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全部话题 - 话题: degroot
1 (共1页)
F****3
发帖数: 1504
1
来自主题: Statistics版 - 请问哪里有DeGroot的Solution Manual
以前没有学好,现在要趁上学之前学Probability and Statistics by Morris DeGroot
and
somebody else. 不知那里可以下载到Instructor Solution Manual. 自学效率高一点
L***s
发帖数: 9258
2
发信人: Mang (忙 盲 茫), 信区: TsinghuaCent
标 题: 在加拿大大学任教的清华学子
发信站: 水木社区 (Thu Sep 12 18:23:58 2013), 站内
【致谢】感谢参与编写和提供信息的以下校友:
strong IhateBS Firster
统计了清华校友在加拿大部分大学任教的情况,缺漏错误之处难免,请大家补充
分为Full Professor(正教授)、Associate Professor(副教授)和Assistant
Professor三类,
其中前两类一般具有终身教职,不含解放前的清华学子,也含有极少数已离职的人员,
只列
出,不计入统计总数。
共有在职Tenure track系列教职的共75人
---------------------------------------------------------------------------
多伦多大学 5
祖武争
Full Professor(力学和工业工程),
加拿大工程学会会长,加拿大工程院院士,加拿大机械工程师学会会长
多伦多大学机械系系主任。
美国机械工程师学会会士、... 阅读全帖
f**********4
发帖数: 2617
3
西西河挖坟挖出来的牛文,基本总结了史学界对东方的匈奴和西方的匈人(Huns)之间
关系认识的发展史。
关于中国历史上的匈奴(Hsiung-nu),历史上有着众多不同的名字,比如鬼方、昆戎
、猃狁、荤粥、胡等等,有人统计,别名高达32种之多(冯家升1937)。一直到《史记
》才定名为“匈奴”。
至于匈奴的来源,也是众说纷纭。《史记》记载,“匈奴为夏后氏之苗裔”,“索隐”
引乐彦《括地谱》:“夏桀无道,汤放之于鸣条,三年而死。其子獯粥,妻桀之众妾,
避居北野……中国谓之匈奴。”又引张晏“淳维以殷时奔北边”。按这种说法,獯粥是
夏桀的儿子,也为后世匈奴的始祖,所以匈奴为夏后氏之苗裔。学者如吕思勉赞同此说。
但是,没有证据说獯粥即是匈奴之始。如果按照《史记•五帝本纪》,黄帝就曾
经“北逐荤粥”。《国语•郑语》说:“昆吾为夏伯。”《左传》语“昆吾夏桀
同日亡。”《诗经•商颂》:“韦顾既伐,昆吾夏桀。”昆吾在商朝人那里就被
叫做鬼方,按徐中舒《夏史初曙》,是和夏人联盟的一个部族,他们被打败后一起迁往
北方。王国维《鬼方昆夷猃狁考》考证,这些称呼都是指的同一个民族... 阅读全帖
b**a
发帖数: 62
4
来自主题: Minnesota版 - 搬家送东西
没时间上图片了,要的话可以来看,11/21-11/25 不在家,月底之前送不完就扔了。
女生化妆镜3个
女生首饰盒1个
组合柜一个(适合放书,CD等)
办公椅
精美笔记本2个
iPhone 2 wall charger, docking
书:
Probability and Statistics, by Morris H. DeGroot, Mark J.Schervish
VC++6.0 技术内幕 第五版
Windows 核心编程 第四版
Artificial Intelligence, by Stuart J.Russell, Peter Norvig
Fundamentals of Database Systems, by Elemasri, Navathe
3D计算机图形学
家庭实用菜谱精选1200例
收拾过程中还会更新...
