K**R
发帖数: 193 | 1 最近我们研究一个基因是不是在不同组织中有特异splicing， 我首先用Ensembl 查看
后有个7个prediction。 这种情况怎么做呢？ 不知道有哪位大侠有经验？
两外我们已经用western测试过了，确实有不同条带在不同组织。
谢谢！ |
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m******g
发帖数: 467 | 3 Nature 14.04.17
稍微了解一下：
1. miRNAs trigger widespread epigenetically activated siRNAs from
transposons in Arabidopsis
easiRNA resemble secondary siRNA
latent mechanism that targets tranposon transcripts
小知识：
1. Sperm RNA carries marks of trauma
Stress alters miRNA expression level in mice
which leads to depressive behavior in later generations
stress on mother, F2 generation of F1 males shows disorder
so does F3
2. Dissecting appetite
The hunger circuits has been mapped in mouse
3. Mouse already... 阅读全帖 |
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g*********5
发帖数: 2533 | 4 Introduction:
Cells that simultaneously secrete and sense the same signaling molecule are
ubiquitous. Bacteria sense a quorum by secreting and sensing an autoinducer;
T cells induce a monoclonal
immune response by secreting and sensing a cytokine; and epithelial cells
can become cancerous through misregulated secreting and sensing of a growth
factor. Many of these cells use the same core signaling-circuit motif to
realize a diverse repertoire of biological functions. The full range of
functions ... 阅读全帖 |
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c***3
发帖数: 251 | 5 网站的话可以用
david
http://david.abcc.ncifcrf.gov/
软件的话
Cytoscape
有bridgeDB app是id mapping，你可以把Uniprot Id专程ensembl或者gene symbol
然后接下来可以用NOA app 或者bingo做GO功能富集度测试 |
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s****9
发帖数: 932 | 6 1）你去ensemble看看，pubmed一下，一般就有答案了。
2）只要你的蛋白和兔子或者大鼠的蛋白序列差异大，就可以最为抗原。免疫的最基本
尝试就是产生非同源的抗体。
3）直接google找有没有现成的抗体。如果没有，就需要自己做。如果你没有经验，最
好自己找公司。 |
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h*********g
发帖数: 18 | 7 I will design primers for qPCR.
First, I will find the cDNA for the gene from ensemble website. Then put the
cDNA sequence into Primer3 website.
For the parameters, I set as following
Primer size Min 20, Opt 22, Max 27,
Primer Tm, Min 57, Opt 60, Max 63.
GC% Min47, Opt 50, Max 65
It that all I need to consider? Is there anything else I need to pay
attention?
If anyone knows any good websites teaching how to design primers, please let
me know.
Thank you very much. |
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C*********m
发帖数: 213 | 8 问题是这样的，我有个基因有19个exons，然后老鼠同源蛋白有两个splicing variants
中间差一段编码的肽段，很短，很可能是microexon引起的，在不同组织里表达不一样
；然后我就想看看人里面的是不是也会有类似的splicing variants，也想找一下
microexon的可能。那就想看序列，看splicing位点，编码序列的比对，可貌似ensembl
.org查起来不太方便。
想问:怎么查找人源蛋白里是否存在类似的splicing variants? |
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发帖数: 1 | 9 The Broad’s rivals in the patent dispute may have different versions of
specific chapters, but Lander also draws general lessons from the CRISPR
back-story:
The most important is that medical breakthroughs often emerge from
