发帖数: 1 | 1 最近跳槽到 Databricks，组里活很多、十分缺人，所以来做一些招聘宣传。
公司由 Spark 原班团队创立，主要业务是提供基于 Spark 的大数据云服务平台。去年
12月刚完成60M的C轮融资，目前财务业绩、人员规模都增长迅猛。
对于 Databricks 与其他大数据公司 Cloudera、Hortonworks 的比较，这两家公司都
经历了高估值、IPO price cut、股价表现疲软，一个问题是他们的商业模式 margin
不高。support、training、consulting 在他们的营收中占比很大，这种模式需要大量
的人力投入，难以 scale。吸取了他们的教训，Databricks 的商业模式以 SaaS 为主
，Professional Service 占比不多而且持续减少，所以 margin 更高，相信之后的财
务表现会优于C、H。
另外，吸引我加入 Databricks 的一个很重要的原因是，公司拥有大量顶尖人才。我相
信和优秀的人共事，自己才能不断进步。抱大腿抱到自己也成为大腿，这大概就是我的
抱负。如果你也和我有一样的想法，欢迎来找我聊。
具体招聘... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 2 最近跳槽到 Databricks，组里活很多、十分缺人，所以来做一些招聘宣传。
公司由 Spark 原班团队创立，主要业务是提供基于 Spark 的大数据云服务平台。去年
12月刚完成60M的C轮融资，目前财务业绩、人员规模都增长迅猛。
对于 Databricks 与其他大数据公司 Cloudera、Hortonworks 的比较，这两家公司都
经历了高估值、IPO price cut、股价表现疲软，一个问题是他们的商业模式 margin
不高。support、training、consulting 在他们的营收中占比很大，这种模式需要大量
的人力投入，难以 scale。吸取了他们的教训，Databricks 的商业模式以 SaaS 为主
，Professional Service 占比不多而且持续减少，所以 margin 更高，相信之后的财
务表现会优于C、H。
另外，吸引我加入 Databricks 的一个很重要的原因是，公司拥有大量顶尖人才。我相
信和优秀的人共事，自己才能不断进步。抱大腿抱到自己也成为大腿，这大概就是我的
抱负。如果你也和我有一样的想法，欢迎来找我聊。
具体招聘... 阅读全帖 |
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S*******w
发帖数: 24236 | 3 [在 htyii (htyii) 的大作中提到：]
:卖的是spark cluster management，卖的不是spark本身
:当然spark越流行，cluster management也能卖得越好
:对于大多数data analyst/data engineer而言，系统的部署、配置 比 编程调用api
更难，这才是databricks的卖点
我说的两点databricks都得想法克服 |
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w***l
发帖数: 23 | 5 题目为了让大家搜索方便。。。
近几个月面了不少startup，本来是工作之余被linkedin上的hr骚扰，本着开眼界的心
态试了几个。后来停不住了，自己也网申了一些和找人内推了一些。因为自己在flg，
所以出发点是想找初期（B轮左右）的公司，最好<100人，不过最后还是没禁住uber
recruiter的诱惑，也面了一把。主要是他们的position和我很match，觉得机会不错
总的来说对于experience的人找工作，感觉背景match还是很关键的，特别是小公司，
都很想找到一来就能上手的人。这样的话从效率上来说，我的感觉是公司内部的
recuiter找到可能是成功率最高的，其次是被hr公司的人找到，其次是内推和网申，因
为后两种不是很容易找到很match的组。下面是个人对各个公司的第一感觉，和自己对
他们未来发展潜力的一点看法。有些公司板上很少提到，就当给大家探路了。如果想要
具体面经的可以私信。。。
houzz：去年面的，当时几乎没有要跳槽的心态，准备的不好。挂的理所应当。对他们
公司感觉很好。内部装饰很温馨，位置在PA downtown，也很方便。员工都非常nice，
气... 阅读全帖 |
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i*****h
发帖数: 1534 | 6 多谢楼主分享的面经！
databricks确实非常厉害，面试官的水平是我面过的里面最高的（也可能是我面过的公
司太少），自己准备不够很可惜没有进下一轮。 |
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a********5
发帖数: 1631 | 7 根据我的拙见，一个一个说一下吧。。说的不对欢迎指正
先说面过的：
Blend labs: 那时候还A轮，而且不知道数额。据说是800W左右。现在已经推进到C轮
4000W了。
可以理解成做mortgage的平台或者TOOLS，成本不大，不怎么烧钱，4000W和他们的人员
规模相对来说能支撑很久了。
但是这个行业，一是作为中国人基本不了解，二是其实有很多家都在做类似的事情，其
中不乏大银行、LENDER。
据说招人比较严格。面试中规中矩。OFFER没啥诚意，当然可能是我不够SENIOR的原因
。这个不如其他家火。但是我觉得可以支撑很久。当时去了能不能发财很难说。
Zenefits: 那时候还没融5亿。当时热火朝天。拒掉他家也是想了很久才做的决定。
现在负面新闻缠身，CEO下台。扩张过快是很多这一轮STARTUP的通病。
个人觉得大起大落，急转直下，前途不明朗。
Zenpayroll; 已经改名了，现在也往ZENEFITS方向发展不过还没有开始卖保险。
这种all-in-one的HR云服务，应该还是有市场。但是HR部分免费了，就必须找新的收入
点。而且最后肯定是一家独大。
企业文化个人面试... 阅读全帖 |
