m***r
发帖数: 359 | 1 机器学习日报 2015-02-24
@好东西传送门 出品, 过刊见
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1) 【15年旧金山深度学习峰会视频】 by @爱可可-爱生活
关键词：会议活动, 深度学习, 视觉, 资源, Andrew Ng, 会议, 视频
[视频]《Deep Learning Summit, San Francisco, 2015》15年旧金山深度学习峰会视
频集萃 [1] 云: [2]
[1] https://www.youtube.com/playlist?list=PLnDbcXCpYZ8lCKExMs8k4PtIbani9ESX3
[2] http://pan.baidu.com/s/1kT7mpqZ
2) 【RoboCup'15将在合肥举办】 by @cvnote计算机视觉笔记
关键词：深度学习, 应用, 机器人
RoboCup'1... 阅读全帖 |
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m***r
发帖数: 359 | 4 机器学习日报 2015-03-16
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1) 【神经网络语言模型】 by @火光摇曳Flickering
关键词：深度学习, 算法, 自然语言处理, Geoffrey Hinton, 神经网络
[我们是这样理解语言的-3]神经网络语言模型 | 火光摇曳 本文根据神经网络的发展历
程，详细讲解神经网络语言模型在各个阶段的形式，其中的模型包含NNLM[Bengio,2003
]、Hierarchical NNLM[Bengio, 2005], Log-Bilinear[Hinton, 2007],SENNA等重要变
形。 [1]
[1] http://t.jiathis.com/7tzZg
2) 【利用文本和可读性特征分类垃圾邮件】 by @iB37
关键词：会议活动, 算法, 资源, 自然语言... 阅读全帖 |
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m***r
发帖数: 359 | 5 机器学习日报 2015-03-16
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1) 【神经网络语言模型】 by @火光摇曳Flickering
关键词：深度学习, 算法, 自然语言处理, Geoffrey Hinton, 神经网络
[我们是这样理解语言的-3]神经网络语言模型 | 火光摇曳 本文根据神经网络的发展历
程，详细讲解神经网络语言模型在各个阶段的形式，其中的模型包含NNLM[Bengio,2003
]、Hierarchical NNLM[Bengio, 2005], Log-Bilinear[Hinton, 2007],SENNA等重要变
形。 [1]
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2) 【利用文本和可读性特征分类垃圾邮件】 by @iB37
关键词：会议活动, 算法, 资源, 自然语言... 阅读全帖 |
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S******8
发帖数: 24594 | 6 新浪科技讯 北京时间5月17日下午消息，百度(154.77, -0.62, -0.40%)周五宣布，将
在硅谷投资3亿美元成立新的研发中心。该项目将聘用约200名员工，并由斯坦福大学人
工智能实验室负责人吴恩达领导。
吴恩达曾经帮助谷歌(520.63, 0.65, 0.13%)发起了人工智能项目，参与开发了一
台可以在观看数百万段YouTube视频后通过自学识别猫的电脑。
此举凸显出中国大型互联网公司的野心和影响力。吴恩达说：“其他国家都在模仿
美国的技术，这早已成了既定模式。但百度却在做很多全世界独一无二的事情。”
中国互联网公司已经崛起为全世界互联网行业的一支重要力量，一定程度上源于
Facebook(58.02, 0.10, 0.17%)和Twitter(32.26, -0.51, -1.56%)等外国企业尚未进
军中国市场。中国互联网公司的多数用户仍然位于本土，但他们正在通过投资和招聘在
硅谷加大活跃度。
百度的竞争对手阿里巴巴(滚动资讯)和腾讯(514, 6.50, 1.28%, 实时行情)都已经
在硅谷附近设立了办事处，并且加大了对当地创业公司的收购和投资力度。阿里巴巴即
... 阅读全帖 |
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b********n
发帖数: 38600 | 7 Below is a full list of this year's participants:
CHAIRMAN
Castries, Henri de (FRA), Chairman and CEO, AXA Group
Aboutaleb, Ahmed (NLD), Mayor, City of Rotterdam
Achleitner, Paul M. (DEU), Chairman of the Supervisory Board, Deutsche Bank
AG
Agius, Marcus (GBR), Chairman, PA Consulting Group
Ahrenkiel, Thomas (DNK), Permanent Secretary, Ministry of Defence
Albuquerque, Maria Luís (PRT), Former Minister of Finance; MP, Social
Democratic Party
Alierta, César (ESP), Executive Chairman and CEO, Telef... 阅读全帖 |
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p***r
发帖数: 4702 | 8 其实按华人算的话，第一妥妥的。
DL这个方向美国（人）是最烂的，欧洲坚持多年，几个大牛都是欧洲人.
