由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 0128
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h*********3
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1
来自主题: Oregon版 - 房间出租, 靠近Intel Nike
新房有两间房间出租,其中一间可以马上拎包入住, 另外一间2月1号可以搬进. 新房靠
近Baseline 跟 SW Cornelius Pass Rd. 10分钟车程到Intel Aloha, 15分钟到Nike.
包水电瓦斯洗衣上网及简单家具。新装修雅房格局方正,卫浴洁净。欢迎长短期租.
月租:$500 电话 1-628-888-0128
h*********3
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2
Are you still looking for place to rent?
I have a spacious master bed room with private bath room and walk-in closet.
If you take interest, let me know. my google voice: 628-888-0128
h*********3
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3
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be furnished with king size mattress and other furniture!!!
House:
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4 bedrooms + 2.5 bathrooms + 1 Den
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you will share utilities and internet bills with two other tenants who are
professionals working in tech companies.
Sorry, no pet allowed.
Rent:
12 months rent: $850
6 months rent: $895
For fast response, ... 阅读全帖
h*********3
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4
房间宽敞明亮, 配有大床, 书桌, 凳子, 衣柜. 靠近Intel Nike. 欢迎长短期出租.
10月-12月租期优惠: $500 (水电煤气上网费不包)
Google Voice: 628-888-0128
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o**********n
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5
来自主题: SanFrancisco版 - IT行业的生女孩多?
http://www.nk91.com/html/zt/nxby/YSYY/2010/0128/11582.html
IT行业的男人生女孩的多,主要是因为电脑辐射。这些人一天大部分时间都呆在电脑前
,显示器的辐射最可怕,它能减低男人精子的活力。
男人精子,大家都知道有两种,一种是含y染色体,一种是含x染色体。而y染色体的精
子和卵子结合就是男孩,含x的精子与卵子结合是女孩。
其中含y染色体的精子以活力强取胜,含x的精子活力弱了许多。所以有一种生男孩的方
法是,房事时采用深交体位,最好是在老婆的身下垫个枕头,让精子直接进入子宫。那
么活力强的y精子就能先声夺人,迅速与卵子结合。x精子慢腾腾的落在后面,没有机会
了。
分析:精子存活时间是胎儿性别关键
y精子的存活时间是一天,x精子存活时间是两天。如果精子只停留在宫颈内,慢慢地移
到子宫,存活时间长的x精子就有了优势,那生女孩的几率就高了。
精子的活力被电脑辐射减弱了,那么y、x的活力都很弱,y占不到优势,即使是深交也
不一定就是y优先取胜。最后是y胜,还是x胜,只能凭运气了。大部分时候是活的时间
长的那种精子取胜,也就是说是x精子胜利,与... 阅读全帖
l****n
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6
来自主题: SanFrancisco版 - 给东湾爱吃面食的同学推荐美食源
美食源 Delicious Garden
35201-A Newark Blvd. , Newark, CA 94560 510-713-0128
不是托,就去过两次,昨天吃的是北京炒饼,刀削面和凉皮
炒饼和以前吃过最好的相比有8-9分/10分 水平,刀削面相当筋道,最赞的是凉皮,是面皮
而不是粉皮,比起以前吃的好太多. 论面食水平比起LA的面食馆子,这家也不算差.
川菜水平一般,最近在推新疆菜,大盘鸡和碳烤羊肉串,实在吃不下就没点.
菜价合理,30块钱2个大人一个小孩,吃一顿还能带一顿,面食实诚啊.
吃过成天在版上打广告那个京味轩,跟这个比只能说质次价高.
t**********g
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7
大盘鸡和碳烤羊肉串
发信人: linden (说LP不对的参见第一条), 信区: SanFrancisco
标 题: 给东湾爱吃面食的同学推荐美食源
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 24 16:26:36 2011, 美东)
美食源 Delicious Garden
35201-A Newark Blvd. , Newark, CA 94560 510-713-0128
不是托,就去过两次,昨天吃的是北京炒饼,刀削面和凉皮
炒饼和以前吃过最好的相比有8-9分/10分 水平,刀削面相当筋道,最赞的是凉皮,是面皮
而不是粉皮,比起以前吃的好太多. 论面食水平比起LA的面食馆子,这家也不算差.
