由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 算法
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1
盲目模仿、恶搞低俗、内容涉黄……《人民日报》日前报道,在日益成为网络新宠的
短视频平台上,一些用户为博人眼球标新立异,走上低俗歪路。一些短视频平台沦为低
俗秀场,给网络带来了新的风险,并产生了新的社会问题。追根溯源,我们不难发现,
平台在算法推荐和内容分发上难辞其咎。
算法是大数据时代互联网企业取得同业竞争优势的技术手段,也可能是社会怪象和社会
风险产生和蔓延的源头。大数据时代的社会变化更为迅速,对社会新现象和企业新行为
,政府监管和社会公众的理性认知比此前会更加滞后,这就意味着公众在大数据时代面
临更大的风险。只有互联网企业主动坚守社会责任,才能在第一时间化解风险,遏制和
消除社会怪象的生成与蔓延。互联网企业主动坚守社会责任,就是要优化平台算法,为
全社会提供更优质的信息和内容,更好地引导社会舆论和思想发展,更好地满足公众兴
趣爱好和发展需求。优化平台算法推荐机制,需要将社会责任作为优先准则一以贯之,
有效落实到从算法的设计到算法的运行,再到算法的迭代的整个进程。
首先,要优化平台算法的顶层设计。表面上看,算法属于技术中立范畴,是一套数字化
规则的集合。但是,数字化规则的排序及其重要... 阅读全帖
a*****g
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2
2016年1月28日,谷歌AI——Alphago战胜人类围棋冠军的消息让科技圈振奋,让围棋圈
惶恐。Alphago的研发团队是谷歌新近收购的英国人工智能公司Deepmind,关于
Deepmind,国内人工智能圈人士都有所耳闻,但熟悉者恐怕不多。这究竟是一家什么样
的公司?
Nature 杂志的记者进入Deep Mind位于英国伦敦的公司内部进行了采访,视频来自
Nature、后期由黑匣整理:

2011年,杰米斯?哈萨比斯在埃隆?马斯克等人的投资下,成立了一家人工智能初创公司
DeepMind,现在,这家公司已经变成了世界上最有价值的公司之一。2014年6月,哈萨
比斯和DeepMind的另两位联合创始人肖恩?列格、穆斯塔法?苏莱曼达成一致意见,同意
将DeepMind以4亿美元的价格卖给谷歌。昨天,谷歌DeepMind推出的人工智能算法打败
了人类围棋选手,震惊世界。
谷歌为何收购?Deepmind牛逼在哪里?来看看哈萨比斯在接受Backchannel采访时的答
案。
Backchannel:谷歌是一个人工智能公司吗?他们有什么吸引你们的地方呢?
哈萨比斯:是的,人工智能是谷... 阅读全帖
a*****g
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2016年1月28日,谷歌AI——Alphago战胜人类围棋冠军的消息让科技圈振奋,让围棋圈
惶恐。Alphago的研发团队是谷歌新近收购的英国人工智能公司Deepmind,关于
Deepmind,国内人工智能圈人士都有所耳闻,但熟悉者恐怕不多。这究竟是一家什么样
的公司?
Nature 杂志的记者进入Deep Mind位于英国伦敦的公司内部进行了采访,视频来自
Nature、后期由黑匣整理:

2011年,杰米斯?哈萨比斯在埃隆?马斯克等人的投资下,成立了一家人工智能初创公司
DeepMind,现在,这家公司已经变成了世界上最有价值的公司之一。2014年6月,哈萨
比斯和DeepMind的另两位联合创始人肖恩?列格、穆斯塔法?苏莱曼达成一致意见,同意
将DeepMind以4亿美元的价格卖给谷歌。昨天,谷歌DeepMind推出的人工智能算法打败
了人类围棋选手,震惊世界。
谷歌为何收购?Deepmind牛逼在哪里?来看看哈萨比斯在接受Backchannel采访时的答
案。
Backchannel:谷歌是一个人工智能公司吗?他们有什么吸引你们的地方呢?
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2016年1月28日,谷歌AI——Alphago战胜人类围棋冠军的消息让科技圈振奋,让围棋圈
惶恐。Alphago的研发团队是谷歌新近收购的英国人工智能公司Deepmind,关于
Deepmind,国内人工智能圈人士都有所耳闻,但熟悉者恐怕不多。这究竟是一家什么样
的公司?
Nature 杂志的记者进入Deep Mind位于英国伦敦的公司内部进行了采访,视频来自
Nature、后期由黑匣整理:

2011年,杰米斯?哈萨比斯在埃隆?马斯克等人的投资下,成立了一家人工智能初创公司
DeepMind,现在,这家公司已经变成了世界上最有价值的公司之一。2014年6月,哈萨
比斯和DeepMind的另两位联合创始人肖恩?列格、穆斯塔法?苏莱曼达成一致意见,同意
将DeepMind以4亿美元的价格卖给谷歌。昨天,谷歌DeepMind推出的人工智能算法打败
了人类围棋选手,震惊世界。
谷歌为何收购?Deepmind牛逼在哪里?来看看哈萨比斯在接受Backchannel采访时的答
案。
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2016年1月28日,谷歌AI——Alphago战胜人类围棋冠军的消息让科技圈振奋,让围棋圈
惶恐。Alphago的研发团队是谷歌新近收购的英国人工智能公司Deepmind,关于
Deepmind,国内人工智能圈人士都有所耳闻,但熟悉者恐怕不多。这究竟是一家什么样
的公司?
