加起来才赢了十一场,
別说比Gibbs I,连Gibbs II也差远了。当然这个烂摊子和Gibbs II也有关系,直接比
也不恰当。但是香辣汉的 QB evaluation,从Campbell, 奶波,毛人,到说出I am
putting my reputation on John Beck这样的话来,简直令人发指。不禁让人又联想起
他和Elway究竟谁成就了谁的话题。所以拿自己合同剩余三年的第一轮,作一笔世纪交
易,也算是有一代枭雄的气概。
从球队的角度,代价很大,不过也不离谱。04年小白菜也差不多这个价(扣除物价上涨
因素)。师奶显然是受小白菜两个SB的刺激了,呵呵。其实感觉大白菜是A计划,无奈
求贤无望,只有果断出手RG3了。
说到底,无论球队还是主教练,都没有
第二选择,只好走这个desperate mov... 阅读全帖
P*****t
发帖数: 4978
40
好脑残的政策。
One Oklahoma elementary school has a strict dress code policy -- no college
apparel that isn't from Oklahoma.
Last week, Wilson Elementary School's principal told 5-year-old Cooper
Barton to turn his T-shirt inside-out because it violated Oklahoma City
Public Schools' dress code, KWTV reports. The boy was wearing a University
of Michigan shirt.
District policy bars students from wearing "clothing bearing the names or
emblems of all professional and collegiate athletic teams (with the
exc... 阅读全帖
s**********e
发帖数: 2719
41
First Of May(Bee Gees)
这首《两小无猜》让我想起自己青涩的童年…
比吉斯(Bee Gees)是一队来自澳洲的三人兄弟乐队组合,成员包括大哥巴里•
吉布(Barry Gibb)、及双胞胎罗宾•吉布(Robin Gibb)和莫里斯•吉布
(Maurice Gibb),他们跨越多个音乐流派,把摇滚乐、迪斯科、节奏布鲁斯融为一体
,风靡了澳洲、英国,甚至世界各地的民众。他们对现代音乐与大众文化产生极其深远
的影响。
c*******v
发帖数: 2599
42
一致连续等等基本数学分析里貌似抽象的很多概念之广泛流传,
从数学史的角度来看,多半都是因为Fourier级数给生产实践造成了困扰。
例如一致连续的概念,是Poincare,Gibbs等人解释Gibbs现象之后第一次正确
定义和使用的。Gibbs现象则是一个牛人造了计算Fourier级数的一台机器,
然后有人使用这台机器发现的。
r*******n
发帖数: 3020
43
来自主题: Physics版 - 物理的动人之处
此人不寻常之处:
rather surprisingly his appointment to the chair at Yale came before he had
published any work. Perhaps it is also surprising that Gibbs did not publish
his first work until 1873 when he was 34 years old. Few scientists who
produce such innovative work as Gibbs did are 34 years of age before
producing signs of their genius.
http://www.shsu.edu/~icc_cmf/bio/gibbs.html
m**c
发帖数: 88
44
来自主题: Statistics版 - 请问可以在R里call Matlab code 吗?

补充一点,我是想用 WinBUGS 或 R 来进行Gibbs采样,但这个过程用到一段复杂的
matlab code,这个code很复杂,我现在用R写不出来,所以想讨个巧,直接调用这个
code.
如果能用Matlab 进行Gibbs采样,Bayes推理也可以,但不会,高手给指点一下啊,不
能在R里调用,那在matlab里怎么Gibbs采样
m**c
发帖数: 88
45
来自主题: Statistics版 - 请问可以在R里call Matlab code 吗?

补充一点,我是想用 WinBUGS 或 R 来进行Gibbs采样,但这个过程用到一段复杂的
matlab code,这个code很复杂,我现在用R写不出来,所以想讨个巧,直接调用这个
code.
如果能用Matlab 进行Gibbs采样,Bayes推理也可以,但不会,高手给指点一下啊,不
能在R里调用,那在matlab里怎么Gibbs采样
z********n
发帖数: 59
46
我是做system的,对概率不大熟悉.
最近看论文,虽然自己恶补了一点知识,但还是有很多疑问,希望大家帮我解答一下.
论文中是对一个N维的向量求先验分布,其中每一个维度都是时间t。
文章做出了推断:
1.每个维度都符合正态分布。然后因为维度是时间t,所以假设了每个维度的均值都符
合InvGamma(1,1)分布.
2.下面推算协方差矩阵:由于共轭的条件不符合,没办法使用InvWishart分布来进行推算
3.改成使用Gibbs sampler来生成先验分布
4.又假设每个维度正太分布的方差符合InvGamma(1,1),最后用循环来不断生成矩阵,直
到满足正定性退出
5.生成矩阵的时候,相关系数使用GenBeta(-1,1,1,1)来生成,即(-1,1)的范围,参数
为(1,1)的Beta分布
我对这5点都存有疑问:
1.InvGamma(1,1)分布是范围>0的什么分布啊?为什么要用(1,1)呢?
2.共轭的条件不符合:解释是不能总是获得实际数据,共轭必须满足什么条件啊?
3.在这种条件下可以使用Gibbs sampler生成先验分布吗?我查了一下,要有概率转移
矩阵才可以使用Gib... 阅读全帖
z********n
发帖数: 59
47
我是做system的,对概率不大熟悉.
最近看论文,虽然自己恶补了一点知识,但还是有很多疑问,希望大家帮我解答一下.
论文中是对一个N维的向量求先验分布,其中每一个维度都是时间t。
文章做出了推断:
1.每个维度都符合正态分布。然后因为维度是时间t,所以假设了每个维度的均值都符
合InvGamma(1,1)分布.
2.下面推算协方差矩阵:由于共轭的条件不符合,没办法使用InvWishart分布来进行推算
3.改成使用Gibbs sampler来生成先验分布
4.又假设每个维度正太分布的方差符合InvGamma(1,1),最后用循环来不断生成矩阵,直
到满足正定性退出
5.生成矩阵的时候,相关系数使用GenBeta(-1,1,1,1)来生成,即(-1,1)的范围,参数
为(1,1)的Beta分布
我对这5点都存有疑问:
1.InvGamma(1,1)分布是范围>0的什么分布啊?为什么要用(1,1)呢?
2.共轭的条件不符合:解释是不能总是获得实际数据,共轭必须满足什么条件啊?
3.在这种条件下可以使用Gibbs sampler生成先验分布吗?我查了一下,要有概率转移
矩阵才可以使用Gib... 阅读全帖
m***r
发帖数: 359
48
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报
机器学习日报 2015-01-30
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅:给 [email protected]
/* */ 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-01-30/short.html
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关键词:学术搜索
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2) 【MinHash】 by @赵印_Eason
关键词:算法, 聚类
《MinHash》 MinHash是一种概率意义的聚类算法,快速实现,有随机因素。 在推荐场
景: It assigns a pair of users to the same cluster... 阅读全帖
S*****o
发帖数: 61
49
来自主题: DataSciences版 - 求助:Bayesian入门
大概是我没讲清楚吧,不好意思
真没可能比Gibbs快,实际上,正是因为conditional distribution没法算,做不了
Gibbs,只好M-H within Gibbs了...
S*****o
发帖数: 61
50
来自主题: DataSciences版 - 求助:Bayesian入门
大概是我没讲清楚吧,不好意思
真没可能比Gibbs快,实际上,正是因为conditional distribution没法算,做不了
Gibbs,只好M-H within Gibbs了...
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