Y******Y
发帖数: 8753 | 1 从washington毕业的哪个不是师从牛人啊。。。 |
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f*****x
发帖数: 2748 | 3 就算这样还是有比这老印强的，而且不算少。
老夫列几个E. Candes, J. Storey, T. Zhang， E. Mossel，
他们中哪一个不比这老印强一截。 |
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f*****x
发帖数: 2748 | 4 未必，washington 拿得出手的教授也不是那么多吧。 |
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a****e
发帖数: 150 | 5 貌似这人也没和wellner怎么发文章,感觉就是挂个名的导师. |
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g*****o
发帖数: 4 | 8 Washington还是很牛的，
Norman Breslow, Tom Fleming, Adrian Raftery
（这三位对统计外的影响力太太太大了）
Elizabeth Thompson，Jon Wellner
（尤其是这两位的学问超赞！） |
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f*****x
发帖数: 2748 | 10 活该做统计的被做数学的看不起。
自甘堕落有什么办法呢。 |
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g*****o
发帖数: 4 | 11 Storey 比的了Sam Kou? 是应用作的比Kou好，还是理论贡献比Kou多？ |
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f*****x
发帖数: 2748 | 12 两人水平差不多(目前为止)，但sam还年轻以后机会多的是。
BTW，你说说sam的主要理论贡献是什么？ |
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g*****o
发帖数: 4 | 13 Storey 也年轻呀．他比Kou还年轻吧？
Kou的理论工作：Geometric approach to model comparison, Equi-enery sampler
有关文章在这看得到
http://www.people.fas.harvard.edu/~skou/
Storey当年的q-value一鸣惊人,当然很牛，很可能是以后的ＣＯＰＳＳ的得主,
但要在Storey和KOU之间只有一个可以拿,我个人认为KOU更DESERVE IT. |
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f*******s
发帖数: 57 | 14 Sam has done some interesting work in MCMC, e.g. EE sampler. Also it's
unfair to say what he did in single molecule models are purely applied. His
work openned some new directions in this area, which has the same impact as
many of the great theoretical breakthrough. Don't be so cynical. |
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f*****x
发帖数: 2748 | 15 我记错了，以为storey比sam年纪要大几岁。
其实sam被harvard害了，那么早把他扶正搞得他前进
的动力都没了。你硬要在统计界找出比他们牛的，除
了E. Candes, 老夫觉得S. Chatterjee肯定强过他们，
而且比他们还年轻。 |
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f*****x
发帖数: 2748 | 16 没有cynical, 其实老夫也是sam的扇子，光看sam那帅气
的长相就妙杀无数统计界的wsn了。
His
as |
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f*****x
发帖数: 2748 | 17 Thompson老婆子在统计学上的主要贡献是什么？ |
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a***g
发帖数: 2761 | 18 E. Candes也不跟统计的玩啊，kou不知道怎么的，会不会是没出来选？ |
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n*****n
发帖数: 3123 | 19 这种人岂是一个full professor就可以满足的。 |
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f*****x
发帖数: 2748 | 22 老夫估计他也就是在统计圈子里拿这奖那奖的，
更多的估计没戏。 |
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f*****x
发帖数: 2748 | 23 几何方法用在统计里系由kou的导师老Efron首创，
kou那项工作的贡献是要打折扣的。 |
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d******e
发帖数: 7844 | 24 Kou投稿那时候还是PhD吧，你这个要求太苛刻了 |
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f*******s