基本晚上5点后有空,请先发email到j********[email protected],地址在1622 Carl Street
, St Paul
g**********t
发帖数: 475
5
我觉得Casella的那本书不适合生物背景的初学者看,有点难。我给大家推荐我看过的
一本书:probability and statistics by DeGroot。这本书直觉表述比较好,相对也
比较严密(不是严格意义上的数学严密,大概相当于微积分教材的那种严密性)
g**********t
发帖数: 475
6
如果要选容易一点的书,可以看这本
http://www.amazon.com/Probability-Statistics-4th-Morris-DeGroot
这本也算经典,我看过第三版,没有背景的人应该可以看懂。
其实Casella的那本书还好,如果微积分还可以的话,应该能看懂。
w****o
发帖数: 367
7
一些数学统计基础课的教材,可用于自学之用。如果感兴趣可以PM,First Come,
first Serve。 全部包邮费。
1. 线形代数是回归理论必备知识。(回归占了所有统计工作的一半左右的市场,重要
性自己想。)
2. 概率是统计的理论基础,盖房子要打地基一样,重中之重。(此书的口味是概率偏
随机过程,因为作者是随即过程的大牛)随即过程是金融工程的主打课程。主要是用在
股票市场什么的。
3,4, 数理统计的教材,统计生统硕士的必修课。 本人用的是3。4是我TA这门课时候的
教材。
俗话说人各有志,转与不转,都是个人的决定。各位有钱的捧个钱场,没钱的捧个人场
,就当科普以下就好。
如有问题请PM我,普遍的问题,我会在此贴里更新。
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1. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra Book (hard cover) and
Solutions Manual (paper cover) ------ ... 阅读全帖
w****o
发帖数: 367
8
【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: wookao (六味地黄丸), 信区: Biology
标 题: 有志转统计,生统得看过来,立志科研的勿进
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 4 23:43:34 2012, 美东)
一些数学统计基础课的教材,可用于自学之用。如果感兴趣可以PM,First Come,
first Serve。 全部包邮费。
1. 线形代数是回归理论必备知识。(回归占了所有统计工作的一半左右的市场,重要
性自己想。)
2. 概率是统计的理论基础,盖房子要打地基一样,重中之重。(此书的口味是概率偏
随机过程,因为作者是随即过程的大牛)随即过程是金融工程的主打课程。主要是用在
股票市场什么的。
3,4, 数理统计的教材,统计生统硕士的必修课。 本人用的是3。4是我TA这门课时候的
教材。
俗话说人各有志,转与不转,都是个人的决定。各位有钱的捧个钱场,没钱的捧个人场
,就当科普以下就好。
如有问题请PM我,普遍的问题,我会在此贴里更新。
=================================================... 阅读全帖
F****3
发帖数: 1504
9
来自主题: Economics版 - 借宝地请教Stat教材的问题
今年秋天要去学统计。以前文科,数学属于美国人水平。。。
请问统计的下面三本教材从易到难,看的顺序是什么? 谢谢
1. Probability and Statistics by Morris Schervish and Mark DeGroot
2. Statistical Inference by George Casella and Roger L. Berger
3. Introduction to Mathematical Statistics 6th edition by Robert V. Hogg,
Allen Craig, Joseph W. McKean
感激万分!
w****o
发帖数: 367
10
【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: wookao (六味地黄丸), 信区: Biology
标 题: 有志转统计,生统得看过来,立志科研的勿进
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 4 23:43:34 2012, 美东)
一些数学统计基础课的教材,可用于自学之用。如果感兴趣可以PM,First Come,
first Serve。 全部包邮费。
1. 线形代数是回归理论必备知识。(回归占了所有统计工作的一半左右的市场,重要
性自己想。)
2. 概率是统计的理论基础,盖房子要打地基一样,重中之重。(此书的口味是概率偏
随机过程,因为作者是随即过程的大牛)随即过程是金融工程的主打课程。主要是用在
股票市场什么的。
3,4, 数理统计的教材,统计生统硕士的必修课。 本人用的是3。4是我TA这门课时候的
教材。
俗话说人各有志,转与不转,都是个人的决定。各位有钱的捧个钱场,没钱的捧个人场
,就当科普以下就好。
如有问题请PM我,普遍的问题,我会在此贴里更新。
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F****3
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11
来自主题: Mathematics版 - 借宝地请教Stat教材的问题
今年秋天要去学统计。以前文科,数学属于美国人水平。。。
请问统计的下面三本教材从易到难,看的顺序是什么? 谢谢
1. Probability and Statistics by Morris Schervish and Mark DeGroot
2. Statistical Inference by George Casella and Roger L. Berger
3. Introduction to Mathematical Statistics 6th edition by Robert V. Hogg,
Allen Craig, Joseph W. McKean
感激万分!