completely unpredictable origins. The early heroes of CRISPR were not on a
quest to edit the human genome — or even to study human disease. Their
motivations were a mix of personal curiosity (to understand bizarre repeat
sequences in salt-tolerant microbes), military exigency... 阅读全帖 |
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h**********r
发帖数: 671 | 10 http://www.rgenome.net/cas-designer/
select others
Caenorhabditis elegans (ce10)
Aspergillus niger ATCC 1015 (ASPNI v3.0)
Escherichia coli (K-12, MG1655)
Komagataella pastoris (from Ensemble Fungi release 23)
Leishmania major (ASM272v2)
Paracoccus denitrificans PD1222 (GCA_000203895.1)
Metarhizium anisopliae BRIP 53293 (ASM42696v1)
Metarhizium anisopliae (JNNZ01)
Rhodococcus sp. RHA1 (2006-11-01, from Rhodococcus Genome Project website)
Klebsiella pneumoniae MGH 78578 (NCBI Assembly ID 168878)
P... 阅读全帖 |
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a******r
发帖数: 786 | 11 table$entrez = mapIds(org.Hs.eg.db,
keys=row.names(res),
column="ENTREZID",
keytype="ENSEMBL",
multiVals="first")
大概这样子的，你可以去用 ？mapids 去看看具体说明
需要load org.Hs.eg.db or org.Mm.eg.db
Hs 就是人的
Mm 就是老鼠
以此类推 |
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l******l
发帖数: 233 | 12 【 以下文字转载自 Chemistry 讨论区 】
发信人: lsloneil (Eric), 信区: Chemistry
标 题: 有做液体理论的吗？问一下hard sphere liquid的结构
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 9 12:25:41 2009, 美东)
发信人: lsloneil (Eric), 信区: Physics
标 题: 有做液体理论的吗？问一下hard sphere liquid的结构
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 9 12:25:27 2009, 美东)
我一直不是非常理解hard sphere liquid的结构。
按理说这种体系中粒子间基本是无相互作用的，除非在粒子间相互碰撞时才会有无穷大
的排斥力。通过径向分布函数g(r)可以求得potential of mean force,进而求得
粒子间相互作用力的系综平均值f(r). 但这样就会觉得原先无穷大不连续的粒子间
瞬时作用力，取了ensemble average之后就变成了随r连续变化的f(r)。这一点我
不是非常理解。
另外，通常求径向分布函数g(r) |
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J**a
发帖数: 215 | 13 fluorimeter是ensemble measurement吧。。。只给出系综平均量。不能显示任何
intensity distribution和不同分子间heterogeneity的信息. |
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l******l
发帖数: 233 | 14 【 以下文字转载自 Physics 讨论区 】
发信人: lsloneil (Eric), 信区: Physics
标 题: 有做液体理论的吗？问一下hard sphere liquid的结构
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 9 12:25:27 2009, 美东)
我一直不是非常理解hard sphere liquid的结构。
按理说这种体系中粒子间基本是无相互作用的，除非在粒子间相互碰撞时才会有无穷大
的排斥力。通过径向分布函数g(r)可以求得potential of mean force,进而求得
粒子间相互作用力的系综平均值f(r). 但这样就会觉得原先无穷大不连续的粒子间
瞬时作用力，取了ensemble average之后就变成了随r连续变化的f(r)。这一点我
不是非常理解。
另外，通常求径向分布函数g(r)的方法，是用积分方程然后再做点近似，这样结果可以
很好，但有时物理图像不是很清晰。如果简单一点讲，hard sphere liquid形成这样
一种结构，是不是能量和熵平衡的结果呢？比方说，是不是某种程度上使
configuration
entro |
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s**i
发帖数: 381 | 16 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
【 原文由 seki 所发表 】
hi,there
I have a question on error estimation for a specific problem.
I have two random variables x(n,t,j) and y(n,t,j).
Where n indicates N ensemble members.so n=1,2,3,...N, in my current case
N=512.For the same t and
j, different n indicates independent values.
