w*******y
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w*******y
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w*******y
发帖数: 60932 | 3 Skippy Peanut Butter, 15- 16.3 Ounce Jars (Pack of 6) $7.96, free shipping
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k******s
发帖数: 237 | 4 不要用这些文章吓唬我。 英文太差， 也不想费尽读，你总结一个大概给大家讲一讲。
这个文章观点如何能够推翻 chunking and working memory 的理论.写chunking and
working memory的作家本身就是搞这方面研究的，谁能推翻他的理论, 下一个NOBEL得
主。劝你好好找他的书来看看。
我不怕发对意见， 我欢迎发对意见，这样我才能学的东西，可惜发对意见太没水准。
尽瞎吵， 要就事论事 ，而不是人身攻击， 连这点都没学会，可叹！
什么是就事论事，就是chunking and working memory对还是不对，而不是你家孩子的
大脑的Circuit肯定和别人的不一样，因为这理论是针对一般人。我的孩子不是天才也
没有智力残缺。
我再不发表言论。省下时间干有用的事。 谢谢大家让我学到不少东西。
emerge |
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w*******y
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k******s
发帖数: 237 | 7 不知道大家不？想一想还是讲一讲。
总之， 如果你是搞医的，会觉得医学文章容易读。让你读COMPUTER文章你会觉得难，
如果二个文章文法相同。 道理在于医学术语你用CHUNKING缩的很小，可以 Free
working memory。 COMPUTER术语不能CHUNKING， 不能Free working memory, working
memory 的含量每个人都差不多，越能Free working memory就越用它来思考问题。
孩子的IQ都差不多。 学的好不在于IQ， 而在与他记了多少Hard fact， 记多的就能
Free working memory, 越能好好思考问题,养成一良性循环. 在我的贴子， 我提供大
量的图书不是乱做， 我就是让孩子通过反复，不费力记住大量Hard fact, 越多越好
，比如 electron‘s anti-matter positron. 不需要懂，我也不懂，记住就好了 这样
,我认为才是不输在起跑线上。一本很好的书讲的经验。
现在社会竞争这么激烈，没才能如何活。是否HOMESCHOOL我不再讲了。个人意见不一样
。这个我还是想讲一讲，... 阅读全帖 |
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M********0
发帖数: 1230 | 8 最近打算开始bulking一下
实在没时间自己做鸡胸和fish fillet 打算正餐用chunk的鸡胸罐头或者tuna罐头做蛋
白补充 snack用粉 保证一天250-300g蛋白
罐头上说是没有防腐剂 不知道吃多了会不会有什么问题 |
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y*******4
发帖数: 380 | 15 WORKING MEMORY也不是死记硬背来的，还是靠理解学习得来的。死记硬背的知识只能是
短期记忆，就算把整本医学的书背下来（先不说不了解的记忆有多难，要花多少时间）
，对再读其他不同领域的医学文章还是没有帮助的。
总结，WORKING MEMORY COMES FROM LEARNING, NOT MEMORIZING. THEREFORE,
CHUNKING WHILE READING DOES NOT APPLY TO HARD MEMORIZATION!
and
。 |
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A***u
发帖数: 3714 | 16 Chunking memory , working memory我已经Google 懂了，这个理论的系统介绍书到底
是哪一本？作者是谁？是不是2000年生理医学奖的：Eric kandel?