g**********t
发帖数: 475
12
来自主题: Mathematics版 - 借宝地请教Stat教材的问题
看过前两本,DeGroot的那本比较适合入门。
w*****u
发帖数: 7
13
来自主题: Statistics版 - Re: 求助入门读物
"probability and statistics" by DeGroot.
p**5
发帖数: 2544
14
来自主题: Statistics版 - looking for two books
let me know if you have these two books and how to pay for them.
DeGroot, Morris H. and Schervish, Mark J. Probability and Statistics, 3rd
edition. Boston: Addison-Wesley, 2002.
Introduction to linear regression analysis 4th ed. / Douglas C. Montgomery,
Elizabeth A. Peck, G. Geoffrey Vining.
Montgomery, Douglas C.
2006
F****3
发帖数: 1504
15
来自主题: Statistics版 - 借宝地问Stat教材的问题
今年秋天要去学统计。以前文科,数学不好。请问统计的下面三本教材看的顺序是什么
。谢谢
1. Probability and Statistics by Morris Schervish and Mark DeGroot
2. Statistical Inference by George Casella and Roger L. Berger
3. Introduction to Mathematical Statistics 6th edition by Robert V. Hogg,
Allen Craig, Joseph W. McKean
感激万分!
q**j
发帖数: 10612
16
推公式着急用。多谢了。
P****D
发帖数: 11146
q**j
发帖数: 10612
18
hi, pharmd, you are the best! thanks a lot.
q**j
发帖数: 10612
19
wait, requires password. any suggestions?
q**j
发帖数: 10612
m*******s
发帖数: 338
21
最好是第四版...谢谢谢谢啦....我包子不多,得省着点用,给两个好不好哇?
m*******s
发帖数: 338
22
忘写了..可以直接邮件到m**************[email protected]
i******n
发帖数: 839
23
Found a good review instead of any download link:
Summary: The truth about this book. 99% of other great reviews are bogus.
Rating: 2
This book was not written for students. It was written so that the author
can gain respect from his from his academic peers. The explanations are
absolutely horrible. It purposely explains simple concepts in overly verbose
, complicated ways. The idea is to make the subject appear as complicated as
possible when it doesn't need to be. It reads like those academic ... 阅读全帖
m*********6
发帖数: 7
24
来自主题: Statistics版 - 帮忙看简历
一直处于煎熬中,准备用下面的简历申请analyst or statistician职位,请提出宝贵意
见.若你恰好有机会帮忙推荐推荐.谢谢.My email is m******[email protected]
Summary of Qualifications
Solid acknowledge and background in mathematics and statistics.Well
developed
research skills. Detail oriented with excellent analytical and critical
thinking skills and ability to identify and resolve complex problems.
Work well independently, in a team environment, and ability to multi-task in
a fast-
paced environment.Work effectively and efficiently under optimal super... 阅读全帖
m*********6
发帖数: 7
25
来自主题: Statistics版 - 帮忙看简历
一直处于煎熬中,准备用下面的简历申请analyst or statistician职位,请提出宝贵意
见.若你恰好有机会帮忙推荐推荐.谢谢.My email is m******[email protected]
Summary of Qualifications
Solid acknowledge and background in mathematics and statistics.Well
developed
research skills. Detail oriented with excellent analytical and critical
thinking skills and ability to identify and resolve complex problems.