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w***y
发帖数: 6251 | 8 有没有大神可以帮忙内推一下databricks？ 多谢啦！ |
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发帖数: 1 | 9 卖的是spark cluster management，卖的不是spark本身
当然spark越流行，cluster management也能卖得越好
对于大多数data analyst/data engineer而言，系统的部署、配置 比 编程调用api 更
难，这才是databricks的卖点 |
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A*s
发帖数: 10 | 10 楼主应该是名校出生吧。Databricks工程团队的人学校出生都很牛，MIT，Caltech，
Berkeley，Princeton的牛人比比皆是。里面中国人也挺多。这个公司垄断了开源Spark
，不存在之前做Hadoop那几个公司之间内耗的问题。非常适合对技术有热情的人。他们
并不是只做infra，也有自己的Cloud产品但没有Spark那么出名。最近貌似也在转型做
AI相关的产品。背后有A16Z等大Fund撑腰，估值一直保持着每1-2年就翻一番。非常看
好这个公司的前景，恭喜楼主。 |
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K***s
发帖数: 621 | 11 扯吧，
Spark这几年虽然风头正劲
但是Databricks缺乏变现手段
根本赚不到什么钱
还估值1-2年翻一番，笑死人了
上轮估值根本就没怎么涨好伐？
替别人吹之前最好先用用人家的产品
看看用户到底有多少理由掏钱用他们的cloud而不是自己上AWS搭cluster
Spark |
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发帖数: 1 | 13 打算在databricks spark里用R and Rstudio 做并行计算，发现有些R 指令不工作，有
经验的高人请站内联系。 |
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发帖数: 1 | 14 打算在databricks spark里用R and Rstudio 做并行计算，发现有些R 指令不工作，有
经验的高人请站内联系。 |
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w**z
发帖数: 8232 | 16 On Monday, IBM announced it will invest about $300 million over the next few
years and assign 3,500 people to help develop an up-and-coming technology
known as Spark.
IBM called Spark "the most significant open source project of the next
decade."
This was very good news for a two-year-old startup called Databricks,
founded by the people that invented Spark, and who, today, officially
launched their commercial version of Spark.
Spark is a free and open source software program managed by the organ... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 17 基于很多朋友希望更新这个学习资料，我就尽力按我的积累补充，are you ready, 享
受技术饕餮大餐
#Hadoop
Hadoop社区依然发展迅速，2014年推出了2.3，2.4, 2.5 的社区版本，比如增强
Resource Manager HA,
YARN Rest API, ACL on HDFS...
http://hadoop.apache.org/releases.html
根据我的观察，主要更新在Yarn，HDFS，而Mapreduce几乎停滞了，还有一些feature
属于安全，稳定可靠性一方面也是比较稳定了，但也可以说是瓶颈了。
http://hadoop.apache.org/who.html
这个是Hadoop project member and committee, 里面好多来自Hortonworks，不过也有
不少国人加入了，都是未来的希望啊。
# Spark
Spark今年大放溢彩，Spark简单说就是内存计算（或者迭代式计算，DAG计算,流式计算
）框架，
MapReduce因效率低下大家经常嘲笑， Spark号称性能超Hadoop百倍，算法实现... 阅读全帖 |
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o**********e
发帖数: 18403 | 19 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: dongfeiwww (在路上), 信区: JobHunting
标 题: Hadoop Spark 学习小结[2014版]
关键字: Spark,Big Data,Hadoop
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Aug 17 12:28:34 2014, 美东)
基于很多朋友希望更新这个学习资料，我就尽力按我的积累补充，are you ready, 享
受技术饕餮大餐
#Hadoop
Hadoop社区依然发展迅速，2014年推出了2.3，2.4, 2.5 的社区版本，比如增强
Resource Manager HA,
YARN Rest API, ACL on HDFS...