川菜水平一般,最近在推新疆菜,大盘鸡和碳烤羊肉串,实在吃不下就没点.
菜价合理,30块钱2个大人一个小孩,吃一顿还能带一顿,面食实诚啊.
吃过成天在版上打广告那个京味轩,跟这个比只能说质次价高.
t**********g
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8
感觉怎么样?大盘鸡和碳烤羊肉串
发信人: linden (说LP不对的参见第一条), 信区: SanFrancisco
标 题: 给东湾爱吃面食的同学推荐美食源
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 24 16:26:36 2011, 美东)
美食源 Delicious Garden
35201-A Newark Blvd. , Newark, CA 94560 510-713-0128
不是托,就去过两次,昨天吃的是北京炒饼,刀削面和凉皮
炒饼和以前吃过最好的相比有8-9分/10分 水平,刀削面相当筋道,最赞的是凉皮,是面皮
而不是粉皮,比起以前吃的好太多. 论面食水平比起LA的面食馆子,这家也不算差.
川菜水平一般,最近在推新疆菜,大盘鸡和碳烤羊肉串,实在吃不下就没点.
菜价合理,30块钱2个大人一个小孩,吃一顿还能带一顿,面食实诚啊.
吃过成天在版上打广告那个京味轩,跟这个比只能说质次价高.
g**8
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9
最近反日示威中西安青岛两个城市出现的失控局面最为突出,特别是韩流最厉害的青岛
。而且发生的地点,是青岛韩流最严重的韩国企业聚集的某开发区。那绝不是一两个失
控的民众的行为。成片的日车经销店被烧,而且都只是广汽旗下日车品牌店的,因为其
旗下的两款日车销售额最对现代起亚构成威胁,而且在青岛销售网络铺的最有效。还有
,这个开发区内某著名日本电子企业的工厂也被烧,而其产品,呵呵,不多的几个在国
内某电子产品市场上对某两个韩国电子品牌某类产品构成最威胁的日系该产品企业的工
厂,巧合?而且,被烧的是生产线!!!,不是大门,不是门房,是生产线!呵呵。最
后,注意这个细节:
“(青岛黄海开发区附近的)日本零售企业佳世客超市仓库保管的价值24亿日元商品中
的一半被抢夺或毁损。“
我为什么用引号?因为这句话出自韩国朝鲜日报的一篇报道的如下段落:
============
日本“国有化”激怒中国 多地民众保钓游行
http://cn.chosun.com/site/data/html_dir/2012/09/17/201209170000
在青岛,示威群众闯入日本工厂纵火或破坏生产线,丰田汽车门市也遭民众纵... 阅读全帖
g**8
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10
来自主题: SanFrancisco版 - 青岛和西安。
(二)青岛
发信人: go88 (旧友重来), 信区: SanFrancisco
标 题: Re: 八卦开篇:我的“多幕水贴剧本”:-)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Sep 21 04:57:23 2012, 美东)
最近反日示威中西安青岛两个城市出现的失控局面最为突出,特别是韩流最厉害的青岛
。而且发生的地点,是青岛韩流最严重的韩国企业聚集的某开发区。那绝不是一两个失
控的民众的行为。成片的日车经销店被烧,而且都只是广汽旗下日车品牌店的,因为其
旗下的两款日车销售额最对现代起亚构成威胁,而且在青岛销售网络铺的最有效。还有
,这个开发区内某著名日本电子企业的工厂也被烧,而其产品,呵呵,不多的几个在国
内某电子产品市场上对某两个韩国电子品牌某类产品构成最威胁的日系该产品企业的工
厂,巧合?而且,被烧的是生产线!!!,不是大门,不是门房,是生产线!呵呵。最
后,注意这个细节:
“(青岛黄海开发区附近的)日本零售企业佳世客超市仓库保管的价值24亿日元商品中
的一半被抢夺或毁损。“
我为什么用引号?因为这句话出自韩国朝鲜日报的一篇报道的如下段落:
============
日本“... 阅读全帖
g**8
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11
最新的相关新闻:
http://www.csmonitor.com/Environment/Energy-Voices/2013/0128/Bo
Boeing 787 batteries clear first test. Focus shifts to monitoring system. (+
video)
Boeing 787 batteries seemingly passed first inspections this week as US and
Japanese officials came up with few answers in their cursory examinations of
the Boeing 787's battery fires. The company's outsourcing strategy and a
weak permitting process may have contributed to the Boeing 787's glitches.