and
。 |
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A***u
发帖数: 3714 | 17 大牛，
我被你的learning , memory and intelligence theory给震撼了，放Google 查看了昨
天一天了，还没有找到系统介绍的资料，今天打电话咨询一线工作人员，还是一无所获
，并且认为大脑learning, cognition, memory , 是个dynamic 过程，emerging
identity 和大脑circuit 有密切关系，这个关系放到现实生活中，就是所谓的“见多
识广”，经历多, 人自然就更聪明。。所以，很多人包括我认为，孩子暴露到各种各样
的环境中，适当引导，才最有利于其成长。
我对你是否home school一点都没有兴趣，home school必定有它存在在理由，也许你有
一大班孩子一起教，也许你和母语是英语的人有密切的关系，在美国社会有很强的基础
，总之，有很多信息是别人不了解的。。我感兴趣的是你的推理过程，和你提供的信息
对我是否有用，我能否从其中学到什么。。
能否再提供一下关于这个chunking and working memory的理论的原始出处。谢谢。
and
。 |
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m***a
发帖数: 627 | 18 bumble bee tuna chunk 5 oz ($1.49), white albacore ($1.99), or solid
albacore ($2.29) get $1 +up
好吃就去买一堆 |
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t**********s
发帖数: 1251 | 19 tuna melt 好吃
tuna chunk 不好吃 |
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h*********r
发帖数: 10182 | 22 【 以下文字转载自 TVGame 讨论区 】
发信人: hydralistor (hydralistor), 信区: TVGame
标 题: Mass effect 2里miranda是电视剧chunk里的sarah
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jan 24 23:22:52 2010, 美东)
the illusive man is martin sheen
both voice and face. 这两人我一下就认出来了。
sarah 本来就是很hot, 游戏里跟漂亮了。
这回mass effect 2还是请了几个比较有名的演员，下来点本。 |
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t*o
发帖数: 11 | 24 我有一个APP来用exchange web service, 其中有一个web request的response用的是
chunked transfer encoding.有谁知道在客户端用C/C++来处理这种response. 用
IXMLHttpRequest能行吗？
谢谢 |
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z***e
发帖数: 5393 | 25 我以前做过一个proxy server，要对payload做些改动，那个chunked就很讨厌，我后来
把那个标志remove了，然后做了一些hack，世界就清静了，哈哈。 |
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w*******y
发帖数: 60932 | 28 Link
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w*******y
发帖数: 60932 | 29 Chicken of the Sea Chunk Light Tuna in Soybean Oil, 5-Ounce Tins (Pack of 24)
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keep refreshing till you see the price.
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w*******y
发帖数: 60932 | 32 FYI
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Unilever Announces Recall of
SkippyReduced Fat Peanut Butter Spread Due to Possible Health Risk
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States, Inc. today announced a limited recall of SkippyReduced Fat Creamy
Peanut Butter Spread and SkippyReduced Fat Super Chunk Peanut Butter
Spread, because it may be contaminated with S... 阅读全帖 |
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w*******y
发帖数: 60932 | 33 Amazon has Skippy Peanut Butter, Roasted Honey Nut Super Chunk:
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p****y
发帖数: 23737 | 34 【 以下文字转载自 Wisdom 讨论区 】
发信人: WaiChi (WaiChi), 信区: Wisdom
标 题: Re: 佛10245 - Vege. Beef Chunks说布施(1) -- 如果他是假乞丐、骗钱？(ZT)
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Nov 24 16:46:12 2009, 美东)
八卦娱乐, 并不代表不好, 你生活上不谈天说地, 我一向
也很奇怪, 你可以八到去周慧敏那里去.
你喜欢八你自认为高雅的, 不代表他人必需和你一样.