http://hadoop.apache.org/releases.html
根据我的观察，主要更新在Yarn，HDFS，而Mapreduce几乎停滞了，还有一些feature
属于安全，稳定可靠性一方面也是比较稳定了，但也可以说是瓶颈了。
http://hadoop.apache.org/who.html
这个是Hadoop projec... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 20 Databricks 目前是风头正上，超豪华阵容，Berkeley系主任，Mit助理教授，AMPLab主
力全上，得到所有Hadoop大佬Cloudera, Hortonworks, MapR支持，连Cloudera
founder都说spark是未来方向，放下他们自己家的impala，全力支持Spark，Spark
summit就来了上千人，Databricks cloud演讲很惊艳 |
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d********w
发帖数: 363 | 21 Databricks 目前是风头正上，超豪华阵容，Berkeley系主任，Mit助理教授，AMPLab主
力全上，得到所有Hadoop大佬Cloudera, Hortonworks, MapR支持，连Cloudera
founder都说spark是未来方向，放下他们自己家的impala，全力支持Spark，Spark
summit就来了上千人，Databricks cloud演讲很惊艳 |
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d********w
发帖数: 363 | 22 硅谷最火的高科技创业公司都有哪些？
在硅谷大家非常热情的谈创业谈机会，我也通过自己的一些观察和积累，看到了不少最
近几年涌现的热门创业公司。我给大家一个列表，这个是华尔街网站的全世界创业公司
融资规模评选（http://graphics.wsj.com/billion-dollar-club/）。它本来的标题是billion startup club，我在去年国内讲座也分享过，不到一年的时间，截至到2015年1月17日，现在的排名和规模已经发生了很大的变化。首先，估值在10Billlon的达到了7家，而一年前一家都没有。其次，第一名是中国人家喻户晓的小米，第三，前20名中，绝大多数（8成在美国，在加州，在硅谷，在旧金山！）比如Uber, Airbnb, Dropbox, Pinterest. 第四 里面也有不少相似模式成功的，比如Flipkart就是印度市场的淘宝，Uber与Airbnb都是共享经济的范畴。所以大家还是可以在移动(Uber)，大数据（Palantir），消费级互联网，通讯(Snapchat)，支付(Square)，O2O App里面寻找下大机会。这里面很多公司我都亲自面... 阅读全帖 |
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y*d
发帖数: 2226 | 23 Hadoop的committer多说明用户多，关注的人多
几个月前databricks的小孩还很自豪地逢人便说我们现在有200个committer了，我们有
一个“community”了
现在相对集中反而成优势了
databricks的这些人把一个apache开源项目看成私产，拒不接受其他公司提交的新
feature或者bug fix（担心失去对项目的控制力）才是个大问题。
spark搞得再死一点，别人另起炉灶的概率就再大一点
至于你那个多少B的估值，没有数据支撑，没有市场分析。你只要高兴，说100B又如何？ |
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z****e
发帖数: 54598 | 24 俺对databricks融资多少钱一点意见没有
你想啊，mongodb有啥东西？
基本上是把以前db做的东西重新做一遍
分布式其实本质就是，这个玩意以前不能分布，要分布
必然有tradeoff，那么就看牺牲哪一块而已了
db主要问题是尾大不掉，什么都做了
完全没考虑到分布式的场景，那现在要改，改起来就痛苦了
nosql的公司就抓住这个机会，重新把轮子造一遍，其实没啥新意
你看mongo忽悠了多少钱去，现在市值都12亿了
databricks用的数学比mongo这些nosql公司深多了
才50m，太少了
主要是你不能用mapreduce那个眼光看这家公司
你要看到machine learning，这个是多火爆的一个topic
这代表了future，databaricks融资五千万都不为过
因为这个东西站在时代的前沿，这个东西，别人没做过
才有得搞，今年炸药生理卫生奖给了John O'Keefe
这个就是做神经网络的Hebb的学生的学生
spark的mllib做下去，就会接轨Hebb的那些理论
很快就有那种science的感觉了
apply |
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z****e
发帖数: 54598 | 25 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: dongfeiwww (在路上), 信区: JobHunting
标 题: Hadoop Spark 学习小结[2014版]
关键字: Hadoop,Big Data,Spark
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Aug 17 12:28:34 2014, 美东)
基于很多朋友希望更新这个学习资料，我就尽力按我的积累补充，are you ready, 享
受技术饕餮大餐
#Hadoop
Hadoop社区依然发展迅速，2014年推出了2.3，2.4, 2.5 的社区版本，比如增强
Resource Manager HA,
YARN Rest API, ACL on HDFS...
