d******w
发帖数: 39 | 1 如题。
y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+u
在设置限制条件B4=B5=0之后，是不是对B1,B2,B3的估计更准确呢？
我在呆瓜一般的看WOOLDRIDGE,并且生吞活剥的拿计量解释现实：就是，比如说，寻找
良人，如果设置了restrictions,再之后，对这仅有的几个人的估计，会更准确一点。
然后我不知我套计量的那句话有没有问题。
偶觉得，计量时没意思的，有意思的是把它硬扯到practical life。呵呵 |
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b*******e
发帖数: 288 | 2 我做了一个regression model：
Y = B0 + B1X1 + B2X2 + B3X3 + B4X4
但是X1和X2, X2和X3, 以及X1和X3都线性相关，导致最后的模型不稳定
我如果把X1和X2去掉，只用X3和X4做模型得到：
Y = B0* + B3*X3 + B4*X4，这个新模型稳定性不错。
但是Y和X1, 以及Y和X2相关性都很高，所以我不想就这么简单的消掉这两个参数。
所以我想请教一下，有没有什么办法消除原来那个模型里的相关（都是线性的）。或者
我这样消掉两个变量后的模型理论上行
不行（因为我想既然X3可以预测X1和X2，那是不是把1和2消掉后也不影响最后的结果？
）？
还有我试了centering的方法，没用。
多谢多谢！ |
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y******n
发帖数: 188 | 3 one linear model: Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5
with nonlinear restriction: b1*b3 = b2*b4
how to do the regression in SAS?
Thanks! |
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