Yann LeCun是发国人
Geoffrey Hinton是英国人
Yoshua Bengio是发国人
Jürgen Schmidhuber是德国人
Léon Bottou是发国人
Ilya Sutskever是北美国人
Wojciech Zaremba是大波波人
Kyunghyun Cho是棒子 |
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发帖数: 1 | 9 要等明年抽H1b？还是用TN，还是在加拿大就可以直接申请eb1的绿卡啊？ |
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d*****u
发帖数: 17243 | 12 就是bengio, Hinton那帮人
CMU过去压错了宝，搞graphical model去了 |
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s*f
发帖数: 1071 | 13 人工智能三个牛人Hinton，LeCun、Bengio，分别给多伦多大学，facebook和蒙特利尔
大学工作。
加拿大还有个Alberta大学也挺厉害，Alphago幕后的智能Richard Sutton就是这个大学
教授。这个学校还毕业一个牛人Java语言的James Goseling.
加拿大悲催是没有钱，这些人基本上被美国收买，Hinton被google收买了。 |
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s*****V
发帖数: 21731 | 15 飞飞最大的成就是IMAGENET把，达达搞了GOOGLE BRAIN但是现在看来也没有什么突出的
成绩.不像 HINTON, LECUN, BENGIO之流有自己拿手的绝活。 |
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E*******F
发帖数: 2165 | 16 微软给人工智能下了大赌注
把Bengio都买过去了 |
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M****u
发帖数: 17708 | 17 微软还给诺基亚下了大赌注
：微软给人工智能下了大赌注
：把Bengio都买过去了 |
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c****x
发帖数: 6601 | 18 GitLab公开拒收中国&俄国人 自己员工都惊了!
量子位2019-11-04 3:31
9102年都快过完了，竟然还有科技公司明目张胆以国籍和居住地限制招聘。而且指名道
姓公开声明：针对中国和俄罗斯人。
这不是来自啥无名之辈，而是GitLab——全球第二大开源代码托管平台，谷歌重金投资
加持的开源独角兽，阿里巴巴还一度是其重要客户。
但就在GitLab的最新公开声明里，称遵循形势下的行业普遍做法，GitLab不会给中国/
俄罗斯公民提供offer，那些有权限访问客户数据的员工，现在也不能移居到中国或俄
罗斯。
歧视？不公平？GitLab认为都不存在的。
甚至GitLab还浓眉大眼地表示，这个方案其实非常人道。因为这样一来，他们就不必给
员工们划分三六九等了，所有员工，都可以100%履行职责，不用担心没有权限访问数据
的问题！
此消息一出，短短两三小时就在Hacker News上达到了近200讨论热度。
连GitLab自家的全球风险与合规总监都惊呆了：
什么情况？为什么要把这些国家摘出来？没有哪条法律要我们这么干吧？
此前，在竞争对手GitHub断供伊朗、克里米亚时，GitLab还一度... 阅读全帖 |
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j****n
发帖数: 464 | 19 有能力灌的也灌，你看 bengio 那组 一年灌 上百 papers，
没几个有用的。 |
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发帖数: 1 | 20 其实你就是一个没见过世面的sb，从中国偏远农村跑到美国就以为自己身份上了个台阶
，但是你的本质仍然是一个中国最底层的贱民，你到哪去都无法改变这一点。
连geoffrey hinton yann lecun & yoshua bengio都不知道，真是可笑。 |
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z***t
发帖数: 2374 | 21 在ＣＳ，学术界和工业界联系还是很紧密的
因为ＣＳ本身就是一个非常应用的研究领域
你提到的这些人都是做应用的
首先，计算机领域科研做的好不代表老板个人做的好
尤其在牛校,如果成果不是超牛,那说明老板心思不在学术上,基本都是学生自己做
如果老板一直follow最新的研究并有成果
那你这个问题答案是Yes
不少CS公司喜欢招PhD也是因为PhD training对以后工作还是很有帮助
有些产品产业化时候不需要太多先进技术,大家都知道
那些发文章的老板也是知道的，你如果真做过文章就知道了,很多vision文章的实现和
文章里的描述不完全一样
很多难问题必须牛人来解决,所以各大公司都重金雇的人
Hinton, Bengio, Yann LeCun, Zhang Tong等等都是这种情况
公司学校各有所长
譬如,搭大规模并行系统,只有公司才有这个财力和人力;但大规模非凸优化,就必须找个
别组来解决 |
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l*****z
发帖数: 3022 | 22 Hinton, bengio 的机器学习Phd都哭晕在厕所 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 23 最牛的hinton，LeCun, Bengio和Ng都是学校的，现在都被挖去工业界兼职而已。
这一轮DL的点火索Alexnet当初没有GPU和cuda也不可能实现。这一点看Nvidia也功不可
没。 |