Nature 杂志的记者进入Deep Mind位于英国伦敦的公司内部进行了采访,视频来自
Nature、后期由黑匣整理:

2011年,杰米斯?哈萨比斯在埃隆?马斯克等人的投资下,成立了一家人工智能初创公司
DeepMind,现在,这家公司已经变成了世界上最有价值的公司之一。2014年6月,哈萨
比斯和DeepMind的另两位联合创始人肖恩?列格、穆斯塔法?苏莱曼达成一致意见,同意
将DeepMind以4亿美元的价格卖给谷歌。昨天,谷歌DeepMind推出的人工智能算法打败
了人类围棋选手,震惊世界。
谷歌为何收购?Deepmind牛逼在哪里?来看看哈萨比斯在接受Backchannel采访时的答
案。
Backchannel:谷歌是一个人工智能公司吗?他们有什么吸引你们的地方呢?
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2016年1月28日,谷歌AI——Alphago战胜人类围棋冠军的消息让科技圈振奋,让围棋圈
惶恐。Alphago的研发团队是谷歌新近收购的英国人工智能公司Deepmind,关于
Deepmind,国内人工智能圈人士都有所耳闻,但熟悉者恐怕不多。这究竟是一家什么样
的公司?
Nature 杂志的记者进入Deep Mind位于英国伦敦的公司内部进行了采访,视频来自
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2011年,杰米斯?哈萨比斯在埃隆?马斯克等人的投资下,成立了一家人工智能初创公司
DeepMind,现在,这家公司已经变成了世界上最有价值的公司之一。2014年6月,哈萨
比斯和DeepMind的另两位联合创始人肖恩?列格、穆斯塔法?苏莱曼达成一致意见,同意
将DeepMind以4亿美元的价格卖给谷歌。昨天,谷歌DeepMind推出的人工智能算法打败
了人类围棋选手,震惊世界。
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s*******e
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7
围棋算法多少还能理解,人工智能就难多了。转载一篇文章:
基于神经网络的人机对抗人工智能系统
作者:Harreke
摘要
人工智能是一门科学名称。自电子计算机发明后不久,人工智能学科即宣布创立,其目
的就是要模拟人类的智力活动机制来改进计算机的软件硬件构成,使他们掌握一种或多
种人的智能,以便在各种领域内有效替代人的脑力劳动,特别是解决用传统软硬件方法
难以解决的问题,如模式识别,复杂的控制行为或对海量的数据进行实时评估等。
所谓人工智能,就是由人工建立的硬件或软件系统的智能,是无生命系统的智能。智能
是人类智力活动的能力,是一个抽象的概念。一个软件或硬件系统是否有智能,只能根
据它所表现出来的行为是否和人类某些行为相类似来做判断。
人工智能在计算机上的实现,有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术,使系统
呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或生物机体所用的方法相同。这种方法称
为工程学方法,它的编程方式虽然简单,智能效果显著,可是算法和程序一旦固定下来
,智能就很难再进一步提高。另一种是模拟法,它不仅要看智能效果,还要求实现方法
和人类或生物机体所用的方法相同或类似。人工神经网... 阅读全帖
t*******a
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8
潘建伟团队光量子计算机TDA新算法横空出世,人工智能量子计算破局
点击:188 作者:创业家 来源:今日头条 发布时间:2018-02-03 10:01:57
新智元报道
来源:ArXiv;quantamagazine
编译:文强 米乐
【新智元导读】 日前, 潘建伟团队完成了首个在光量子计算机上进行拓扑数据分析(
TDA)算法的验证演示,表明数据分析可能是未来量子计算的一大重要应用。量子计算
已经成为国之重器,IBM、谷歌、微软等公司都有布局。但量子计算的基础物理问题还
远远没有解决,如:降低错误率、适应错误率以及扩大规模,因此很难从实施中解脱出
来。
在过去的几十年中,拓扑学得到了长足的发展,已经成为分析现实世界的强大工具。简
单说,拓扑学(Topology)研究的是几何图形或空间在连续改变形状(比如拉伸或弯曲
,但不包括撕裂或粘合)后,仍然保持不变的性质。
在拓扑世界中,对称性尤为重要。一般我们说的“对称”是旋转对称,比如将一个正方
形旋转90°以后仍然保持不变。但是,还有另外一类对称,数学家把这些对称称为“持
续同调对称”(symmetries pers... 阅读全帖

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9
来自主题: Military版 - 算法工程师的危机
算法工程师的危机
9月20号讯飞AI同传语音造假的新闻刷爆科技圈,科大讯飞股价应声下跌3.89%(不是65
.3%,标题党文章害死人)。 吃瓜群众纷纷感慨,有多少人工,就有多少智能。
AI概念在2015年起就红得发紫,不论是送外卖,搞团购,卖车,或是推荐莆田医院的,
是个公司都会标榜自己是搞人工智能的。在21世纪的第二个十年,计算机专业相关的学
生不说自己是搞AI算法的,同学聚会都抬不起头,相亲机会都变少了。随便从一摞简历
里抽出一份,一定会有AI,调参,CNN,LSTM这些关键词。未来最赚钱的职业,一定不
是天桥贴膜,而是天桥调参,50块钱一次,一调就灵:
NIPS会议,人满为患,改改网络结构,弄个激活函数就想水一篇paper; 到处都是AI算
法的培训广告,三个月,让你年薪45万!在西二旗或望京的地铁车厢里打个喷嚏,就能
让10个算法工程师第二天因为感冒请假。
谁也不知道这波热潮还能持续多久,但笔者作为一线算法工程师,已经能明显感受到危
机的味道: 以大红大紫的图像为例,图像方向简历堆满了HR的办公台,连小学生都在