和你不同方向八的, 也可认识到人性潜伏的一面, 认识
到世间颠倒, 你看, 那些真正恶毒的人r表兄妹之流, 会
反过来呵责你, 不对他和颜曰色的. 呵呵...... |
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t******l
发帖数: 10908 | 35 这个军医们对 temporal 的视而不见，其实也影响 linguistic processing。
就拿前面的蛋糕含糖量的例子。军医要求画个马工 graph，看起来好像是 spatial
thinker，但是 chunking 成三个变量（包括 more vs less），这还是暴露了 verbal
thinker 的本质。
而 spatial thinker 最终 chunking 成两个变量，location vs order。
这里的 location 是 spatial 变量，是不是军医都一样。
这里的 order，军医 chunking 成两个变量 (cake type vs sugar) 的 "more vs less
"，但非军医最终 chunking 成一个变量叫 “order”，而 “order” 可以是一个单一
chunk 的 temporal 变量。
至于为啥 “order” 可以是一个单一 chunk 的 temporal 变量，这个小学问题下一贴
说。我这里先重新贴出前面的 chunking。
========= Before chunking ======... 阅读全帖 |
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t******l
发帖数: 10908 | 36 那 high-order chunking skill 会不会影响 attention。其实一般人并不了解 ADHD/
ADD，但就是对于 neuro-typical 的人群而言，chunking 对于大脑保持 focus 非常重
要。因为人类大脑的自我保护机制，对于 scattered / un-comprehensible info，大
脑会自动放弃 focus，以免超频太多而烧毁。
或者那前面的实际例子，下面的 before / after chunking，哪个大脑更加能保持
focus，更加记得住大概，并且用大概信息 predict 以及 proper shift focus，吧：
========= Before chunking ==================================
"If the cake is from France, then it has more sugar if it is made with
chocolate than if it is made with cream, but if the cake is from Ita... 阅读全帖 |
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z*****n
发帖数: 447 | 37 Vmware的电面题，有一个分布式FTP Cluster，包含N台FTP服务器，一台为Master，上
面存放了一个很大的文件，比如10T, 剩下的N-1台是Slave，问你如何设计一个同步算
法，把Master上的文件同步到Slave上，要求cost越小越好？
我回答的是，把Master上的文件分成一个个的小Chunk，给每个Chunk算一个checksum，
然后每次同步的时候，再算一遍并检查checksum，如果某chunk的checksum变了，就把
这个chunk同步到Slave上。
Interviewer对此表示赞同，但是又追问了一个问题，他说，如果文件中的某一部分被
删掉了,比如第一个chunk删掉了1个Byte，但是这个删除的操作和位置你是不知道的，
如果还按照原来的chunk size计算checksum，会发现所有chunk的chunksum都改变了，
而实际上只有一个改了；这种情况下，怎么解决？
这部分我没有答出来，有谁能够帮忙分析一下？ |
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f**d
发帖数: 768 | 38 这是一本计算神经科学的优秀著作，全文拷贝这里（图和公式缺），有兴趣的同学可以
阅读
如需要，我可以分享PDF文件（－－仅供个人学习，无商业用途）
From Computer to Brain
William W. Lytton
From Computer to Brain
Foundations of Computational Neuroscience
Springer
William W. Lytton, M.D.
Associate Professor, State University of New York, Downstato, Brooklyn, NY
Visiting Associate Professor, University of Wisconsin, Madison
Visiting Associate Professor, Polytechnic University, Brooklyn, NY
Staff Neurologist., Kings County Hospital, Brooklyn, NY
In From Computer to Brain: ... 阅读全帖 |
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o****t
发帖数: 12 | 39 看了网上的讨论，始终没有完美的答案
尤其是最后Teddy和Chunk的对话很有意思
如果Teddy是病人的话，已经承认了自己有病以后，最后的对话还是说不通，特别是
Teddy说完了以
后，走向狱警，Chunk站起来说了一下“Teddy”。我觉得就是最后这个“Teddy”暗示
了他们之间还有任
务。
我的理解是Teddy和Chunk精心策划想找出证据，可是苦于到了灯塔以后还是找不到，他
们策划chunk
继续卧底，Teddy趁手术时抓住医生
看看最后的对话
Teddy：What's our next move?
Chunk: You tell me.
T: We have to get off this rock, Chunk. Back to the mainland. Whatever's
going on here is bad.
C 向那边摇头，T也看到了
T：Don't worry, partner. I'm gonna catch this.
C: That's right. It's too smart for them.
然后就是T说了那个To live as a mon |
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o**y
发帖数: 1466 | 40 Today I had a little progress in this problem. Here is my temporary solution:
1. In the client side, save all of the objects' BLOB bytes to one BIGBLOB
file, and have records like that in another separate file:
obj1, length 20, offset 1
obj2, length 500, offset 21
.....