=============
注意这句:
The company's outsourc... 阅读全帖
M*****8
发帖数: 17722
12
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: MB80528 (肥猫(Contrarian)[食MM而肥]), 信区: Military
标 题: Re: 2013年7月9日最新的1688个看跌的股票。
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jul 9 22:18:23 2013, 美东)
2013年7月9日最新的1688个看跌的股票。
多数到顶。墙街已深入插管,吸血在即。
排列依次为,号码,股票符号,收市价。
#0001, A , 44.6000
#0002, AA , 7.9010
#0003, AAGIY , 17.1600
#0004, AAMRQ , 4.7300
#0005, AAN , 28.9700
#0006, AAON , 24.7400
#0007, AAP , 83.2000
#0008, AAUKY , 9.5300
#0009, ABAX , 50.2800
#0010, AB... 阅读全帖
K****a
发帖数: 161
13
刚刚打电话问过了,北京起飞时间从中午11:55改成早上8:55了,到达西雅图的时间是
早上5:30。
真不爽。
f****b
发帖数: 486
14
之后的行程都改了吧,TNND应该要求退票
l*******u
发帖数: 12906
15
delta怎么总是改来改去
h***o
发帖数: 5030
16
那个时间经常变的
一周里面都跳来跳去
K****a
发帖数: 161
17
幸好我爸妈提前一天去北京。就是苦了他们,一大早赶飞机。
r***n
发帖数: 496
18
从SEA起飞时间变了没有?
K****a
发帖数: 161
19
说是暂时没改,但是我觉得飞之前最好打个电话。
l*******2
发帖数: 5311
20
我妈妈也是这班飞机
可是我1个月前订票的时候就是这个时间起飞呀
难道时间变化过
s*o
发帖数: 257
21
去年开始就是这样了。。。that's delta
g**8
发帖数: 4951
22
最新的相关新闻:
http://www.csmonitor.com/Environment/Energy-Voices/2013/0128/Bo
Boeing 787 batteries clear first test. Focus shifts to monitoring system. (+
video)
Boeing 787 batteries seemingly passed first inspections this week as US and
Japanese officials came up with few answers in their cursory examinations of
the Boeing 787's battery fires. The company's outsourcing strategy and a
weak permitting process may have contributed to the Boeing 787's glitches.