Work well independently, in a team environment, and ability to multi-task in
a fast-
paced environment.Work effectively and efficiently under optimal super... 阅读全帖
s*****n
发帖数: 2174
26
来自主题: Statistics版 - 帮忙看简历
给你几点意见
1. 英语需要好好polish一下, 比如应该说 solid knowledge, 而不是 acknowledge.
每一条and连接的部分要么都是名词, 要么都是形容词, 不要一会是名词(ability) 一
会是形容词(detail-oriented).
2. Skills简化一些, 什么Latex, Microsoft那些全部删去. 只捡你最熟最confident的
东西写. SQL在工业界超级有用, 如果你用的比较熟, 最好写进去. 我这些年找工作
skill只写一行 Skills: R and SQL, 仅此而已, 多写未必有好处. 总之原则就是, 要
么不写, 写的就是你超级熟的, 别让人家轻易问倒了.
3. 没有真正的Work Experience就增加一项Relevant Experience, 把你做SAS
programmer那段写进去, 还有学校里的RA啊, statistical consulting的project都写
进去. 增加一些细节, 比如用什么package, 用的什么model等等. 把这一段放在尽量靠
前.
4. Worked wi... 阅读全帖
r*****d
发帖数: 346
27
来自主题: Statistics版 - fresh graduate转行找工作历程
我回答一下统计方面我觉得好的,
概率跟统计基础:Morris H. DeGroot and Mark J. Schervish有一本probability and
statistics非常好,还有这一本Robert Hogg, Joseph McKean and Allen Craig,
Introduction to Mathematical Statistics
线性回归:julian faraway有两本书,linear models with r, extending the linear
model with r 非常hands-on, 力荐
贝叶斯:上课可能会比自己看书效果好,好像也没什么好书
machine learning初步: andrew ng @coursera, an introduction to machine
learning with application in r
SQL:select, from, where, group by, order by, 各种join 就是全部
不过知识技术固然好,,但不要太bookish了 :)
r*****d
发帖数: 346
28
来自主题: Statistics版 - fresh graduate转行找工作历程
谢谢斑竹! :D
我回答一下统计方面我觉得好的,
概率跟统计基础:Morris H. DeGroot and Mark J. Schervish有一本probability and
statistics非常好,还有这一本Robert Hogg, Joseph McKean and Allen Craig,
Introduction to Mathematical Statistics
线性回归:julian faraway有两本书,linear models with r, extending the linear
model with r 非常hands-on, 力荐
贝叶斯:上课可能会比自己看书效果好,好像也没什么好书
machine learning初步: andrew ng @coursera, an introduction to machine
learning with application in r
SQL:select, from, where, group by, order by, 各种join 就是全部
不过知识技术固然好,,但不要太bookish了 :)
w****o
发帖数: 367
29
【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: wookao (六味地黄丸), 信区: Biology
标 题: 有志转统计,生统得看过来,立志科研的勿进
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 4 23:43:34 2012, 美东)
一些数学统计基础课的教材,可用于自学之用。如果感兴趣可以PM,First Come,
first Serve。 全部包邮费。
1. 线形代数是回归理论必备知识。(回归占了所有统计工作的一半左右的市场,重要
性自己想。)
2. 概率是统计的理论基础,盖房子要打地基一样,重中之重。(此书的口味是概率偏
随机过程,因为作者是随即过程的大牛)随即过程是金融工程的主打课程。主要是用在
股票市场什么的。
3,4, 数理统计的教材,统计生统硕士的必修课。 本人用的是3。4是我TA这门课时候的
教材。
俗话说人各有志,转与不转,都是个人的决定。各位有钱的捧个钱场,没钱的捧个人场
,就当科普以下就好。
如有问题请PM我,普遍的问题,我会在此贴里更新。
=================================================... 阅读全帖
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