then sql*loader 1) the records; 2) the BIGBLOB file to the server. The
content of BIGBLOB file is saved into another table (single row, BLOB field)
2. In the server side, then split the BIGBLOB into small chunks based on the
offs... 阅读全帖 |
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S**P
发帖数: 835 | 42 我用的是带mulching function的self-propelled lawn mower，但每次用mulching的
function割草时都会有一些割下来的草形成的chunks，而且如果草长或潮湿就会造成阻
塞，割着割着机器就自动停了。即使草不长或不太潮湿，割后也会留下很多这一块那一
块的割下的草chunks，需要再打扫清理。 另外我发现，割过的地方如果再让mower过一
遍，这些chunks会大部分被清散掉，但缺点是你要来回割两遍。
不知大家有没有同样的问题，你们是怎样解决的？ 我现在不用mulching了，用side-
discharging chute, 然后割完后再统一打扫，但是也麻烦。 Bagging function更不行
，很快bag就满了，割一会必须停掉将袋里的草倒掉，然后再割。
看到那些professional割草的开着tractor很快就将草割好了，也没有留下多少grass
chunks。 他们是怎么弄得？ 难道他们机器的mulching function更好？ 还是他们因为
机器快可以来回割两遍将grass chunks弄掉？ |
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t******l
发帖数: 10908 | 43 我觉得更有意思的是，大脑的 working memory "chunking" 并没有停留下下面这步：
In France, chocolate cake has more sugar than cream cake.
In Italy, chocolate cake has less sugar than cream cake.
我们想象在没有压力（stress）的情况下，也就是没有考前死记硬背的要求。（stress
确实影响 working memory）。大脑会继续 "pragmatics-like chunking" 成下面两个
level 的信息，并且放入 long-term memory:
(higher order pragmatics "chunking"):
Different location has different order. (Order is function/LUT of location).
(lower order pragmatics "chunking"):
Location is France vs Italy.
Order is the t... 阅读全帖 |
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t******l
发帖数: 10908 | 44 回到数学问题上，比如解析几何直线的 point-slope 概念（其中 slope 是 rise-over
-run），其实就是 chunking。
而区别于 “死记硬背直线方程型 chunking” 的区别，就是 domain-specific vs
domain-
general。争议的说，point-slope 的 chunking，可以一直延伸到 微积分/运动学/甚
至曲面几何等等的 perceptual processing。
而死记硬背直线方程的 chunking，you know，高考考完就可以 decay 了。// run
类似的，complete a square vs 二次方程求根公式。
当然，domain-specific chunking 也有其优点，最大的优点就是迅速准确。
其实我自己高考绝对不会去 complete a square 或者 point-slope，直接考前把公式
给背个滚瓜烂熟，然后高考备考一年把题目给刷成滚瓜烂熟用脊髓就可以刷刷刷做完。
否则我就是大沙比。
但高考一旦考完，我立马跑到数学老师那里，把那些公式统统还给高中数学老师。而高
中数学... 阅读全帖 |
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t******l
发帖数: 10908 | 45 从这个角度看，要在三里屯打野牛的变化环境中生存，大脑高层 working memory 首先
功能并不是死机硬背电话号码死循环，而是 chunking。。。从一大堆风吹草动里，
chunking 出那只大胸野牛，然后 chunking 出短句通知手持炮筒的同伴，以及大致方
向特征。。。然后手持炮筒的同伴利用语言交流的 clue / cue，在一大堆动物里
chunking 出那只大胸野牛，然后差不多就手一摁咔嚓一声，好像有点歪。。。立马打
开 LCD chunking 一下看看能不能回去剪辑一下就好。。。看看好像行。。。于是不在
那只大胸野牛上继续纠缠，把注意力转向第二只可能的小峰娇牛。。。
15 |
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j****s
发帖数: 881 | 46 现在一定要大家团结，争取多拿终选的选票，尽量击败low。
Barry和low同为民主党，最大的不同就是对SCA5的政见。而且支持Barry的华人较多。
那么如果Chunk和Barry的竟选团队能为了Sca5，为了选区翻红，打破一党独大，通力合
作，能让Barry的票仓转流到
Chunk上而不变空白票，那么击败Low还是有希望的。
Barry的支持者一定要大局为重，不要怨恨Chunk初选过关，而终选弃选不去支持Chunk
，让Low轻松偷笑赢得终选。Low是我们共同的对手，大家都是统一战线上的。原来不就
有共识，不管Chunk或Barry选上，初选后大家一致支持Low的对手么？ |
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t****t
发帖数: 6806 | 47 首先, 下次请直接贴代码. 你给的link是整本书的代码, 不是每个人都有耐心替你找的
, 也不是每个人都看过他的书. 贴完代码以后请指出是哪个class或哪一行的问题.