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r*****e
发帖数: 7853 | 24 GPU的成功是在于它的并行运算使得其很容易scale up，DL可以用GPU是因为算法适合并
行运算。其实两个的命运都没有改变。你们非把它们吹成技术革命，难道就是因为nvda
翻倍了？
[在 CRH1235 (江左没狼) 的大作中提到：]
:最牛的hinton，LeCun, Bengio和Ng都是学校的，现在都被挖去工业界兼职而已。
:这一轮DL的点火索Alexnet当初没有GPU和cuda也不可能实现。这一点看Nvidia也功不
可没。
:☆ 发自 iPhone 买买提 1.23.01 |
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a***m
发帖数: 5037 | 25 你要隔行的话，不如看 nature 去年发过 的科普 deep learning 的论文
Deep learning
Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton
AffiliationsCorresponding author
Nature 521, 436–444 (28 May 2015) doi:10.1038/nature14539
Received 25 February 2015 Accepted 01 May 2015 Published online 27 May 2015 |
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a***m
发帖数: 5037 | 26 你要隔行的话，不如看 nature 去年发过 的科普 deep learning 的论文
Deep learning
Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton
AffiliationsCorresponding author
Nature 521, 436–444 (28 May 2015) doi:10.1038/nature14539
Received 25 February 2015 Accepted 01 May 2015 Published online 27 May 2015 |
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H********g
发帖数: 43926 | 27 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: mitbbsrobot (机器人), 信区: Biology
标 题: 颠覆性的突破很多都是从非著名机构出来的
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 7 16:26:37 2016, 美东)
不要因为是非著名机构出的成果，就认为是造假。现在看80年代90年代的一些重大突破
，到现在已经开始广泛应用的，很多原始作者都是各种名气平平机构出来的，比河科大
差的远。
举个例子，
SVM发明者，1958年，他在撒马尔罕(现属乌兹别克斯坦)的乌兹别克国立大学完成了硕
士学业。1964年，他于莫斯科的控制科学学院获得博士学位。毕业后，他一直在该校工
作直到1990年，在此期间，他成为了该校计算机科学与研究系的系主任。
1995年，他被伦敦大学聘为计算机与统计科学专业的教授。1991至2001年间，他工作于
AT&T贝尔实验室(后来的香农实验室)，并和他的同事们一起发明了支持向量机理论。他
们为机器学习的许多方法奠定了理论基础。
现在热门话题，深度学习里边CNN之父也是一路普通学校上来
扬·勒丘恩于1960年生于法国巴黎附近。他1... 阅读全帖 |
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n****4
发帖数: 12553 | 28 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: wsn2017 (萎缩男2017), 信区: Military
标 题: 迈克尔·乔丹来中国签约 出任蚂蚁金服的技术顾问
发信站: BBS 未名空间站 (Sun May 28 13:41:25 2017, 美东)
5月27日，蚂蚁金服在杭州举办技术日大会，期间CEO井贤栋宣布成立科学智囊团，在全
球范围内招揽各领域的世界级学者加盟。
让人兴奋的是，会上蚂蚁金服同时宣布，人工智能领域的世界级泰斗迈克尔·欧文·乔
丹（Michael I.Jordan）正式受聘成为蚂蚁金服新成立的科学智囊团（Scientific
Advisory Board）的主席，也是蚂蚁金服首位技术顾问。除了蚂蚁金服，百度、腾讯在
内的中国其他科技公司同样在引入学术界顶尖专家投入巨大，助力中国跨越“基础学科
”领域的巍巍大山。
迈克尔·乔丹，知名的计算机科学和统计学者，主要研究人工智能和机器学习。
根据公开资料，他的主要贡献包括：指出了机器学习与统计学之间的联系，让学界认识
到了贝叶基网络的重要性；他还发展了Jordan网络，是递归神经网络的一种。
乔丹目前... 阅读全帖 |
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w*******e
发帖数: 1588 | 29 "Although multi-layer neural networks with many layers can represent deep
circuits, training deep networks has always been seen as somewhat of a
challenge. Until very recently, empirical studies often found that deep
networks generally performed no better, and often worse, than neural
networks with one or two hidden layers."
