N**********d
发帖数: 2466 | 1 我这CL上现在1080Ti(非新)成捆在卖，单价要8百 |
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l********e
发帖数: 54 | 2 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: liuxiaojie (lalala), 信区: Programming
标 题: 这个配置做深学可以么？
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Nov 26 11:56:05 2018, 美东)
最近想转行做深度学习，看到local有处理电脑的，带4块1080Ti显卡。麻烦帮忙看看这
个硬件够不够，多少钱可以拿下
- (4x) PNY NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 11GB GDDR5X
- 1.7 GHz Intel Xeon CPU
- ASUS ROG RAMPAGE V EDITION 10 Motherboard
- (2x) EVGA SuperNOVA 1200 P2 80+ PLATINUM PSU
- Thermaltake Core X9 Black Edition Computer Chassis
- G.SKILL Ripjaws V Series 8GB (2x4GB) 288-Pin DDR4 SDRAM
所有的GPU风扇都被拆了，换成了EKWB的水冷。整套机器... 阅读全帖 |
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v****r
发帖数: 11 | 3 1080ti新卡600吧，加一起2500是好deal吧
tensor flow不需要高内存，都可以用gpu来算 |
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N**********d
发帖数: 2466 | 4 估计是有内伤的矿机。
深学一块1080ti 就绰绰有余，CPU内存随便。如果不赶时间run，1060 6g就够使了。 |
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v****r
发帖数: 11 | 5 自己装吧，上个Ryzen和X***板子，先上一块1080ti或者2080，等有需要再上第二块，
几千的水冷纯粹作死，预算多少？ |
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c********n
发帖数: 1065 | 6 太好了，给给list我就省事了。显卡现在11g内存的最划算的还是二手1080Ti，我现在
手头两块。还需要再撸两块。
threadripper |
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l*******m
发帖数: 1096 | 7 据我计算，如果4个1080ti全开训练resnet-50 imagenet ,用tfrecords存jpg, 读硬盘
的速度是60-70MB/s, sata iii 还是能顶住的. 如果训练更大的网络，读硬盘的要求会
更低
SSD |
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v*******e
发帖数: 11604 | 8 你这么NB的人，怎么和我们一样用1060啊。怎么也得1080ti往上 |
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发帖数: 1 | 10 群里牛人多，想上来请教个问题，可能只是个很初级的问题
最近用fasterRCNN train一个模型，需要把face和人的上半身找出来
现在是用了VOC2007的所有数据，加上28k张含有上班身和face的labeled数据（tightly
cropped）
结果train出来基本只能准确识别VOC2007的所有object， face和上半身基本看不到，
如果把threshold调低，那么false positive会太高
但是如果只用face和上半身的数据，对单个人检测就没有问题。对多人检测就是乱七八
糟。
这个一般是什么问题？现在需要一个model就要做到face和上半身，而且一定要一秒钟
最少能处理10张（1080TI好像勉强，感觉jetson就够呛了） |
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发帖数: 1 | 11 谢谢！我先去看看这篇文章
还是不知道怎么样能把人的上半身train出来，或者不用CNN有别的办法？
用resnet101确实比VGG16要好，如果只用pedestrian含有上半身和头部的label，28k张
图片（每张只有一个人，tightly cropped，基本都有头部和上半身的label），train
出来，VGG16 train出来的training set都偶尔会有false positive，但是RESNET101就
基本全对
但是VGG16，在1080TI下面能做到一秒12-15张， RESNET就7-9张图片
把RPN和ROI pooling这两块出新feature map的地方放松参数增加
proposal会好点？ |
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u******8
发帖数: 23 | 14 绝不是矿卡。这些卡如果我留着就是废物，乘现在还有点价值卖给用得着的人。 |
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f******2
发帖数: 2455 | 15 请问，玩DL为什么一定要买卡？aws的sagemaker不能满足需求吗？ |
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x****u
发帖数: 44466 | 16 我也不懂
cloud上面可以随便搞个48GB显存用一两天救急，自己攒就太花钱了 |
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u******8
发帖数: 23 | 17 我调试和run了两个多月的DL models，cloud会很贵。。 |
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l********e
发帖数: 54 | 18 最近想转行做深度学习，看到local有处理电脑的，带4块1080Ti显卡。麻烦帮忙看看这
个硬件够不够，多少钱可以拿下
- (4x) PNY NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 11GB GDDR5X
- 1.7 GHz Intel Xeon CPU
- ASUS ROG RAMPAGE V EDITION 10 Motherboard
- (2x) EVGA SuperNOVA 1200 P2 80+ PLATINUM PSU
- Thermaltake Core X9 Black Edition Computer Chassis
- G.SKILL Ripjaws V Series 8GB (2x4GB) 288-Pin DDR4 SDRAM
所有的GPU风扇都被拆了，换成了EKWB的水冷。整套机器用了四个月，据说是每个月得
耗掉100多块钱的电费，觉得不值，所以想处理掉。 |
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l********e
发帖数: 54 | 19 一个1200w带不起来四个1080ti? 一张显卡得300w左右了。要价不到四千，不过显卡风
扇拆了，估计没质保了。 内存估计得加加，硬盘也得买，因为现在只有个USB装的mint
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l*******m
发帖数: 1096 | 20 你如果能搞定水冷，还行。否则不要考虑，还要维护，漏水了很恶心
：一个1200w带不起来四个1080ti? 一张显卡得300w左右了。要价不到四千，不过显卡风
：扇拆了，估计没质保了。 内存估计得加加，硬盘也得买，因为现在只有个USB装的
mint. |
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y******2
发帖数: 326 | 21 Linux是因为编程快，能用command line. 深层Neural network 几百万的parameter,
dot product用显卡快很多，因为内核多。游戏画多边形都是dot product。1070完全够
，有钱可以弄个1080ti。mnist 是最简单的，我平时都是＞50million x 500的矩阵，
1080得跑个两三天。neural network 其实是穷举，都是靠数据大，运算快，运算方法
并不先进。
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