http://hadoop.apache.org/releases.html
这个是Hadoop project member and committee, 里面好多来自Hortonworks，不过也有
不少国人加入了，
都是未来的希望啊。
http://hadoop.apache.org/who.html
# Spark
Spark今年大... 阅读全帖 |
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r***e
发帖数: 10135 | 26 3M
做得好完全可以自己开公司
AMP那个大教授不是LOA去搞databricks了么
tenure |
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m*******e
发帖数: 361 | 27 这几天找startup工作，现在已经签了。
除了面过的，我也做了很多研究，了解到最近一些startup的情况,希望有帮助
强烈推荐的：
Zenefits
业务模式为帮公司做Benefits的免费SAAS，收医疗保险得佣金。非常大的市场, 增长非
常快，Andresson Horowitz下了重金。即使现在去我觉得也来得及。
Zenpayroll
做好用的payroll.相信大家都用过ADP，用户体验多糟糕不说了。ADP和另外一家竞争对
手paychex都是上百亿市值。
Blend Labs
给Mortgage公司做SAAS,现在revenue已经过百万，现金流为正。mortgage在美国就是上
万亿市场，我觉得上升潜力很大。创始人从Palantir出来。我面了没拿到offer
很有前景的
Shopular
coupon app，不要小看，这个领域已经出了两家10多亿规模的公司。现在已经几百万用
户，红杉投资。未来目标是O2O整合线下零售业
WealthFront
没有仔细分析，不过觉得他们思路靠谱，也有traction，还处于成长早期
AngelList
想象空间较大，比如未上市公司股... 阅读全帖 |
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m*******e
发帖数: 361 | 28 这里面Blend labs, shopular, zenpayroll都是series A, databricks只融过一轮 |
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m*******e
发帖数: 361 | 29 这几天找startup工作，现在已经签了。
除了面过的，我也做了很多研究，了解到最近一些startup的情况,希望有帮助
强烈推荐的：
Zenefits
业务模式为帮公司做Benefits的免费SAAS，收医疗保险得佣金。非常大的市场, 增长非
常快，Andresson Horowitz下了重金。即使现在去我觉得也来得及。
Zenpayroll
做好用的payroll.相信大家都用过ADP，用户体验多糟糕不说了。ADP和另外一家竞争对
手paychex都是上百亿市值。
Blend Labs
给Mortgage公司做SAAS,现在revenue已经过百万，现金流为正。mortgage在美国就是上
万亿市场，我觉得上升潜力很大。创始人从Palantir出来。我面了没拿到offer
很有前景的
Shopular
coupon app，不要小看，这个领域已经出了两家10多亿规模的公司。现在已经几百万用
户，红杉投资。未来目标是O2O整合线下零售业
WealthFront
没有仔细分析，不过觉得他们思路靠谱，也有traction，还处于成长早期
AngelList
想象空间较大，比如未上市公司股... 阅读全帖 |
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m*******e
发帖数: 361 | 30 这里面Blend labs, shopular, zenpayroll都是series A, databricks只融过一轮 |
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x*j
发帖数: 271 | 31 俺做bigdata5年多，这三家公司都研究过，简单说说供参考。
Cloudera成立早，有很多yahoo的老人在，骗了很多钱，目前以做service为主，比较领
先的是它的management tool，对hadoop的manage比其他的package要强。背后主要的支
持者是oracle和teradata，前段时间intel投资了。目前来看比较牛。他们自己搞了
impala，我的感觉有点不伦不类的。
Hortonworks是yahoo spinoff的，技术上来说，看看hadoop早年的code大概也知道是个
什么样水平。HDFS真心还不错，Mapreduce一般般了就。里面有很多以前做pig的人，目
前的重点则是hive。目前看没什么大优势。他家后台是微软，hadoop on windows的各
种改动基本上都是他们做的，软软给了很多钱。
Mapr这个东西，楼主先不要用google capital去误导别人。Mapr的CTO以前在google
GFS team干过很久。Google computing engine 最开始的时候也只支持MapR。MapR的后
台就是google。... 阅读全帖 |
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m********e
发帖数: 63 | 32 I am not trying to mislead people. Just share the job opening information
here and provide more info about the company. But some people always give
negative opinion even though they are not insiders and do not know much
about it. I like the analysis that xmj did and hope to see more this kind of
discussion about startups on this board. Thanks xmj!
