r*g
发帖数: 3159 | 1 人说学习好没用；
你说学习好有用，可以当终身教授，但是你的智商得要3sigma以外，--- 说到底还不是
学习好对大多人没用？
要你的后半段逻辑严谨，就是要讨论对智商3sigma以外的人，是不是当教授最爽？---
那么你又贬低马工干嘛？根本就不是一个群体的。 |
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f**o
发帖数: 12685 | 2 你要是看了直播还这么说
你的智商没有落在网民智商分布之内
至于是+3sigma之外还是-3sigma之外
我看很明显 |
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r*********n
发帖数: 4553 | 3 正太分布X落在[mu - 3sigma, mu + 3sigma]的概率是99.7%
但是为什么不直接算sample mean呢？ |
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r*******r
发帖数: 1014 | 4 一般人工费高过弯弯，棒子。
高端上难找3sigma.
中国人最棘手的是loyalty. |
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a******f
发帖数: 184 | 5 确认公布的都是3sigma以上的，可以说是确保正确的。
这次公布的这个新行星不是依靠行星对恒星的影响观测到的，而是行星挡住了恒星的光
。参见这个知乎问题的高票回答http://www.zhihu.com/question/33269697
不过行星对恒星的影响是有可能观察到的。行星的存在使得恒星有视线方向的运动速度
，利用多普勒效应可以观察到。这个方法是确定行星质量的重要手段。不过不是所有的
行星都能观察到这种现象。
至于乒乓球那个，这不是一个合适的类比，这个效果是观察不到的。 |
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发帖数: 1 | 7 有些人是永远叫不醒的。
当然这文章最扯的是作者估计压根儿没读过NATURE的原文。。
文章的标题是“Direct detection of a break in the teraelectronvolt
cosmic-ray spectrum of electrons and positrons”，重点压根儿就不在1.4TEV的峰
而是1TEV的截断，这个统计上是显著的，那个峰差不多3sigma，再积累2年数据差不多
能到5sigma，到时候再发个大新闻。当然实际上文章本身包括开发布会的时候都非常保
守，即便将来确认峰的存在也不是存在暗物质的直接证据。
原文中真正提到1.4TeV的地方就一句话
“Further statistics will allow more precise measurement of the CRE
spectrum up to higher energies of about 10 TeV and, crucially, test
whether there is any edge-like feature that may be generated by
... 阅读全帖 |
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h**********e
发帖数: 4328 | 8 这个基本属于“让你丫不戴帽子”
跟cv怎么写的关系估计是3sigma以外 |
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s****i
发帖数: 197 | 9 请问一下那个mean+3*var=5是如何推出来的? 还是应该写成mean+3sigma=5? 但是没有
确定5是比真正的mean大还是小啊
第二个搜了一下 好像是reservoir sampling |
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r*****n
发帖数: 964 | 10 简历里写top3是有些过分。支持LZ把这人干掉。不过LZ到底是看到了一个还是看到了一
群浙大的这么写？偶觉得这个好像不是普遍现象，不至于为了一个3sigma以外的这么一
个放到BBS上来批判浙大学生的平均素质吧。 |
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m********0
发帖数: 2717 | 11 I posted something about co-integrated(pair) trading 15 months ago.
I did not dig further into it.
I can list some of its drawbacks:
1. the mean reversion of spread is expected, but no way to predict how
long it will take, it could be a huge opportunity cost.
2. return is relatively low, if you want to leverage it up with options,
it's costy and this kind of spread would not reduce the margin.
3. fundamental changes will break the co-integration
fundamental includes financial status of the under... 阅读全帖 |
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l*******8
发帖数: 1064 | 12 问题是根本没大牛。
从来没见过炒股很牛超出3sigma的，只见过吹牛很牛的和炒股很烂的。
大家都一样。 |
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E*******1
发帖数: 3464 | 13 这有啥意义呢，3sigma之外的，有2月不到批的，有2年多不批的。方差大概有大半年，
TSC方差估计得一年，均值估计1年多点吧 |
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p***e
发帖数: 1318 | 14 当然能。这个agent是蒙人。
你offer递过去，并没有交deposite. offer要先接受了，你才交
deposite. 如果两个offer都接受了，你再选一个不迟。
如果象agent们说的，每个房子有几十个offer, 那么被接受的
可能是几十分之一，当然要多下offer. 多下offer并不会抬高
房价。抬高房价的是被鼓动去3sigma以外开价的，最后倒霉的
也是他们。
很多agent们最希望的是客户作怨大头。下的offer少，开得
价高，这样他赚得多，赚得轻松，把房价抬高。让他们做点
事，要么给脸色，要么连蒙代骗。湾区agent多了，碰上这
种踢开就是了。 |
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a***r
发帖数: 7917 | 15 但平时没有那么多人不停的重复啊，还3sigma之外，逗死我了 |
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b*****d
发帖数: 7166 | 17 鲸鱼是最长寿的哺乳动物，能活200年，3sigma之外，说不定有康熙年间的还活着 |
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y*********u
发帖数: 14561 | 18 ☆─────────────────────────────────────☆
frogtail (青青蛙) 于 (Wed May 11 10:33:38 2011, 美东) 提到:
知道会被拍死 不过版主说了被拍死只要能给狗狗找到个好主人也行。
一岁男金毛 胆小 聪明 知道自己的名字 Simba，从breeder 那儿1k 多大洋买的， calm 健康
会自己出门上厕所，crate trained 不哭不闹。不咬东西，只会偶尔刁个软袜子或者纸