发帖数: 57 | 26 lol, do (or will) you have anything even remotely like this? |
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f*****x
发帖数: 2748 | 27 没有。
还不能说啊，没别人说牛人拿奖也没劲啊不成了自娱自乐了吗。 |
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g********r
发帖数: 8017 | 29 Equi-enery sampler 跟周晴共同一作吧。那是不是周晴也顶级牛人了？ |
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g********r
发帖数: 8017 | 30 你咋那么饭Candes？只顾工作不好好看娃的WSN一律都要打倒！ |
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g********r
发帖数: 8017 | 32 我不明白这个equi-engergy sampler的重要，只是知道周也做了。看人提了kou因为这
个牛就跟着瞎说的。话说那么多AOS，高人们怎么判断哪一篇是经典大作啊？ |
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f*****x
发帖数: 2748 | 35 最近两年的评比显然是看人脉。
D. Dunson就是包括J. Berger在内的一帮Bayesian猛顶上的。
老夫听一朋友说的，某次会议，伯克利的M. Van der Laan
做了一个报告，Dunson很不识相地在下面问一些很小儿科的
问题估计是想混个脸熟，结果被Van der Laan毫不客气地打
断了用很不屑的口气给回答了。 |
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g********r
发帖数: 8017 | 36 这倒不能怪Dunson。van der Laan瞧不起人是出名的。 |
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S**********d
发帖数: 8 | 37 Dunson's publications are not bad... and, no doubt, he himself is a very impressive researcher by my knowledge. |
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a****e
发帖数: 150 | 38 his oil painting is even better. lol
impressive researcher by my knowledge. |
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S**********d
发帖数: 8 | 40 I agree totally... :-)
But you need to allow people's nature to explore fun, right? :D |
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w*******d
发帖数: 59 | 42 先谢谢了嗯。我是国内本科大四，今年申请stat/biostat Phd, 目前纠结于三个学校之间：
biostat@UWashington, 他家生统很牛吧，不过感觉搞理论的几个大牛（Fleming,
Wellner)都挺老了，很多教授做的偏应用。5年之后不知道生统的学术市场和就业市场
会怎么样。而且有人说做统计的可以去做生统，但是做生统的再想去做统计就难了吧。
stat@Duke, 去他家以后就是bayesian了...不知道是不是一开始这么早就要限制死自己
的方向。。。另外据说bayes基本没什么太多的理论，都是搞计算的。以后要是想做
theoretical stat是不可能了。而且貌似很多duke的毕业生刚出来时不错，但是不久就
“废”了。。。还是因为理论训练太少了吗？
stat@Columbia，专排那个悲剧啊。。。(usnews和NRC都排得不高，教授里没认出大牛
来，唯一的Copss得主Gelman好像还是因为应用统计的。）他家不track毕业生，于是无
法知道毕业去向如何。但是貌似学术界近年的ap很少看到columbia毕业的，难道都去业
界了？另外他家master很水，... 阅读全帖 |
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X******2
发帖数: 5859 | 43 你一个国内的本科生居然知道COPSS，不简单啊。
无论是从学术还是以后就业来说，选biostat@washington
可能都是其中最好的。你可以去UW统计系或是数学系听课，
他们的理论虽然跟伯克利斯坦福之类有差距但还是不错的。
你如果想做概率论的话，UW附近的微软研究院有一批很出
色的人物。
目前整个统计界理论研究都在走下坡路。不少顶级的统计
系毕业生没有任何理论贡献光靠计算或是使用一点优化的
东西也能毕业而且还能找到不错工作。DUKE或是哥大统计
系出的牛人非常稀少，很大原因就是他们搞Bayesian的只
做简单的计算而不去碰比较难的理论问题。
之间： |
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X******2
发帖数: 5859 | 44 你把dunson抬得太高了。
dunson在统计上创造了什么概念？发展了什么理论？
或是搞出了什么比较通用的给力的模型或是方法？
Dunson的成功老夫觉得更多是Bayesian这个学科的成功，Bayesian学科的人非常团结。他能上COPSS还不
是仰仗Berger, Jordan等人的鼎力推荐和运作。他搞
得比较多的DP还不是从Jordan那里批发过去的。说个