搞单片机和计算机视觉。在笔者所在的公司,人工智能部门正在从早前研究... 阅读全帖
o**********e
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10
来自主题: LosAngeles版 - 无人机时代看算法人口 (转载)
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发信人: onetiemyshoe (onetiemyshoe), 信区: Texas
标 题: 无人机时代看算法人口 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 12 11:13:05 2015, 美东)
发信人: feebe (华人左逼是内奸), 信区: Military
标 题: 无人机时代看算法人口
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 11 11:04:13 2015, 美东)
无人机时代看算法人口
工业化时代的比拼,看的是工业人口,所以中国虽大,打不过日本, 毕竟血肉之躯,打
不过钢铁,战争中的决定性力量是工业人口
工业化时代,制造的所有武器,都需要人来控制,
现在,机器学习算法已经可以利用输入的视频流在游戏中战胜人类玩家了,可以说无人
机,无人坦克,无人航母才是军事的未来,注意是视频流。。。这个是革命性的突破,
这个算法加上无人机的制造,才是军事的未来。
无人机时代比拼的是对战算法+无人机设计制造能力,
这个点上看,美国目前算法和设计略强,,中国制造更强,
其他国家都差非常远,从习这次能带以互联网为主... 阅读全帖
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来自主题: SanFrancisco版 - 无人机时代看算法人口 (转载)
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无人机时代看算法人口
工业化时代的比拼,看的是工业人口,所以中国虽大,打不过日本, 毕竟血肉之躯,打
不过钢铁,战争中的决定性力量是工业人口
工业化时代,制造的所有武器,都需要人来控制,
现在,机器学习算法已经可以利用输入的视频流在游戏中战胜人类玩家了,可以说无人
机,无人坦克,无人航母才是军事的未来,注意是视频流。。。这个是革命性的突破,
这个算法加上无人机的制造,才是军事的未来。
无人机时代比拼的是对战算法+无人机设计制造能力,
这个点上看,美国目前算法和设计略强,,中国制造更强,
其他国家都差非常远,从习这次能带以互联网为主... 阅读全帖
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来自主题: SanFrancisco版 - 无人机时代看算法人口 (转载)
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无人机时代看算法人口
工业化时代的比拼,看的是工业人口,所以中国虽大,打不过日本, 毕竟血肉之躯,打
不过钢铁,战争中的决定性力量是工业人口
工业化时代,制造的所有武器,都需要人来控制,
现在,机器学习算法已经可以利用输入的视频流在游戏中战胜人类玩家了,可以说无人
机,无人坦克,无人航母才是军事的未来,注意是视频流。。。这个是革命性的突破,
这个算法加上无人机的制造,才是军事的未来。
无人机时代比拼的是对战算法+无人机设计制造能力,
这个点上看,美国目前算法和设计略强,,中国制造更强,
其他国家都差非常远,从习这次能带以互联网为主... 阅读全帖
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13
来自主题: Seattle版 - 无人机时代看算法人口 (转载)
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标 题: 无人机时代看算法人口
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无人机时代看算法人口
工业化时代的比拼,看的是工业人口,所以中国虽大,打不过日本, 毕竟血肉之躯,打
不过钢铁,战争中的决定性力量是工业人口
工业化时代,制造的所有武器,都需要人来控制,
现在,机器学习算法已经可以利用输入的视频流在游戏中战胜人类玩家了,可以说无人
机,无人坦克,无人航母才是军事的未来,注意是视频流。。。这个是革命性的突破,
这个算法加上无人机的制造,才是军事的未来。
无人机时代比拼的是对战算法+无人机设计制造能力,
这个点上看,美国目前算法和设计略强,,中国制造更强,
其他国家都差非常远,从习这次能带以互联网为主... 阅读全帖
z******f
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背景:国内做PHP(LAMP)产品开发12载。初来NYC,有身份。专业英语欠佳。喜欢PHP
,几乎每天都有写代码,做的产品也非迫于工作,而是爱好,所以主动请缨做了几个平
台,用户反响甚好。
开发中对算法的疑惑:
我在做backend和front end开发中,办公平台和工作流平台、cms做了多个。其中包括
报社百号记者编辑主任用到的日常工作平台,都是一人独立完成。国内做了12年PHP开
发。期间没感觉有需要用算法的地方。
窃以为对网站开发的需求而言,算法不是其中最重要的。一个产品成功,哪个是因为算
法呢?而程序员在拿到sketch之后实现的过程里,对用户体验和产品细节的把握,往往
对产品的影响也很大。像Apple的ITune、Facebook的Notes、Google的google+,我认为
都是失败产品的行列,因为用户易用性和体验太差了,太像程序员作品了。即使未名
BBS也是一样,典型的程序员作品。但市场和产品方向定位好了,就能成,期间又能用
到多少算法呢。即使扩大到非互联网行业的产品领域,iPhone的成功有多少和算法相关?
