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发帖数: 3575 | 1 apply句型是R最失败的句型，它的失败集中体现了R语言的底层结构的粗笨和任性
刚开始学R的同学可能都会被apply的所谓高效所惊叹
然而apply在R的本质就是元素枚举，它只是比列标枚举省了一步
sapply(1:10, print)
基本等同于以下的元素枚举
for( each in 1:10) print(each)
apply在应用时有两大缺陷，都与多变量函数有关
例如我要算一组数据，给定长宽，求长方形面积
或者对以长=20，宽=10的附近以0.1为精度的9*9偏扰动分析
但是apply家族的函数并没有提供同时变动多个自变量的计算，对不起，还是老实用for吧
那么我只变动一组数据，其余不变，可以算么？
这个用上匿名函数，还过得去
如果你有f(x1,x2,x3),只想变动x2，x1=a,x3=c
用
sapply( , function(x) f(a,x,c) )
如果说缺陷仅仅可以用R语言在编制时的功能简约来作借口，那么危险就是R语言的无可
推卸的责任了。
例如时间计算的常用包lubridate
require(lubridate)
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发帖数: 3575 | 2 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: minquan (三民主义), 信区: Programming
标 题: 从apply句型的潜在危险看R语言的俚语风格
关键字: R Python
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 12 01:34:56 2017, 美东)
apply句型是R最失败的句型，它的失败集中体现了R语言的底层结构的粗笨和任性
刚开始学R的同学可能都会被apply的所谓高效所惊叹
然而apply在R的本质就是元素枚举，它只是比列标枚举省了一步
sapply(1:10, print)
基本等同于以下的元素枚举
for( each in 1:10) print(each)
apply在应用时有两大缺陷，都与多变量函数有关
例如我要算一组数据，给定长宽，求长方形面积
或者对以长=20，宽=10的附近以0.1为精度的9*9偏扰动分析
但是apply家族的函数并没有提供同时变动多个自变量的计算，对不起，还是老实用for吧
那么我只变动一组数据，其余不变，可以算么？
这个用上匿名函数，还过得去
如果你有f(x1,x2,x3),只... 阅读全帖 |
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