Bengio, Y. & LeCun, Y., 2007. Scaling learning algorithms towards AI. Large-
Scale Kernel Machines, (1), pp.1-41. |
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x****u
发帖数: 44466 | 30 big3还是可以说的吧
辛顿是教主，神经网络多年脑残粉，脑洞无数；
杨乐村是cnn祖师爷，发明了饭碗；
Yoshua Bengio，以上二位多年重要战友，theano的老板，各种重要贡献
加上吴恩达，朋友圈蹭热点的 |
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x****u
发帖数: 44466 | 31 深度学习这么多年来，真正关键技术就两个，一个是卷积层，另一个是embedding。杨
乐村和bengio功不可没。
jurgen |
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g****t
发帖数: 31659 | 32 你说的都是前向网。
我不认为反馈网不关键。
从应用上来看，也有非常多的新突破。最著名的就是goog
translate
从技术上来讲。前向网是用代数函数去fit信号
反馈网是用微分或者差分方程去fit信号
我以前做的符号多项式-exp混合计算，是用泛函去fit信号
绝大多数做DL的都只懂辛顿学派的办法。我反正只看
反馈网络。不和主流竞争。
: 深度学习这么多年来，真正关键技术就两个，一个是卷积层，另一个是
embedding。杨
: 乐村和bengio功不可没。
: jurgen
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发帖数: 1 | 33 不要因为是非著名机构出的成果，就认为是造假。现在看80年代90年代的一些重大突破
，到现在已经开始广泛应用的，很多原始作者都是各种名气平平机构出来的，比河科大
差的远。
举个例子，
SVM发明者，1958年，他在撒马尔罕(现属乌兹别克斯坦)的乌兹别克国立大学完成了硕
士学业。1964年，他于莫斯科的控制科学学院获得博士学位。毕业后，他一直在该校工
作直到1990年，在此期间，他成为了该校计算机科学与研究系的系主任。
1995年，他被伦敦大学聘为计算机与统计科学专业的教授。1991至2001年间，他工作于
AT&T贝尔实验室(后来的香农实验室)，并和他的同事们一起发明了支持向量机理论。他
们为机器学习的许多方法奠定了理论基础。
现在热门话题，深度学习里边CNN之父也是一路普通学校上来
扬·勒丘恩于1960年生于法国巴黎附近。他1983年从位于巴黎的Ecole Superieure d'
Ingénieur en Electrotechnique et Electronique (ESIEE), 获得了一个Diplô
me d'Ingénieur（一种学位），1987年从巴黎第六... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 35 没错，深度学习用的back propagation其实就是试错。当CS码农爬上山顶的时候，生物
大师已经等候多时了。Hinton, Bengio, Goodfellow和李飞飞五花大绑跪在施一公面前
自惭形秽。 |
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o*****p
发帖数: 2977 | 36 原来花书是小报，Yoshua Bengio是文科记者。这个八卦我还真不知道。 |
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r**a
发帖数: 536 | 37 excuse me, i do not think i explicitly mentioned in my post what Hinton is
doing at google and his job title. but anyway, thanks for telling his job
title. The DS in my post is not meant people whose job title is DS but those
who is dealing with data, models and algorithms related to data. I
presumably thought Hinton, Bengio, etc, should be classified as this kind of
people. correct me if I am wrong.
BTW, could you say more about what he is doing at google? |
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S******y
发帖数: 1123 | 38 Thanks for reply!
Found a good paper about this topic -
www.cs.toronto.edu/~amnih/cifar/talks/delalleau_talk.pdf
File Format: PDF/Adobe Acrobat - Quick View
by O Delalleau - Cited by 4 - Related articles
Parallel Stochastic Gradient Descent. Olivier Delalleau and Yoshua Bengio.
University of Montreal. August 11th, 2007. CIAR Summer School - Toronto ... |
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y***i
发帖数: 11639 | 39 来自主题: _PathToTruth版 - 2016 我的资料都是从百度云上下载的。
搜：斯坦福 机器学习，可以找到 Andrew NG的cs229的文字和录像
同时看 李航的 统计学习方法。很多相同的内容。一个看不懂就看另一个。
下载但没看的：
机器学习实战 [下一本就准备看这个]
Pattern recognition and machine learning
Elements of Statistical learning
Bengio 的deep learning.
知乎上跟踪 机器学习 和 deep learning的话题，有一些学习的建议。
微信号 新智元 机器之心 都是些八卦 |
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y***i
发帖数: 11639 | 40 来自主题: _PathToTruth版 - 2016 我的资料都是从百度云上下载的。
搜：斯坦福 机器学习，可以找到 Andrew NG的cs229的文字和录像
同时看 李航的 统计学习方法。很多相同的内容。一个看不懂就看另一个。
下载但没看的：
机器学习实战 [下一本就准备看这个]
Pattern recognition and machine learning
Elements of Statistical learning
Bengio 的deep learning.
知乎上跟踪 机器学习 和 deep learning的话题，有一些学习的建议。
微信号 新智元 机器之心 都是些八卦 |
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