接下来针你的问题: 如果我没看错的话, 你问的问题是在FixedAllocator里面. 那么他
的设计是有一个链表的, 在FixedAllocator::Chunk::Reset()里初始化, chunk 0指向1
, 1指向2, 等等. 用的不是显式指针, 而是chunk的序列号, 转换成unsigned char. 所
以一个allocator最多管256个chunk. 最后的terminate依靠blocksAvailable_来保证.
知道这是个链表以后, 我想你应该能看懂这段程序了, 不会发生你说的问题, 因为每次
deallocate都把空chunk加到链表的开头. 严格的说这是一个stack, 但是这不是很重要
, 所谓空即是色, 色即是空...
患？ |
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发帖数: 1 | 48 对于纽约人来说，周末去纽约周边的风景区旅游度假，首选的就是波可诺山度假胜地。
在夏日，人们可以参加各种户外休闲运动，高尔夫、皮划艇、登山、露营、游泳、骑自
行车、骑马和野餐等等。同时在市中心区的一些文化古镇上，还可欣赏到古老的文化遗
产和在波可诺山呈现出的不断发展的艺术风尚。
波可诺山风景区之利哈伊峡谷区
波可诺山风景区分为几个大的区域，包括利哈伊峡谷区（Lehigh Gorge）、特拉华河景
区、沿湖景区、山地景区和特拉华河上游景区，这里我们介绍一下利哈伊峡谷游览区。
利哈伊峡谷最著名的景区是历史悠久的Jim Thorpe小镇。Jim Thorpe小镇是一座维多利
亚式的古老小镇，被称作“美国的瑞士”。小镇的名字是以美国本土的印第安人英雄运
动员、1912年瑞典斯德哥尔摩奥运会五项全能和十项全能冠军获得者Jim Thorpe的名字
命名的，早先的名字叫做莫赫琼克（Mauch Chunk），它的原始意义是 “睡熊山”的意
思。
Jim Thorpe小镇是热心于考古猎奇和寻找怀旧情调的旅游者的理想乐园，以它古老的历
史、传奇式的美景和休闲娱乐活动而为人们所熟知。独特的购物精品店，古老的小... 阅读全帖 |
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K******g
发帖数: 1870 | 49 面试的是美国人，英语很好
一上来就问为什么申请twitter
然后马上coding，实现strstr（）。还没有写完，就问我complexity。我说是O(nm),他
追问一下，什么情况下是exactly O（nm)，我说是当str2不是str1的substring的时候。
写完代码后，就问优化。首先是算法上，我说了KMP，然后要我大概讲一下KMP的思路，
我只记得有个preprocess的过程，把一个string的prefix弄到一个array里去。然后又
问，怎么从程序结构上优化，比如str1非常非常长，我就说分成很多chunks，放到不同
的machine上去跑。他又说，那样会有问题，有可能在分chunks的时候把一个substring
的match打断，问我怎么办。我没有答上来，后来想通了，其实很简单。在分chunk的时
候，把断开的地方的左边和右边一定范围内，再弄一个chunk出来，这样子如果有match
的话，就逃不掉了。
接下来，就是设计问题。许多machine，每个machine上有许多user，每个user有很多
followers，怎么统计每个user的平均foll... 阅读全帖 |
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s*****l
发帖数: 9 | 50 第四版10.4
Imagine you have a 20GB file with one string per line. Explain how you
would sort the file.
答案是external sort,先分若干chunk,把每个chunk放到memory里sort后放回去,然后再
merge.
我的疑问是
1）答案是one chunk by one chunk 的merge,这是不是代表不需要其他空间来merge,就
是速度慢了点，假设memory的size是1GB，是不是代表merge 20次？
2）如果采取20个一起merge的话，是不是系统还要再给个20GB的disk的临时空间,以便
存merge后的结果再放回去?
谢谢啦 |
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