a*****g
发帖数: 19398 | 1 2015年11月13日 21:02 来源：中国新闻网 参与互动 0
中新网北京11月13日电 (王婧)美林谷杯首届世界计算机围棋锦标赛决赛13日战罢
。在
9支参赛队伍中，韩国队的围棋软件DolBaram夺得冠军，日本“老将”Zen屈居亚军，美
国队
的Many Faces of Go获得季军。中国队“新人”MyGo排名第七。
本届比赛共有来自中国、韩国、日本、美国、法国、捷克和中华台北等7个国家和
地区
的9支队伍参赛，首先进行9轮单循环赛，然后抽签分组进行半决赛和决赛。决出的冠军
将在
14日和15日与中国围棋名人战的新科冠军连笑进行让子棋的三轮对抗。
DolBaram棋路常显“凶神恶煞”之势，属侵略性较强的“选手”。此次比赛中，它
一路
过关斩将，战无不胜，连日本“老将”Zen也不放在眼里。这是DolBaram今年第二次战胜
Zen。但是在比赛过程中，计算机的“脑力”明显逊色于人脑，时不时地走出令专业选
手匪
夷所思的步子。
DolBaram意思是“石子旋风”，由44岁的韩国人工智能专家林在箂pace开发。
DolBaram在29秒内会模拟近120万盘棋，然后根据统计选择... 阅读全帖 |
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m**m
发帖数: 5500 | 2 陈经：谷歌围棋算法存在缺陷 达不到人类最高水平
2016年1月28日，谷歌围棋程序AlphaGo以5：0战胜职业棋手的消息，震动了围棋圈。
这两天有很多的讨论，主要是新闻性的。我也在第一时间进行了常识性的介绍。
本文进一步从围棋和人工智能技术的角度，深入分析AlphaGo棋艺特点，评估其算
法框架的潜能，预测与人类最高水平棋手的胜负。下文中出现的策略网络、价值网络、
蒙特卡洛法请参考前文，理解具体围棋局面也需要一定的棋力，但是与算法推理相关的
内容理解起来并不难。
AlphaGo是如何下棋的
所有人，包括职业棋手，看了AlphaGo战胜樊麾二段的五盘棋，都说这程序下得像
人了，和以前的程序完全不同。柯洁九段（公认目前最强棋手，一年获得三个世界冠军
，对李世石6：2，古力7：0）的看法是：
“完全看不出来。这五盘棋我也仔细地看了一眼，但我没看名字，不知道谁执黑谁
执白，完全看不出谁是AI。感觉就像是一个真正的人类下的棋一样。该弃的地方也会弃
，该退出的地方也会退出，非常均衡的一个棋风，真是看不出来出自程序之手。因为之
前的ZEN那样的程序，经常会莫名其妙的抽风，突然跑到一个无关紧要的地方... 阅读全帖 |
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m**m
发帖数: 5500 | 3 陈经：谷歌围棋算法存在缺陷 达不到人类最高水平
2016年1月28日，谷歌围棋程序AlphaGo以5：0战胜职业棋手的消息，震动了围棋圈。
这两天有很多的讨论，主要是新闻性的。我也在第一时间进行了常识性的介绍。
本文进一步从围棋和人工智能技术的角度，深入分析AlphaGo棋艺特点，评估其算
法框架的潜能，预测与人类最高水平棋手的胜负。下文中出现的策略网络、价值网络、
蒙特卡洛法请参考前文，理解具体围棋局面也需要一定的棋力，但是与算法推理相关的
内容理解起来并不难。
AlphaGo是如何下棋的
所有人，包括职业棋手，看了AlphaGo战胜樊麾二段的五盘棋，都说这程序下得像
人了，和以前的程序完全不同。柯洁九段（公认目前最强棋手，一年获得三个世界冠军
，对李世石6：2，古力7：0）的看法是：
“完全看不出来。这五盘棋我也仔细地看了一眼，但我没看名字，不知道谁执黑谁
执白，完全看不出谁是AI。感觉就像是一个真正的人类下的棋一样。该弃的地方也会弃
，该退出的地方也会退出，非常均衡的一个棋风，真是看不出来出自程序之手。因为之
前的ZEN那样的程序，经常会莫名其妙的抽风，突然跑到一个无关紧要的地方... 阅读全帖 |
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c****3
发帖数: 10787 | 5 2016年1月28日，国际顶尖期刊《自然》报道了谷歌研究者开发的新围棋AI。这款名为
“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以5：0完胜欧洲冠
军，职业围棋二段樊麾。
谷歌团队在Nature论文摘要中写道“我们引入了一个新的搜索算法，结合蒙特卡罗
模拟的价值和政策网络。通过该算法，我们的程序alphago对其他的围棋程序的495局对
抗中达到99.8%的获胜率，并以5比0击败人类欧洲冠军。这是第一次围棋程序全方位的
击败一位专业棋手。这个壮举原本要十年以后才能完成。”
1。作为科学研究，有三个异常
且不论谷歌团队在论文中自我表扬的文风。从科学实验的统计学角度看，谷歌的实
验不能称之为合格，无论是物理，化学或者生物领域，要求实验对象必须达到一定数量
，进行多次独立实验，才能相对确保结果的稳定性和可靠性。这是第一个异常情况。
譬如一个受到污染的试管，无论我们重复多少次实验，这个结果肯定是不可靠的。
因此在科学实验中要求样本要达到一定数量。谷歌在这篇论文中出现了奇怪的现象。对
其他围棋程序选取了众多测试对象，并进行了495次实验，但对人类测试者，却只选取
了一位职... 阅读全帖 |
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E******w
发帖数: 2616 | 10 而且我发现连九段也得疯狂利用计算机打劫的弱点，就这样也还是让不动四子啊。不知
道九段是不是能让我四子。原来我以为他们可以让我九子，看来应该是不行的了。呵呵 |
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w****i
发帖数: 964 | 11 You apparently didn't look at the paper carefully. I can imagine that when
you just heard of this paper maybe 10 minutes ago. darkforest/darkfores1/
darkfores2 is pure DCNN bot, and darkfores2 reaches stable kgs 3d, DCNN+MCT
is darkfmcts3
Their Abstract:
"""
Darkforest substantially improves the win rate for patternmatching
approaches against MCTS-based approaches, even with looser search
budgets. Against human players, the newest versions, darkfores2, achieve a
stable
3d level on KGS Go Serve... 阅读全帖 |
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