=============
注意这句:
The company's outsourc... 阅读全帖
x*******a
发帖数: 11067
23
既然是纪念,不如列出来看看吧。这些就是“暴徒”。
六四死難者名單(共186名﹐經與丁子霖教授核對
2006年6月)
0001 蔣捷連 男 17 北京市 中國人民大學附中高二四班學生 6.3.夜10:30左右
從家中衛生間跳窗離家經木樨地去天安門廣場,11點多戒嚴部隊強行突進至木樨地,在
復外大街29樓前長花壇後遭槍殺。中彈後對同伴說﹕「你們快跑﹗我可能中彈了﹗」隨
即倒下。子彈從後背左側穿胸而過﹐傷及心臟,送市兒童醫院搶救無效身亡。醫院開具
證明「來院前已死亡」,為6.3夜木樨地地區第一批遇難者。6月7日於八寶山火化﹐骨
灰一直放置在家中靈堂內。
0002 王楠 男 19 北京市 北京市月壇中學高二學生 6.3.夜11時,攜像機離家﹐
6.4.凌晨在南長街南口頭部中彈倒地﹐戒嚴部隊禁止救護隊搶救﹐兩、三小時後身亡﹐
當即與其他屍體被埋於天安門西側北京市28中學校門前綠地內。6月7日﹐屍體發出異味
﹐經校方交涉﹐將屍體挖出﹐因穿著軍服被疑為戒嚴部隊士兵﹐送往護國寺醫院﹐其家
人6月14日才找到﹐於6月26日﹐經市公安局出具「外出死亡」證明於八寶山火化﹐骨灰
安放... 阅读全帖
h******n
发帖数: 28
24
来自主题: Outdoors版 - 吹几个大牛
事情没那么简单,“直接”这个词用在这不恰当,看看分析就清楚了
http://www.csmonitor.com/2008/0128/p03s03-usec.html
s*********y
发帖数: 2653
25
德罗巴同意转会土超豪门 非洲杯后加盟签约1年半
http://sports.163.com/13/0128/00/8M933P4H00051CCL.html#p=8C3LG3
d******k
发帖数: 4295
26
前两天有记者去采访李娜爷爷,李娜爷爷说李娜很少联系他们。结果记者非把妈妈加到
标题里,“爷爷妈妈不知李娜已回家:电话打不通很少联系” 只看标题还以为李娜多不
孝顺,连妈都不联系了。
http://sports.163.com/14/0128/07/9JLKLLKC00051CDG.html#p=9J4N9P
g**8
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27
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http://www.csmonitor.com/Environment/Energy-Voices/2013/0128/Bo
Boeing 787 batteries clear first test. Focus shifts to monitoring system. (+
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Boeing 787 batteries seemingly passed first inspections this week as US and
Japanese officials came up with few answers in their cursory examinations of
the Boeing 787's battery fires. The company's outsourcing strategy and a
weak permitting process may have contributed to the Boeing 787's glitches.
=============
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g**8
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Boeing 787 batteries clear first test. Focus shifts to monitoring system. (+
video)
Boeing 787 batteries seemingly passed first inspections this week as US and
Japanese officials came up with few answers in their cursory examinations of
the Boeing 787's battery fires. The company's outsourcing strategy and a
weak permitting process may have contributed to the Boeing 787's glitches.
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n****s
发帖数: 4889
29
来自主题: PhotoGear版 - 25号有留守湾区木饭局的没
去新开的吃香喝辣。刚刚预定了。25号晚上7pm
吃香喝辣
Newark Cafe
Category: Szechuan
35201 A Newark Blvd
Newark, CA 94560
(510) 713-0128
有想去的同我联系。谢谢!
n****s
发帖数: 4889
30
来自主题: PhotoGear版 - 吃香喝辣比二师兄好多了
吃香喝辣
Newark Cafe
Category: Szechuan
35201 A Newark Blvd
Newark, CA 94560
(510) 713-0128
g**********8
发帖数: 6701
31
时间大概是6,7点钟,热烈欢迎前来凑热闹!!
吃香喝辣
Newark Cafe
Category: Szechuan
35201 A Newark Blvd
Newark, CA 94560
(510) 713-0128
n******m
发帖数: 719
32
来自主题: TVChinese版 - 王诗龄Angela女神有对象啦!!