因为自己是PHP开发,这几日看算法题里也诸多疑惑。很多题... 阅读全帖

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15
我感觉买抖音的人都是想要成为抖音算法的那种想法吗?我说真的要是买了不给算法可
能就是浪费资金了说真的。不过就现在看起来我觉得要是真的把算法卖给其他企业的话
,那后续的肯定能跟着一起发展起来,我觉得国外差的最大的就是自身没有算法不知道
怎么带货,多数都是给这些人去操作的,这种还是挺厉害的!现在有了算法就有了大数
据接轨的机会,那赚钱理财就不是问题了。
其实我觉得抖音这种算法也好还是赚钱的这种感觉。对国外有很大的吸引力。所以说…
…这个算法要是卖的话就行。要是这种算法要是可以能搞的起,那以后肯定能赚到钱了
吧。
目前看着我觉得这边的算法跟海外的理财市场比起来,市场发展起来还挺有各种东西挺
厉害的那种。到头我一直觉得算法的话……未必会直接给你,不过要是买了抖音这就有
机会拿到了,那以后这种那更能得到钱跟渠道了,就等后期的东西了。
不过就现在这个情况下就算是有算法去投资了,可能也跟正常的他们的人的追求不同,
所以对此可能未必能完全有效果。但是多一种算法对于商家来说就是多一次跟数据接触
的机会,就会更赚钱肯定是没问题的。
o**********e
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16
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无人机时代看算法人口
工业化时代的比拼,看的是工业人口,所以中国虽大,打不过日本, 毕竟血肉之躯,打
不过钢铁,战争中的决定性力量是工业人口
工业化时代,制造的所有武器,都需要人来控制,
现在,机器学习算法已经可以利用输入的视频流在游戏中战胜人类玩家了,可以说无人
机,无人坦克,无人航母才是军事的未来,注意是视频流。。。这个是革命性的突破,
这个算法加上无人机的制造,才是军事的未来。
无人机时代比拼的是对战算法+无人机设计制造能力,
这个点上看,美国目前算法和设计略强,,中国制造更强,
其他国家都差非常远,从习这次能带以互联网为主的公司出来,他应该是懂得。
10年之后的战争,已经没人啥事了,就看对战方有多少钱买中美的无人机,无人坦克了。
同理,新时代的国家竞争,工业人口的地位将让位算法人口,这是一个变革时代的开始
,对照算法人口和工业人口的比例... 阅读全帖
wh
发帖数: 141625
17
数据主义认为,宇宙由数据流组成,任何现象或实体的价值就在于对数据处理的贡献。
音乐、股市、文学、经济、政治,蚁群、蜂群、菌群背后都是数据流的不同模式,都可
以用算法来分析决策。
以前我们要把数据转化为信息,信息转化为知识,知识转化为智能。
而今天,数据量太大了,人类已经无法直接处理海量数据并形成信息,于是计算机算法
接管了数据处理的工作,而之后得出的的信息、知识,也就随之成了计算机算法的收获
,成了计算机的智能。
共产主义本质上是一种市场信息集中处理的政治算法系统,统一资源配置、统一商品定
价、统一规划社会经济活动的一切。
自由市场资本主义是分布式信息处理的算法系统。资本主义能够赢得冷战,是因为分布
式数据处理的效果就是比集中式处理更符合当今这个时代。
政治科学家开始把人类政治结构理解成数据处理系统,民主和专制在本质上是两套关于
收集和分析数据(信息)的对立机制。
而这种政治算法系统正在失去对数据的控制,科技发展太快,政治系统升级太慢,权力
出现了真空。
即便是互联网兴起之后的若干年,各国政府开始意识到这个科技成果对社会和政治格局
的影响力已经大到失控的地步,他们开始通过各项政策法规监... 阅读全帖
m****t
发帖数: 2329
18
算法底线,和你做什么级别的开发有关系。一般只要把算法教材上那些常见的经典算法
思想理解清楚就可以,十多类吧。国内有些博士,就是针对某个领域的一个算法设计或
者优化,就能博士毕业。尤其是图像多媒体方向,还有人工智能,到了博士阶段,很多
都是研究算法的。你不可能一直把算法学完学透,然后在开始做项目,做工作。算法本
身就是灵活且多变的。实际上,大部分公司,你如果不是去做研究算法的岗位,去了做
的事,都是去实现人家的算法思想。这潭水的确深。就像你不可能把一辈子的饭吃完,
再开始今天的生活。需要什么学什么,抱着武不离手的态度,多学习,慢慢就能走到高
了。能去做算法设计和研究的,已经不是码农的层次了吧。某产品核心算法属于商业机
密了。如果感觉有用,给个包子呗
,早饭还没吃呢,加油。

OS
l***y
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19
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发信人: stablegenius (), 信区: Military
标 题: 清华锁男教授用greedy算法找回马自达suv
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jan 5 09:59:10 2019, 美东)
千万别惹计算机教授。
最近,圣母大学计算机系终身副教授,博士生导师,并兼任电子系终身副教授史弋宇经
历了一件惊心动魄的事:
12月中下旬的周末,史教授原本计划开车带一家人由芝加哥O’Hare经纽约前往百慕大
的度假旅行,在途中一座加油站停车检查车胎时,遇到了两名持枪劫匪。劫匪抢走了史
教授的钱包和Mazda CX-9汽车,让这次旅行泡汤。
转折的地方在于,史教授利用马自达的手机发动应用程序(Mazda Mobile Start,MMS