t indicates the time, I have 100 discrete time points.The data along time is
not independent. Actually I am able to draw the autocorrelation function from
the data.The integral time scale is |
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c***i
发帖数: 45 | 17 我在编的MD程序，遇到一个问题，想请教大家。在运行NVT ensemble 的MD程序时，
energy 不断增大导致程序死掉。 具体地说是reciprical part of energy in Ewald
Sum 在不断增大。 想请教大家可能是什莫原因？ Thanks! |
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C***C
发帖数: 216 | 18 White noise is not always Gaussian and Gaussian noise is not always white. The
term white refers to the autocorrelation characteristics of the noise. That
is,
the autocorrelation of white noise is an impulse which implies it has an
infinite flat spectrum. Gaussian refers to the characteristics of the noise a
particular time across an ensemble of realization. That is, if we observe
several realization of the noise at particular time and collect the values,
then values will have Gaussian distribu |
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O********9
发帖数: 59 | 19 据我理解，Deep Learning不一定需要大数据支持。他所需的训练数据量比Shallow
Network要少得多。这是因为Deep Network具有强大的表达能力。假设一个DL有L层，每
层有N个节点。他的参数只有LN个。但是同样表达能力的Shallow Network需要N^L个节
点。这意味着训练数据量是O(LN)。这点类似于与或门电路。一个3层的电路(A+B)*(C+D
)*(E+F)展开有2^3＝8项。L层的电路（每层N个或门）展开有N^L项。
Deep Network训练的问题是它的目标函数是一个复杂的非线性函数，有很多局部最优点
，但不是全剧最优。所以用Gradient Decent更新参数的时候，很容易陷入局部最优点
出不来。而且越靠近网络前端的参数的导数越小，所以前几层收敛非常慢。Deep
Learning提出用unsupervised learning的方法先初始化网络参数，然后再用
supervised learning调节参数，使之收敛。这其中的思想是，我们先用unsupervised
learning的方法学习先验概率P(X)的结构（X是网络输入），然后再... 阅读全帖 |
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m******e
发帖数: 9 | 20 Position: Researcher/Meteorologist in Numerical Weather Prediction, Application and Analytics
Location: Beijing
IBM is developing smarter solutions in renewable energy, and for this area,
IBM Research – China is the key innovative unit. We are continuously recruiting
top professionals in this area to create a new era by solving critical/challenging
problems to create great business value for our clients. We provide very competitive
packages, and a platform to build and develop career for young m... 阅读全帖 |
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M****o
发帖数: 4860 | 21 他应该也不止三篇paper，只是这三篇是得奖原因吧
The entropy formula for the Ricci flow and its geometric applications
G Perelman - arXiv preprint math/0211159, 2002 - arxiv.org
Abstract: We present a monotonic expression for the Ricci flow, valid in all
dimensions and without curvature assumptions. It is interpreted as an
entropy for a certain canonical ensemble. Several geometric applications are
given. In particular,(1) Ricci flow, ...
Cited by 1079 Related articles All 39 versions Cite [PDF] from arxiv.org
Ricci f... 阅读全帖 |
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g*****l
发帖数: 424 | 22 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: greatel (灵致), 信区: DataSciences
标 题: 数据科学之江湖兵器谱
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 9 16:57:10 2016, 美东)
【注】原发于微信公众号：data_wisdom
数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
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p********m
发帖数: 325 | 23 Tips on Buying an Interview Suit (ZT)
The suit is the vehicle by which you create a first impression, says Norman
Fryman, former CEO of The Grief Companies and current consultant to
Bidermann, manufacturers of tailored men’s clothing. He goes on to explain
that a suit’s silhouette, drape, and color provoke a conscious thought in
the mind of the recruiter of what you are all about.
Let’s face it, a recruiter not only judges your resume and communication
skills, but will be influenced by the visu... 阅读全帖 |
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S*****n
发帖数: 6055 | 24 TEM的问题在于它是个local的测量方法，其他几种方法都是ensemble的方法，当你拿出
一张TEM照片的时候，你没法确认这个照片能代表你的样品与否。我个人觉得，如果没
有几十张甚至上百张TEM照片，我不敢说我从TEM上量出来的平均尺寸，就是我样品的平
均尺寸。
每种方法都会有误差，我个人觉得没有必要追求两种方法的出来的particle size一致
。相反，可以根据每种方法的系统误差，来估算两种方法所得结果的理论差值，可以看
看是否跟实验得到的差值吻合：） |
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H********f
发帖数: 289 | 25 did you try ensemble? they specialize in rna/dna |
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J**a
发帖数: 215 | 26 我在前面的帖已经说了我觉得无法比较,不同的领域,一个偏实验,一个偏理论. 并且我
没有看到如同楼主在生物版claim的: Steve Chu和de Gennes有拉开好几个档次的牛度.
牛顿和居里夫人谁牛? 你做Polymer的,当然对你自己领域有里程碑式贡献的人物佩服无比,我可以理解, 因为我也是如此. Polymer领域发展了多久,而single molecule biophysics发展了多久? 后者在短短的10年已经揭示了很多最fundamental的生物分子行为.我也确实觉得,in terms of scientific findings, 21世纪是生物的世纪,因为物理数学化学基础理论已经well developed了,而生物还有很多连最最基础的东西都不明了. Steve开创和奠基的单分子领域, 第一次用非平衡态的观点来study individual molecules. 而传统的生物或物理或化学的实验测定的物理量都是在平衡态下ensemble的统计平均值,而完全掩盖了生物分子行为的所有瞬态和中间态.单分子使用pN量级的力操纵单个生物分子和nm量级的空间分辨率来确实看到 |
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w********h
发帖数: 12367 | 27 牛顿和居里夫人谁牛？哈哈。。。。
居里夫人说句实在话，没啥多牛的，比较突出的放射化学家而已。
比deGennes都差好几个层次，更不用说牛顿了。。。
度.