。你说drop 立刻就松口。老爱看你，他干什么总是需要你的permission 的那种眼神。
放松的时候leash 走的很好。就是不能在城市里养他害怕总低个头，一害怕就会拉
leash 想跑，劲真的挺大的，需要时间来overcome 这个fear.我这里环境已经算很好了出门就海边有很大很大的草坪人也很少。除了农村可以比一下， 城市的就算了。 跟狗和猫都恨friendly 尾巴摇的厉
害。跟狗爱玩，跟熟悉的人爱在你附近脚下附近睡觉尊重你的space。不认识的他就跑
到crate 里面了。
买之前做了好多心理准备。父母不来常住，以前提... 阅读全帖 |
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i**a
发帖数: 33 | 19 为了挂牌，特意申请了一个id，结果发现要三天以后才能发帖，一瓢冷水。。。
好在闺蜜主动offer借我id来发帖，所以，请勿站内投条。。。
★性别: 女
★出生年份: 1981
★所在地(至少明确state): 纽约州（离NYC两小时车程）
★职业情况(学生还是工作): 工作
★简单的物理参数(身高/体重): 164cm(不穿鞋)/108lbs(早上空腹测量）
★星座: 双子座
★当前婚姻状态(从没结过婚/曾婚/丧偶): 从没结过婚
★联系方式(email/IM/站内): m***********[email protected]
★提供本人照片/要求应征者照片（可以提供，肯定提供，不提供/不需要，必须，无所
谓）：email交换照片，有照必复
自我介绍：
藤校PhD，独立上进。凡事有计划，不心血来潮。
性格温和，情感细腻，有女人味，但不粘人。
不爱社交，但对亲人和好友，善于表达自己。
宅女，习惯有规律的生活，一日三餐，按时睡觉。喜欢看小说，看电视，msn聊天。健
身以gym跑步和yoga为主。
平胸，喜欢C cup 以上的，请直接绕道。。。
吃---喜欢美食，厨艺马马虎虎，一个人有时懒得做饭，诚... 阅读全帖 |
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P******a
发帖数: 1379 | 21 平叔，3sigma是99.7%，你要努力不要当那千分之三。 |
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c****g
发帖数: 37081 | 23 6 sigma is known. what is 3sigma? zkss. |
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B*******a
发帖数: 801 | 24 再接下来，就要跟大家讲第二个我忘了叫什么的道理。简单说，你有一个正态分布
N【0，1】.这个你懂吗？就是说这个分布平均值是0，sigma是1.
那么，在这个分布里面，你想取一个3,你的概率是0.但是你想取一个>=3的数值，你能
取到的概率很小。因为3是normal distribution 3sigma的一点。就是说你只有大概接
近1%的概率可以取到这一点。
类似的，N【3，1】这个分布里面，同样要取一个>=3的数值，你有50%的概率。
为什么说在shrieve的随机过程中这个有用哪？比如说你要反复取一个>=3的数值来做模
拟。结果你用了个N【0，1】的分布，你丫倒霉了。因为你取了100次，估计才能搞到一
次。
而你换了N【3，1】的分布，你取了2次你就能有一次>=3的数值。 |
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a****c
发帖数: 339 | 26 我绝对见过群体遗传学家说过这句话，好像是智商分布还是什么。
大概是
X1bar - X2bar < 3sigma (X1 or X2)
随便 |
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c****s
发帖数: 2487 | 27 3sigma的参数variation要“故意”加上去吧
monte carlo怎么说呢，我一般stability不弄这个,offset会参考看一看
我们这一宗师级的人物对monte carlo特别不感冒
他的一句名言是“你不会掷色子算你的工资”，呵呵 |
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r****y
发帖数: 1437 | 28
It is called contrail. It consists of ice, tiny particles
left over from the combustion of fuel.
飞机飞行高度一般在12km左右，大气温度为220K左右，就是零下五十度左右。
这时候排点尾气出来，你说会怎么样，立马凝结啊。
不断增加的contrail会像二氧化碳一样吸收地表的红外辐射然后在辐射回地表，
对气候影响深远。
去年还是前年Science or Nature上有一篇brief communication, 讲在911过后
美国领空禁飞三天，contrail都没了，地表温度立刻比多年平均值变化了很多，在2sigma
还是3sigma以外的。
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s*r
发帖数: 2757 | 29 spell wrong
i see x(3) has a variance of 3sigma^2 |
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s******o
发帖数: 283 | 30 用box plot的时候，为啥用h = 1.5IQR 来 detect outliers, 系数为啥是1.5?
One other relevant question is when we use 3sigma for outliers? why the
coefficient is 3 here?
Thanks so much in advance. |
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s******o
发帖数: 283 | 31 thanks a lot for all of your help.
So both the Box-plot 1.5IQR and 3sigma methods all have fixed portion of
data to be outliers, the difference between them is the value of the
percentage.
is that correct?
Also when the sample size increase, the number of outliers also increase ? |
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a****t
发帖数: 1007 | 32 还是不大懂，我记得书本上是说1.5IQR以外算是outlier，那大家在工作中，是用1.
5IQR还是3sigma? |
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s*******g
发帖数: 1 | 33 问个基础问题，
在用f test 检验两个variance是否相等的时候,
1. 如果我的H_0 sigma_1 <= sigma_2, vs. H_1: sigma_1 > sigma_2, at alpha=0.05
我的F=S-1/S-2. 这个时候 f statistics 是用0.05 还是0.95
2. 如果变换一下
H_0 sigma_1 => sigma_2, vs. H_1: sigma_1 < sigma_2, at alpha=0.05
这个时候我的f statistics是0.05还是0.95
3.H_0: sigma^2_1 <= 3sigma^2_2, vs. H_1: sigma_1 > 3sigma_2, at alpha=0.05
我这个时候算我自己的得倒的F-value是用 S_1/3S_2吗，我的degree of freedom没有
变化是吗？
谢谢 |
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