),成功定位到车辆的相对位置,并用计算机算法中最直接的greedy approach(贪心
算法),将车辆位置搜寻了出来。最终,在被抢不到24小时,史教授成功把车追回。
连现场的警察都感叹:
“They shouldn’t have messed up with computer sci... 阅读全帖
c*********d
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20
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标 题: 清华锁男教授用greedy算法找回马自达suv
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jan 5 09:59:10 2019, 美东)
千万别惹计算机教授。
最近,圣母大学计算机系终身副教授,博士生导师,并兼任电子系终身副教授史弋宇经
历了一件惊心动魄的事:
12月中下旬的周末,史教授原本计划开车带一家人由芝加哥O’Hare经纽约前往百慕大
的度假旅行,在途中一座加油站停车检查车胎时,遇到了两名持枪劫匪。劫匪抢走了史
教授的钱包和Mazda CX-9汽车,让这次旅行泡汤。
转折的地方在于,史教授利用马自达的手机发动应用程序(Mazda Mobile Start,MMS
),成功定位到车辆的相对位置,并用计算机算法中最直接的greedy approach(贪心
算法),将车辆位置搜寻了出来。最终,在被抢不到24小时,史教授成功把车追回。
连现场的警察都感叹:
“They shouldn’t have messed up with computer sci... 阅读全帖
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来自主题: Military版 - 无人机时代看算法人口
无人机时代看算法人口
工业化时代的比拼,看的是工业人口,所以中国虽大,打不过日本, 毕竟血肉之躯,打
不过钢铁,战争中的决定性力量是工业人口
工业化时代,制造的所有武器,都需要人来控制,
现在,机器学习算法已经可以利用输入的视频流在游戏中战胜人类玩家了,可以说无人
机,无人坦克,无人航母才是军事的未来,注意是视频流。。。这个是革命性的突破,
这个算法加上无人机的制造,才是军事的未来。
无人机时代比拼的是对战算法+无人机设计制造能力,
这个点上看,美国目前算法和设计略强,,中国制造更强,
其他国家都差非常远,从习这次能带以互联网为主的公司出来,他应该是懂得。
10年之后的战争,已经没人啥事了,就看对战方有多少钱买中美的无人机,无人坦克了。
同理,新时代的国家竞争,工业人口的地位将让位算法人口,这是一个变革时代的开始
,对照算法人口和工业人口的比例,世界范围,相当于工业革命的1840。不同的是,按
照算法人口的数量,所有其他国家,都和中美差距巨大,美国在质量上有绝对优势,但
是美国的高质量算法人口中有 20%到30%是华裔。
第二梯队是俄国和印度。但是在数量和质量上和第一梯队有明显差距。
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t*******a
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22
这几个专业的毕业生正被疯抢:算法工程师年薪30万起步
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28
2017-10-21 09:46:25 字号:A- A A+ 来源:微信公众号“中新经纬”
关键字: 码农高薪校招码农年薪25万校招年薪
一想到“码农”,很多人的大脑中就出现一个穿着衬衫长裤,长期加班,背着双肩包的
沉默青年男子。但是实际上,“码农”只是戏称,对方有可能是一个年薪30万起步的“
算法工程师”。
据微信公众号“中新经纬”(ID:jwview)近日,一份2018届互联网校招高薪清单在网
络流传,清单显示了众多知名互联网企业技术类岗位的年薪水平,动辄30万以上的出价
。引起了不少高校应届生的关注。
而从拿到这些企业offer的同学反馈来看,这份清单显示的年薪水平还是比较准确的。
另外,今年互联网企业中研究深度学习、机器学习、人工智能等岗位比较火热,在他们
看来,校招年薪25万人民币只是白菜价。
2017云栖大会的“码农”@视觉中国
高薪清单曝光,算法工程师最吃香
根据校招薪水公号称,2018届互联网校招已经陆陆续续的开展了,中新经纬通过对高薪
岗位梳理发现,有20多家企业年薪突破了30W。
其中包括谷... 阅读全帖

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千万别惹计算机教授。
最近,圣母大学计算机系终身副教授,博士生导师,并兼任电子系终身副教授史弋宇经
历了一件惊心动魄的事:
12月中下旬的周末,史教授原本计划开车带一家人由芝加哥O’Hare经纽约前往百慕大
的度假旅行,在途中一座加油站停车检查车胎时,遇到了两名持枪劫匪。劫匪抢走了史
教授的钱包和Mazda CX-9汽车,让这次旅行泡汤。
转折的地方在于,史教授利用马自达的手机发动应用程序(Mazda Mobile Start,MMS
),成功定位到车辆的相对位置,并用计算机算法中最直接的greedy approach(贪心
算法),将车辆位置搜寻了出来。最终,在被抢不到24小时,史教授成功把车追回。
连现场的警察都感叹:
“They shouldn’t have messed up with computer science professors!”
被抢:两个劫匪持枪,抢走所有行李!