Nobody even no VC are able to predict the exact future of a startup. It
really depends on people's personal judgement to join a startup company or
not... 阅读全帖 |
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x*j
发帖数: 271 | 33 俺做bigdata5年多，这三家公司都研究过，简单说说供参考。
Cloudera成立早，有很多yahoo的老人在，骗了很多钱，目前以做service为主，比较领
先的是它的management tool，对hadoop的manage比其他的package要强。背后主要的支
持者是oracle和teradata，前段时间intel投资了。目前来看比较牛。他们自己搞了
impala，我的感觉有点不伦不类的。
Hortonworks是yahoo spinoff的，技术上来说，看看hadoop早年的code大概也知道是个
什么样水平。HDFS真心还不错，Mapreduce一般般了就。里面有很多以前做pig的人，目
前的重点则是hive。目前看没什么大优势。他家后台是微软，hadoop on windows的各
种改动基本上都是他们做的，软软给了很多钱。
Mapr这个东西，楼主先不要用google capital去误导别人。Mapr的CTO以前在google
GFS team干过很久。Google computing engine 最开始的时候也只支持MapR。MapR的后
台就是google。... 阅读全帖 |
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m********e
发帖数: 63 | 34 I am not trying to mislead people. Just share the job opening information
here and provide more info about the company. But some people always give
negative opinion even though they are not insiders and do not know much
about it. I like the analysis that xmj did and hope to see more this kind of
discussion about startups on this board. Thanks xmj!
Nobody even no VC are able to predict the exact future of a startup. It
really depends on people's personal judgement to join a startup company or
not... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 36 给大家一个Startup List做参考: 这些基本上都是这两年很hot的公司，规模在100人以
上，分布在云存储，大数据，consumer internet，健康应用，移动app，大家在
crunchbase上面可以查询到最近的融资情况，如果能搞定其中的一些公司基本上就可以
了。
dropbox
continunity
cloudera
hortonworks
mapr
fitbit
glassdoor
tango
uber
sharethis
coursera
quora
evernote
pinterest
airbnb
snapchat
think big
houzz
couchbase
databricks
myfitnesspal
pure storage
quixey
flipboard
lyft
datastax
path
qubole
Su... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 37 特点：
上面好多公司都拿到D轮，E轮，甚至F轮了，比如不大熟悉的Pure storage，
Eventbrite，Couchbase
国内腾讯阿里百度也频繁投资美国，腾讯投了snapchat，阿里投tango，lyft，quixey
今年投资市场太热，很多公司2014上半年就拿到新一轮funding
Databricks成立不到一年，就拿到47M投资， Houzz 1年7倍，Uber 10个月5倍，太猛了。 |
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p*****2
发帖数: 21240 | 38 我觉得databricks
不错 但是应该很难进吧
quixey
了。 |
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d********w
发帖数: 363 | 40 给大家一个Startup List做参考: 基本上都是这两年很hot的公司，规模在100人左右
，分布在云计算，大数据，consumer internet，健康，通讯，支付，生活类app，大
家在crunchbase上面可以查询到最近的融资情况，如果能搞定其中的一些公司基本上就
可以。声明：这些公司都是本人自己总结的，创业公司那么多，精选上市或者收购可能
性大的，肯定还有很多有前景的我不知道的。
Small to Medium size:
continunity: 大数据
mapr：Hadoop
tango：通讯
sharethis：社会化广告
coursera：在线教育
quora：问答
pinterest：图片分享
think big：大数据
houzz：房屋装修
couchbase：数据库
databricks：大数据
myfitnesspal：健康
pure storage：flash存储
quixey：App搜索
flipboard：在线杂志
lyf... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 41 特点：
上面好多公司都拿到D轮，E轮，甚至F轮了，比如不大熟悉的Pure storage，
Eventbrite，Couchbase
国内腾讯阿里百度也频繁投资美国，腾讯投了snapchat，阿里投tango，lyft，quixey
今年投资市场太热，很多公司2014上半年就拿到新一轮funding
Databricks成立不到一年，就拿到47M投资， Houzz 1年7倍，Uber 10个月5倍，太猛了。 |
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p*****2
发帖数: 21240 | 42 我觉得databricks
不错 但是应该很难进吧
quixey
了。 |
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d********w
发帖数: 363 | 44 Databricks CTO 说，现在feature呼声最大的是在Spark上加上Deep learning |
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d********w
发帖数: 363 | 46 Databricks CTO 说，现在feature呼声最大的是在Spark上加上Deep learning |
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s**9
发帖数: 207 | 49 databricks就是搞spark的呀，技术应该是超强了。 |
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p*****2
发帖数: 21240 | 50
Amazon不可能没有现成的。关系到大数据的话，哪里那么容易造轮子？如果你能造的话
，去datastax或者databricks吧，还去A干啥呀？
这种题不可能是考察你会不会造轮子。如果那样的话，goodbug可以轻易把面试官干死
。 |
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