无比,我可以理解, 因为我也是如此. Polymer领域发展了多久,而single molecule
biophysics发展了多久? 后者在短短的10年已经揭示了很多最fundamental的生物分子
行为.我也确实觉得,in terms of scientific findings, 21世纪是生物的世纪,因为物
理数学化学基础理论已经well developed了,而生物还有很多连最最基础的东西都不明
了. Steve开创和奠基的单分子领域, 第一次用非平衡态的观点来study individual
molecules. 而传统的生物或物理或化学的实验测定的物理: 量都是在平衡态下
ensemble的统计平均值,而完全掩盖了生物分子行为的所有瞬态和中间态.单分子使用pN
量级的力操纵单个生物分子和nm量级的空间分辨率来确实看到单个生物分子如何工作,
这些单分子确实有很多平衡态观点得不到的信息: 这些即使同一种酶也和huma |
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l******l
发帖数: 233 | 28 我一直不是非常理解hard sphere liquid的结构。
按理说这种体系中粒子间基本是无相互作用的，除非在粒子间相互碰撞时才会有无穷大
的排斥力。通过径向分布函数g(r)可以求得potential of mean force,进而求得
粒子间相互作用力的系综平均值f(r). 但这样就会觉得原先无穷大不连续的粒子间
瞬时作用力，取了ensemble average之后就变成了随r连续变化的f(r)。这一点我
不是非常理解。
另外，通常求径向分布函数g(r)的方法，是用积分方程然后再做点近似，这样结果可以
很好，但有时物理图像不是很清晰。如果简单一点讲，hard sphere liquid形成这样
一种结构，是不是能量和熵平衡的结果呢？比方说，是不是某种程度上使
configuration
entropy最大化呢？
请拍砖，谢谢。 |
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N***m
发帖数: 4460 | 29 多体系统，你自己都说了ensemble average，还有啥不好理解的？ |
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S********r
发帖数: 64 | 30 一直困惑这个问题，推导canonical ensemble 分布函数exp(-beta*E_r)的时候，
定义
了一个n_r， 代表能量为E_r的状态数目，然后推出来的分布函数和最终配分函数的形
式。
为什么最后还要加上一个所谓的简并度呢？
把配分函数变成 Sum[g_r*exp(-beta*E_r)]呢？
感觉当年的物理白学了，这个都没搞懂，请大家指点。 |
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w*****1
发帖数: 220 | 31 Dear Readers,
We are happy to present the first five papers that are published in our
new, open access journal, Physical Review X. These papers, together with
others that are to be published in the coming weeks into September, will
constitute the first issue of the journal. Under PRX's open access
publishing model, they are free for you to read and use.
We are very encouraged by the breadth of their topical spread. It ranges
from the well-established field of atomic, molecular and optica... 阅读全帖 |
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l****o
发帖数: 2909 | 33 1. Mishra SK, Wang SY, Lai KK, Explicitly B-preinvex fuzzy mappings,
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER MATHEMATICS , 83 (1): 39-47 JAN 2006.
2. Lean Yu, Shouyang Wang, K.K. Lai, An Integrated Data Preparation Scheme
for Neural Network Data Analysis, IEEE Transactions on Knowledge and Data
Engineering, 18, pp.1-13, 2006.
3. Kin Keung Lai, Lean Yu, Shouyang Wang, Multi-agent Web Text Mining on the
Grid for Enterprise Decision Support, Lecture Notes in Computer Science,
3842, pp. 540 - 544, 2006.
4... 阅读全帖 |
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w**********y
发帖数: 1691 | 34 My understanding is ML AI != black box
Building a model to balancely ensemble ur market sense and experience is the
key for quant strategy. So AI will help to improve the model and automate
human trading. For ex, how to combine or select technical analysis
indicators is a problem AI can do well than human.
alpha指的回报率？现在的startup还是在100%以上吧。lz最后说的那条，反正我是没看
到，也没见招quant搞fancy model的。倒是看到ML很火，所以感觉最近大........