按原计划,史教授一家人开车从印第安纳的South Bend出发,大约中部时间12:00 到达
芝加哥中国城,当时发现Mazda CX-9提示胎压异常,因此史教授决定午饭后开车前往中
国城附近的一家Sh... 阅读全帖

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为中国智慧物流行业独角兽,最大货运无人车平台“运满满”招聘。运满满是国内首家
基于云计算、大数据、移动互联网和人工智能技术开发的货运调度平台,致力于为公路
运输物流行业提供管车配货工具,同时为车找货(配货)、货找车(托运)提供信息及
交易服务。公司目前以实现盈利并且于2018年4月完成E轮融资。该公司在北京、上海、
南京均有办公地点。薪资匹配国内大型互联网公司。现诚邀海外应届毕业生和有工作经
验,希望回国发展的才俊们加入! 申请或咨询,请发邮件到 [email protected]
unitalentconsulting.com, 注明“申请人姓名+算法工程师”
分布式计算算法工程师
工作职责
• 完善并维护Spark streaming与Spark离线任务平台,开发各种基于Spark的
分布式计算任务,保障高性能及高可靠性
• 实现各类基于Spark或PySpark的机器学习算法
• 完善Spark任务单元测试,实现任务的自动部署
• 分析货源、车辆及用户行为数据,从中发现产品中存在的问题,参与解决
方... 阅读全帖
a********e
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来自主题: CS版 - 算法大师
四.艾兹赫尔·W·戴克斯彻(Edsger W. Dijkstra)。
1)理论物理学家转入计算机编程。
2)1956年左右,思考出最短路径算法,修改后为最短子分支树算法,发表于《数字数学
》。当时数学界几乎全在研究连续统和无穷大问题,无人关注。
3)针对资源共用问题,提出“互斥”方法,基于铁路信号系统的P(荷兰语“通过”)
、V(荷兰语“释放”)操作。
4)“哲学家的晚餐”,体现死锁问题。之后几年最成熟计算机系统MULTIX却并没有考虑
死锁问题。
5)前往美国布劳斯公司,推行编程的可验证性,提出“GOTO语句是有害的”,却阻碍了
一些程序员所喜欢的程序不确定性。
6)《程序与证明的形式开发》,拉近数学与计算机科学的距离。
7)对人工智能说不。
五.迈克尔·O·拉宾(Michael Oser Rabin)。
1)德国犹太人拉比家族(观察思考产生智慧的阶层)。
2)能够猜想的计算机:考虑有限状态机,证明非确定性有限状态机与确定性有限状态机
之间的转换关系。
2+)图灵于1935年定义“计算”的逻辑基础,设计图灵机。借助哥德尔不可判定原理,
设计停机问题,挑战希尔伯特判定性问题。
3)对计... 阅读全帖
f*******a
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来自主题: DataSciences版 - Science上新clustering算法的分析测试
原帖见
http://www.mitbbs.com/article_t/DataSciences/6761.html
一点分析心得,与大家共享,以期抛砖引玉。
感谢zhaoce的总结一文让我看到这篇文章;也非常感谢f0008朋友在我始终无法下载附
件的情况下把附件发给了我。
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聚类算法能利用的一般是局部特性,如邻域点距离、基于核函数的密度估计。Mean-
shift算法就是一个非常经典的算法,以梯度方法迭代至局部密度峰值点。
这个算法的思路其实与Mean-shift很类似,虽然作者要在文章中反复说和Mean-shift不
一样,但本质上非常相近。MS以梯度寻找峰值点,而这个算法则是直接在点群中搜索峰
值点。这样做是基于一个近似假设:峰值点和点群中的某点距离不远。举个极端的例子
:只有一类,20个点均匀分布在一个圆上。MS算法可以准确聚到圆心,只要核大小足够
。而这个算法,只能聚在这20个点中的某个点上。这个假设在一般情况下可以接受,也
能... 阅读全帖

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连日来,《外卖骑手,困在系统里》所引发的舆情风波持续发酵,且明显超出了外卖行
业的范围。大家关注、关心这个话题,是因为很多人同样都“被算法包围”,不少人一
样面临“系统”相似的困境。现在讨论这个问题,显然已经过了讨论到底该谴责谁的阶
段,而应更多地关注我们到底该从哪些方面进行修正。
毋庸置疑,最亟待改进的或许是算法,及其背后的安全保障系统。《外卖骑手,困在系
统里》一文披露,算法会帮骑手导航送餐路线,然而令人错愕的是,“导航”常常会包
含逆行、穿墙、直上天桥等情形。根据这样不合常理的“算法”规划出来的送餐时间,
既不科学、更不合理。遗憾的是,算法背后的运营者、外卖平台显然对此“选择性忽略
”了。
对于外卖平台,骑手是最大的成本项和风险点,算法优化、管理外移成为压缩成本、规
避风险的不二法门。算法、管理无情,但企业该担负社会责任。目前,美团的骑手总数
达到295.2万人,而饿了么蜂鸟即配官网显示的骑手数量则为300万人。近600万骑手的
生命安全,还有整个交通圈的安全、有序,都需要更科学、人性化的算法、安全保障系
统来“指挥”。危中有机、危可转机,外卖平台通过这一契机调整算法、完善管理,... 阅读全帖
c***s
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28
随着美国总统特朗普针对字节跳动旗下短视频平台TikTok发布的禁令期限逐渐逼近,TikTok在美业务出售细节愈发引人关注。据路透社2日报道,TikTok的潜在买家正与字节跳动讨论4种收购方案,其中包括收购时不含关键算法。报道称,此前中国更新其出口管制规定,导致有关TikTok收购案相关交易搁浅。不过,中国商务部3日表示,此次调整发布的《中国禁止出口限制出口技术目录》(以下简称《目录》)不针对任何具体企业。
路透社援引3名消息人士的话称,潜在买家与字节跳动正在考虑的方案还包括,要求中国批准将TikTok的算法转让给其美国业务的收购者,将算法授权给收购方,以及向监管该交易的机构美国国家安全委员会寻求一个过渡期,以寻求一个替代的算法。
本周之前,字节跳动一直在为TikTok寻找合适买家,以便遵守美国此前下达的要求其剥离在美业务的行政命令。不过,中国政府上周更新了出口管制规定,有分析认为,根据该规定,TikTok出售向用户推送视频的算法技术将受到限制。
“目前尚不清楚会采取哪种方案。随着时间流逝,达成协议的可能性正在降低。若未能就出售达成协议,TikTok或在美国被禁。”路透社分析称,若出售T... 阅读全帖
z****e
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来自主题: JobHunting版 - 学算法真的只是面试用得上吗?