1月28日报道 1月27日,李湘(微博)在微博晒出一张女儿王诗龄的照片。照片中,李
湘和王诗龄与一对外籍父子合影。李湘在微博调侃:“昨天交了个新朋友。”同时还发
出“马上有对象”“马到成功”的字眼。
网友赞:“小帅锅小美女超可爱,真是一对可爱的孩子!”有网友呼吁两个小朋友:“
在一起吧。”还有网友调侃:“石头天天黑米怎么办!”
http://ent.163.com/14/0128/00/9JKU2D7700031H2L.html
大家快来祝贺啊。
g**8
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33
来自主题: WaterWorld版 - 大陆经济完了
发信人: go88 (旧友重来), 信区: SanFrancisco
标 题: Re: 八卦开篇:我的“多幕水贴剧本”:-)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Sep 21 04:57:23 2012, 美东)
最近反日示威中西安青岛两个城市出现的失控局面最为突出,特别是韩流最厉害的青岛
。而且发生的地点,是青岛韩流最严重的韩国企业聚集的某开发区。那绝不是一两个失
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“(青岛黄海开发区附近的)日本零售企业佳世客超市仓库保管的价值24亿日元商品中
的一半被抢夺或毁损。“
我为什么用引号?因为这句话出自韩国朝鲜日报的一篇报道的如下段落:
============
日本“国有化”激怒... 阅读全帖
f**e
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34
来自主题: Joke版 - 猫咪走失跋涉300公里回家
美国佛罗里达州一只名为“霍莉”的家猫叫人惊叹。它与家人在外地度假时失踪,两个
月跋涉近200英里后返家。动物行为学教授马克·贝科夫说:这真是一个谜。霍莉可能
有一些基本的方向感,然后根据光线或声音线索,不断接近家乡。
http://news.ctdsb.net/yaowen/2013/0128/93668.shtml
原标题 [一只迷失的猫,跋涉三百公里回家 ]
家人很高兴,专家很困惑:它是如何找到回家路的?
一只迷失的猫,跋涉三百公里回家
家人很高兴,专家很困惑:它是如何找到回家路的?
美国佛罗里达州一只名为“霍莉”的家猫成为网络明星。它与家人在外地度假时失踪,
两个月跋涉近200英里(322公里)后返家,令家人高兴不已,也让动物专家困惑:它如
何找到回家路?
跟着主人出门度假
受惊吓跑走了
新年前夕,佛罗里达州西棕榈滩女子芭布·马佐拉在自家后院发现一只黑白黄相间的猫
咪,瘦弱不堪,站立不稳,甚至连喵喵叫的力气都没有。马佐拉和孩子们给它喂牛奶和
食物,哄它进屋。6天后,猫咪逐渐恢复生气。
马佐拉带它去兽医处检查身体。兽医发现猫咪体内有微芯片,可以认证身份。原来它叫
“霍莉”,主人雅各... 阅读全帖
M*******n
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35
135-0128-3283 是男的还是女的号码?
M********t
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36
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
S*****e
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
这个不能叫做攻破了围棋,LOL。。。二十年前Deep Blue那个时候赢得可是卡斯帕罗夫
,不过你知道是怎么赢得么,还有后来又咋地拉?啥时候要是笔记本上装个软件能把世
界冠军赢了说不定真算赢了。。。
h******e
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
这么长的标题是咋整的?人工智能?
t******g
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来自主题: Joke版 - 搞笑图片0128
【1】 彻底免疫勒索病毒
【2】 力量之门
【3】 小四,刘翔,姚明
【4】 Truuuuuuuuuuuump
【8】乐观总是好的
【10】我的天
【11】喵星人为了晒太阳也是蛮拼的
【12】 这种邪恶的灯座是谁设计的
【13】撞脸了?
【14】 有无数人在这个桌子旁边绊倒
【15】 暗中观察
【16】 牛逼!!牛逼!!太牛逼了!!!!!!!
【17】 教皇说,我还有事情没处理完,不想那么早上去
【18】 我要!~这牙有何用!