★ Sent from iPhone App: iReader Mitbbs 7.52 - iPad Lite |
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q*****l
发帖数: 124 | 35 一般来说我们是用market option price calibrate出stochastice volatility model
的parameters（比如Heston），带入closed-from pricing formula算出SV model的
option price，最后再invert standard BS price formula求出基于此SV model的BS
implied volatility。
请问此时这个SV model的BS implied volatility的物理意义是什么？可以解释为time/
ensemble average of the local volatility么？ |
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s******t
发帖数: 9 | 36 需要美国公民。感兴趣的请直接网上申请（link如下），也可以把简历给我(
[email protected]
/* */)。但是网上申请是必须的步骤！！
https://www.usajobs.gov/GetJob/ViewDetails/411691100
Requirements(must have one or more of the following):
Processing live and historical tick-level market data. Conceptual
understanding of market microstructure, liquidity and of short-term,
intraday algorithmic trading. Hands-on experience with low latency, high
throughput multi-threaded systems or testing environments applied to High-
Frequency Trading (HFT) and... 阅读全帖 |
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s******t
发帖数: 9 | 37 需要美国公民。感兴趣的请直接网上申请（link如下），也可以把简历给我(
[email protected]
/* */)。但是网上申请是必须的步骤！！
https://www.usajobs.gov/GetJob/ViewDetails/411691100
Requirements(must have one or more of the following):
Processing live and historical tick-level market data. Conceptual
understanding of market microstructure, liquidity and of short-term,
intraday algorithmic trading. Hands-on experience with low latency, high
throughput multi-threaded systems or testing environments applied to High-
Frequency Trading (HFT) and... 阅读全帖 |
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o*******e
发帖数: 31 | 38
~~~~~~~~~~~
grand canonical ensemble? chemical potential should be
conservetive. |
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p**n
发帖数: 10 | 39 What is the meaning of spin when no magnetic field is
applied or no equivalent
magnetic field exists. We know the spin is always related to
the magnetic field
in order to have some observalbe physical effect. Some cases
in point are
Stern-Gerlach experiment and spin-orbit interaction.
But when we consider an ensemble of some kinf of
non-spinless particles, how
do we know the preferred direction of alignment of spins,
(which is called
polarization). This is a very intersting question. I and my
ac |
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k***a
发帖数: 92 | 40 Found a new paper on this subject: PRL 89, 093004
Here is the abstract:
A neutral polar molecule experiences a force in an inhomogeneous electric
field. This electric field can be designed such that a beam of polar molecules
is exposed to a harmonic potential in the forward direction. In this potential
the longitudinal phase-space distribution of the ensemble of molecules is
rotated uniformly. This property is used to longitudinally focus a pulsed
beam of ammonia molecules and to produce a beam |
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o****o
发帖数: 8077 | 41 boostrap biased sample n times (n bigs), ensemble them for form your
decision rule |
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o****o
发帖数: 8077 | 42 主要谈一个负面，一个正面的经历，希望对大家有所帮助。
一家是NYC的某国际著名银行个人信用风险部门；另外就是一家保险公司；都是猎头主
动找到我。
那家保险公司的HM先给了个电话面试【HM是ivy统计博士】，主要问了我简历上列的技
术方面的东西。比如一些市场研究的工具，MCA，MDS等，这些方法是啥，跟
CATEGORICAL DATA ANALYSIS的联系等；然后就是一些数据挖掘和统计方面的问题，典
型的问题就是这么几大类：
分类问题中变量筛选的方法和过程，比较各类方法的优劣；
非线性函数关系的处理方法，比较各类方法的优劣以及如何在SAS/STAT中搞出来这些方
法；
另外问了我在简历里面提到的一些我以前的projects，包括背景和技术细节；
最后问如何建立MAXIMIZE LIKELIHOOD FUNCTION和MINIMIZE CLASSIFICATION ERROR
RATE之间的关系，我认为什么数据挖掘方法比较有前途【这个确实仁者见仁，呵呵】。
其实这两个问题我猜他是要问boosting和ensemble，特别是Hastie等人那篇AOS的文章
，所以我就讲述了一下boos |
|
s*********e
发帖数: 1051 | 43 it depends. in west coast, machine learning methods, e.g. ensemble, is very
popular in .COMs.
something is even fancier than what you could think of, such as hadoop.