你要定义有用
算法这个东西,看你的目的,如果你问的是面试,那么第一层次是温饱,我觉得你把算
法全部忘掉,也足以让你活得不错,这是一,其次,就算你算法不过关,不太懂,没有
刷过leetcode,你还是可以觊觎一部分相对pay得不错的工作,比如y和w,最后,既然
flg在考算法,你也不需要去把算法看得多透彻,leetcode是你的好朋友,大家都在背
,你不背你就亏了,所以我觉得,你在做好第一和第二点基础之上,遇到面算法的,你
再突击背算法题,做leetcode,这个策略下来,有个层次和重点,有的放矢,要不然你
拼命背了算法,就只搞算法,遇到上次那样,yahoo上来从di开始问,你怎么办?这种
机会丢掉岂不是很可惜?
如果你问的是工作中用不用,奇淫技巧固然很难得,但是呢,就像微积分证明和应用是
两回事一样,一个算法写得再好,你把它实现后封装成一个类库,其它人调用就是了,
就像hashtable,这个玩意实现实在是很牛,但是现实工作中有几个人真的去实现过?
w*****t
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30
大家好。
我是滴滴国际化事业部 - 定价补贴组的负责人。我们base在北京。现在诚招定价补贴
算法工程师、平台工程师。
有兴趣的朋友,欢迎发送简历至 [email protected]
期待你加入我们~
具体的职位介绍如下:
1. 团队介绍
在中国互联网走向世界的大趋势下,滴滴集团于2018年将国际化定为重点战略方向,并
组建了国际化产品技术部,为国际化业务提供产研支持。作为核心战略方向,你有机会
伴随业务快速成长,在中国互联网公司扬帆出海的趋势下,积累宝贵的先行经验。
国际化定价补贴团队,致力于设计研发国际化核心的定价和补贴算法,打造自动化、智
能化的定价补贴体系,直接提升业务的头部指标(完单、GMV、毛利等),助力滴滴在
国际市场的成功。目前四大方向包括动态调价、结构化定价、智能司机补贴、智能乘客
补贴,更多项目持续孵化中。
在这里你能从事滴滴的核心业务,设计前沿的机器学习算法,打造基于大数据的机器学
习平台,搭建高稳定性高并发的系统架构,与世界各国运营英文交流、积累国际化经验
,并通过自己的努力获得广阔的上升空间。
我们的理念是打造一支专业、有战斗力的团队。希望你品行... 阅读全帖

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31
首先,我同意算法有用,每个从业者都应该学习基础算法,对工作是一定有用的,但是
对应届生,应该更大,对职业越后期,除非特定的领域,否则应该相对来说面试会注重
算法的比例逐渐变少。
但对工作有多大用?这个量化有点难说,不同领域的公司,不同的部门,不同的组,不
同的职位应该都有很大区别,甚至不同级别的同样职位都会有区别。
我觉得咱们是不是可以从另一个方面来考虑一下这个问题, 因为有时候觉得咱们的讨
论也许太过同质化。
美国 码农岗位,按照种族划分, 华人排第几大群体?
观察自己身边的其他族裔群体,相对来说,华人刷题 和算法能力 是不是(自认为)第
一?
在已知不同族裔群体本身人数有差距的情况下,按照族裔比例 或者 H1b 绿卡申请国籍
分布, 或者大家工作的公司所公布的族裔分布来算,是不是其他族裔成功进入互联网
大厂的比例其实高于华裔?