八卦，老夫去年参加一次会议，伯克利大学的van der Laan
做报告，可能是为了套近乎，dunson问了个问题，
van der Laan撇了撇嘴，很不耐烦地把dunson打发了。
at |
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x*******i
发帖数: 1791 | 45 我倒没觉得他有多大的理论贡献。你要讲理论贡献，他可能派不上号。可是他年轻啊，
势头正劲。我觉得在他手下干，更有活力，混饭吃应该是很好的选择。
要是冲着发明个大算法什么的，也许他不是合适的人选。可是这年头，想搞一个 牛算
法，也是可遇不可求的事情。除了实力，运气的成分很大。
我个人认为bayesian就是以后的趋势。尤其是nonparamteric bayesian把machine
learning的东西裹进来以后，基本上同吃了。相当于机械化，代替手工作坊。软件速度
那么快，谁还费劲去推那些公式。几个部件一组装，然后运行下，就完事了。
发信人: XOXO2012 (♂♀), 信区: Statistics
标 题: Re: 诚求各位师兄师姐指导phd offer选择
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 9 21:51:21 2012, 美东)
你把dunson抬得太高了。
dunson在统计上创造了什么概念？发展了什么理论？
或是搞出了什么比较通用的给力的模型或是方法？
Dunson的成功老夫觉得更多是Bayesian这个学科的成功，Bayesian学科的人非常团结。
他能... 阅读全帖 |
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w*******d
发帖数: 59 | 46 先谢谢了嗯。我是国内本科大四，今年申请stat/biostat Phd, 目前纠结于三个学校之间：
biostat@UWashington, 他家生统很牛吧，不过感觉搞理论的几个大牛（Fleming,
Wellner)都挺老了，很多教授做的偏应用。5年之后不知道生统的学术市场和就业市场
会怎么样。而且有人说做统计的可以去做生统，但是做生统的再想去做统计就难了吧。
stat@Duke, 去他家以后就是bayesian了...不知道是不是一开始这么早就要限制死自己
的方向。。。另外据说bayes基本没什么太多的理论，都是搞计算的。以后要是想做
theoretical stat是不可能了。而且貌似很多duke的毕业生刚出来时不错，但是不久就
“废”了。。。还是因为理论训练太少了吗？
stat@Columbia，专排那个悲剧啊。。。(usnews和NRC都排得不高，教授里没认出大牛
来，唯一的Copss得主Gelman好像还是因为应用统计的。）他家不track毕业生，于是无
法知道毕业去向如何。但是貌似学术界近年的ap很少看到columbia毕业的，难道都去业
界了？另外他家master很水，... 阅读全帖 |
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X******2
发帖数: 5859 | 47 你一个国内的本科生居然知道COPSS，不简单啊。
无论是从学术还是以后就业来说，选biostat@washington
可能都是其中最好的。你可以去UW统计系或是数学系听课，
他们的理论虽然跟伯克利斯坦福之类有差距但还是不错的。
你如果想做概率论的话，UW附近的微软研究院有一批很出
色的人物。
目前整个统计界理论研究都在走下坡路。不少顶级的统计
系毕业生没有任何理论贡献光靠计算或是使用一点优化的
东西也能毕业而且还能找到不错工作。DUKE或是哥大统计
系出的牛人非常稀少，很大原因就是他们搞Bayesian的只
做简单的计算而不去碰比较难的理论问题。
之间： |
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X******2
发帖数: 5859 | 48 你把dunson抬得太高了。
dunson在统计上创造了什么概念？发展了什么理论？
或是搞出了什么比较通用的给力的模型或是方法？
Dunson的成功老夫觉得更多是Bayesian这个学科的成功，Bayesian学科的人非常团结。他能上COPSS还不
是仰仗Berger, Jordan等人的鼎力推荐和运作。他搞
得比较多的DP还不是从Jordan那里批发过去的。说个
八卦，老夫去年参加一次会议，伯克利大学的van der Laan
做报告，可能是为了套近乎，dunson问了个问题，
van der Laan撇了撇嘴，很不耐烦地把dunson打发了。
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x*******i
发帖数: 1791 | 49 我倒没觉得他有多大的理论贡献。你要讲理论贡献，他可能派不上号。可是他年轻啊，
势头正劲。我觉得在他手下干，更有活力，混饭吃应该是很好的选择。
要是冲着发明个大算法什么的，也许他不是合适的人选。可是这年头，想搞一个 牛算
法，也是可遇不可求的事情。除了实力，运气的成分很大。
我个人认为bayesian就是以后的趋势。尤其是nonparamteric bayesian把machine
learning的东西裹进来以后，基本上同吃了。相当于机械化，代替手工作坊。软件速度
那么快，谁还费劲去推那些公式。几个部件一组装，然后运行下，就完事了。
发信人: XOXO2012 (♂♀), 信区: Statistics
标 题: Re: 诚求各位师兄师姐指导phd offer选择
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 9 21:51:21 2012, 美东)
你把dunson抬得太高了。
dunson在统计上创造了什么概念？发展了什么理论？
或是搞出了什么比较通用的给力的模型或是方法？
Dunson的成功老夫觉得更多是Bayesian这个学科的成功，Bayesian学科的人非常团结。
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