GLM |
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o****o
发帖数: 8077 | 44 主要谈一个负面，一个正面的经历，希望对大家有所帮助。
一家是NYC的某国际著名银行个人信用风险部门；另外就是一家保险公司；都是猎头主
动找到我。
那家保险公司的HM先给了个电话面试【HM是ivy统计博士】，主要问了我简历上列的技
术方面的东西。比如一些市场研究的工具，MCA，MDS等，这些方法是啥，跟
CATEGORICAL DATA ANALYSIS的联系等；然后就是一些数据挖掘和统计方面的问题，典
型的问题就是这么几大类：
分类问题中变量筛选的方法和过程，比较各类方法的优劣；
非线性函数关系的处理方法，比较各类方法的优劣以及如何在SAS/STAT中搞出来这些方
法；
另外问了我在简历里面提到的一些我以前的projects，包括背景和技术细节；
最后问如何建立MAXIMIZE LIKELIHOOD FUNCTION和MINIMIZE CLASSIFICATION ERROR
RATE之间的关系，我认为什么数据挖掘方法比较有前途【这个确实仁者见仁，呵呵】。
其实这两个问题我猜他是要问boosting和ensemble，特别是Hastie等人那篇AOS的文章
，所以我就讲述了一下boos... 阅读全帖 |
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D******n
发帖数: 2836 | 45 combine没啥办法，一般就是voting和average，关键是那些models是怎么产生。
bagging是用不同的bootstrap data去train model，然后平均这些model
boosting就是每步都变化example的weight去train一个model，最后也是加权平均这些m
odels，
你只有两个model，也没啥办法了，BMA，好像实际效果不好，你可以看看。
这些东西都有个统称，叫ensemble method，当然不同field可能有不同叫法。或者叫co
nsensus。
Squares |
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a****t
发帖数: 7049 | 47 frequentist/bayesian在量子物理中好像有平行的辩论，ensemble interpretation/
Copenhagen interpretation之争。有趣的是，Copenhagen是主流，虽然爱因斯坦不认
同，还留下一句名言：“God does not play dice.” |
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g**********l
发帖数: 214 | 48 logistic reg has its place because it is easy to explain and very
stable. it is especially critical if it is related to regulation for
example (barsel ii).
ensemble methods are somewhat as difficult to explain as Neural Net.
you need to have something discrete to, for example, explain why
reject a credit app.
heterogeneous(categorical +
in
multiple |
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S******y
发帖数: 1123 | 49 My platform is - R version 2.8.1 on Linux 64-bit
I am trying to run 'rulefit' function (Rule based Learning Ensembles). but I
got the following error -
> rulefit(x,y)
Warning: This program is an suid-root program or is being run by the root
user.
The full text of the error or warning message cannot be safely formatted
in this environment. You may get a more descriptive message by running the
program as a non-root user or by removing the suid bit on the executable.
xterm Xt error: Can't open dis... 阅读全帖 |
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w******e
发帖数: 142 | 50 今天去面试statistician,背景刚毕业的master，各个东西都懂一点但是都没有实战经
验。这边的主要是auto和Ｍｏｒｇａｇｅ的，然后也在建立CRM.
第一个是behavior，是里面的一个统计phd来问的:问过去的project有没有去问别人来
学习东西一起合作的经历，并阐述。文过去项目里面有没有需要学习新的方法来搞定项
目，并阐述过程。然后就随便扯了一下简历上面的一个如何predict yield curve 的
time series model问题。
第二个是case study,一个犹太人来问的。现在有信用卡，平均balance B,利息x,还有
平均的purchase amount S,然后对于purchase你可以从商家手1.５％的回扣。然后问你
如何去提高收益。我当时说的是加入不考虑default那些的东西，我们但从收入来看，
可以比如给大家cash back rebate,然后大家会增加购买，同时也可以提高credit
limit这样有可能可以提高balance然后收更多的利息。然后他就举了几个数字说如果我
们给cash back ｒｅａｂｔａｅ 1%我们... 阅读全帖 |
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