【19】提示很温馨哦
【20】来自小伙深深的鄙视
【21】什么叫火树银花
【22】同一个人,厉害了
【23】 真的不敢动
【24】 这是印度电影特技培训班吗
n******7
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40
来自主题: Joke版 - 搞笑图片0128
甩尿的提示不错
我甩到过自己脸上
后来遇到旁边有人总是心理有压力
担心弄到他脸上了
m***r
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41
来自主题: Joke版 - 搞笑图片0128
21火树银花是怎么回事?
m**********a
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来自主题: Joke版 - 搞笑图片0128
估计闪电打到电箱或者电线杆上面了。
X*t
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43
来自主题: Joke版 - 搞笑图片0128
也有可能是猛甩尿弄到电线杆子上面了。
H********g
发帖数: 43926
44
来自主题: Joke版 - 搞笑图片0128
中间那个系列图是愚公
S******a
发帖数: 1426
45
【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: fuse (Genie), 信区: Joke
标 题: 猫咪走失跋涉300公里回家
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jan 28 14:20:34 2013, 美东)
美国佛罗里达州一只名为“霍莉”的家猫叫人惊叹。它与家人在外地度假时失踪,两个
月跋涉近200英里后返家。动物行为学教授马克·贝科夫说:这真是一个谜。霍莉可能
有一些基本的方向感,然后根据光线或声音线索,不断接近家乡。
http://news.ctdsb.net/yaowen/2013/0128/93668.shtml
原标题 [一只迷失的猫,跋涉三百公里回家 ]
家人很高兴,专家很困惑:它是如何找到回家路的?
一只迷失的猫,跋涉三百公里回家
家人很高兴,专家很困惑:它是如何找到回家路的?
美国佛罗里达州一只名为“霍莉”的家猫成为网络明星。它与家人在外地度假时失踪,
两个月跋涉近200英里(322公里)后返家,令家人高兴不已,也让动物专家困惑:它如
何找到回家路?
跟着主人出门度假
受惊吓跑走了
新年前夕,佛罗里达州西棕榈滩女子芭布·马佐拉在自家后院发现一只黑白... 阅读全帖
w*****g
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g**8
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发信人: go88 (旧友重来), 信区: SanFrancisco
标 题: Re: 青岛和西安。
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Sep 21 05:34:25 2012, 美东)
(二)青岛
发信人: go88 (旧友重来), 信区: SanFrancisco
标 题: Re: 八卦开篇:我的“多幕水贴剧本”:-)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Sep 21 04:57:23 2012, 美东)
最近反日示威中西安青岛两个城市出现的失控局面最为突出,特别是韩流最厉害的青岛
。而且发生的地点,是青岛韩流最严重的韩国企业聚集的某开发区。那绝不是一两个失
控的民众的行为。成片的日车经销店被烧,而且都只是广汽旗下日车品牌店的,因为其
旗下的两款日车销售额最对现代起亚构成威胁,而且在青岛销售网络铺的最有效。还有
,这个开发区内某著名日本电子企业的工厂也被烧,而其产品,呵呵,不多的几个在国
内某电子产品市场上对某两个韩国电子品牌某类产品构成最威胁的日系该产品企业的工
厂,巧合?而且,被烧的是生产线!!!,不是大门,不是门... 阅读全帖
a*******g
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48
来自主题: Biology版 - 2 way annova interpretation
请教一下各位个统计问题。
在一个试验中有WT组和转基因组老鼠,进行药物处理和对照处理,测量结果是老鼠的免
疫细胞变化。2 way annova 结果是只有药物具有显著型变化,基因型和INTERACTION都
没有显著变化。post test 分析药物对不同基因组的影响显示,药物在WT老鼠组里有显
著变化,在转基因老鼠中没有显著变化。
这样的结果可以得出结论,药物对WT老鼠有作用,对转基因老鼠没作用吗?谢谢了
WT
Saline 38.6319 34.869 31.9395 22.729 17.355 32.568 14.
208 9.6915
drug 11.0331 4.10465 9.55296 6.3427 10.0128 1.584


TRANSGENE ... 阅读全帖
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