华裔里面又分留学 移民 和本地abc,是不是相对来说,咱们中国留学生总体上讲,毕
业刷题入大厂在算法平均水平上 是 高于其他族裔和美国本土华裔的, 但是我们进入
大厂的分布缺低于其他族裔呢,(当然美国本土人自己比移民容易找工作,但是大厂应
该对是否需要签... 阅读全帖
H********g
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【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: gc01 (gc01), 信区: Military
标 题: 换脸视频后 AI又出偏门应用:用算法“脱掉”女性衣服zt
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jun 26 22:48:51 2019, 美东)
http://www.vice.com/en_us/article/kzm59x/deepnude-app-creates-fake-nudes-of-any-woman
换脸视频后 AI又出偏门应用:用算法“脱掉”女性衣服
2019-06-27 10:07:56 出处:新浪科技 作者:德克/轶群 编辑:振亭 人气: 310 次
评论(3)点击可以复制本篇文章的标题和链接
AI
北京时间6月27日早间消息,据美国科技媒体Motherboard报道,一名程序员最近开发出
一款名叫DeepNude的应用,只要给DeepNude一张女性照片,借助神经网络技术,App可
以自动“脱掉”女性身上的衣服,显示出裸体。
目前DeepNude只能处理女性照片,如果原图裸露的皮肤越多,处理效果越好;而上传男
性照片,最后得出的照片还是... 阅读全帖
g**1
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年薪25万只是白菜价 这几个专业的毕业生正被疯抢
2017年10月20日 19:30:42
来源:中国新闻网
1016人参与 294评论
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原标题:年薪25万只是白菜价!这几个专业的毕业生正被疯抢
近日,一份2018届互联网校招高薪清单在网络流传,清单显示了众多知名互联网企业技
术类岗位的年薪水平,动辄30万以上的出价。引起了不少高校应届生的关注。
而从拿到这些企业offer的同学反馈来看,这份清单显示的年薪水平还是比较准确的。
另外,今年互联网企业中研究深度学习、机器学习、人工智能等岗位比较火热,在他们
看来,校招年薪25万人民币只是白菜价。
高薪清单曝光,算法工程师最吃香
根据校招薪水公号称,2018届互联网校招已经陆陆续续的开展了,中新经纬通过对高薪
岗位梳理发现,有20多家企业年薪突破了30W。
其中包括谷歌中国、微软、google、腾讯、大疆、海康、华为、网易游戏、阿里巴巴、
滴滴、百度、今日头条的知名互联网企业,他们给校招生开出的年薪水平均在30万以上
,不过提供以上薪资水平的岗位也多为算法工程师、研发工程师、软件工程师等技术性
较强的岗位。
其中,谷歌中国的人工智... 阅读全帖
S******t
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先申明:本人不是大牛,发贴也不是挖坑,个人CS小硕一枚,公司里干了三年java/
j2EE developer,一直想不通这个问题:为什么FLG等等软件公司采用算法题来招软件
工程师??? 先说说我自己的想法:大家都是狂刷题,尤其是leetcode,然后很多人
最后就这么刷题进了FLG,但是,你进了公司之后,在实际工作中,有没有真正需要用
到那些算法题的东西或者思路?? 我读CS master的时候也学了算法导论,也刷过一部
分leetcode的题,但是我很认真的说,我三年在公司做的工作,几乎没有一天和一次机
会用到这些算法题背后的知识,难道是我的工作内容很low?很不高大上? 我不能理解
。请版上在FLG工作的大牛说说,你们刷了题进了FLG,进去之后,工作中是不是真的就
需要用到算法体的思路和背后的知识?
换个角度,假设你有较好的CS专业课程和基础,但是就是没有刷题也做不好那些题,假
设你被安排在FLG工作,那你就无法胜任你的工作内容? 做的东西就和那些会解算法题
的人完全不一样的质量?
实在不理解为什么FLG等等公司非要用算法题来选择和招聘人。把那些数
组,列表,树和图里的元素疯狂... 阅读全帖
p*******f
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公司介绍:
CloudBrain 致力于为用户提供全新的机器学习算法和大数据处理服务。公司成立于
2015年,创始人来自Google,Facebook,Microsoft等公司的机器学习核心项目。
CloudBrain 特有的并行计算架构比现有的基于单机或cluster (如spark) 的机器学习
有如下显著优势:
1. 数据安全:用户无需上传数据至CloudBrain或public cloud (如Amazon AWS) 即可
完成所有计算,最大程度保障数据安全
2. 高效建模:CloudBrain利用软硬件相关并行算法的最新发展改进了deep learning,
bayesian learning,generalized linear model和ensemble等算法,提高了建模的速
度和准确度
3. 操作简便:CloudBrain数据服务为复杂机器学习算法打包,用户只需通过简单交互
界面指定数据来源和数据类型
4. 强化训练:CloudBrain数据服务能够自动总结客户端的训练过程,不断自我更新并
提高应对不同数据的能力
招聘岗位:机器学习算法研发工程师,大数据系统研发工程师... 阅读全帖

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36
来自主题: JobHunting版 - 阿里巴巴算法工程师机会
大家好,帮阿里搜索事业部发一个招聘广告。他们在北京/杭州新建的算法团队急需人
才加盟。除高级算法专家之外,还有算法专家的岗位。
有意者请直接联系Hiring director: [email protected],谢谢!
搜索事业部-高级算法专家-北京/杭州
岗位描述:
1、负责淘宝搜索或推荐算法的研发,并在淘宝和天猫各个垂直行业产品中上线
应用;
2、负责搜索或推荐算法中某个方向的技术规划,制定相应的技术发展方向和计
划,使系统体系化并具有前瞻性;
3、负责团队人员的技术辅导,制定团队的技术规范,帮助团队的人员成长。
岗位要求:
1、硕士以上学历,有6年以上的互联网产品的研发经验;
2、有扎实的数据分析能力和经验,具有较强的体系化、结构化思维能力,善于
挖掘问题背后的本质;
3、具备丰富的数据挖掘、机器学习 、搜索或推荐系统等相关领域的实践经验,
最好有顶级论文或代表性工作成果;
4、对算法相关的离线、在线系统有丰富的经验,具有扎实的工程实现能力;
5、责任心强、团队合作、沟通能力佳
6、具有大型互联网公司搜索、推荐、广告算法经验背景的人,优先考虑。
u**c
发帖数: 17972
37
来自主题: Apple版 - [KJJD]App Store中国调算法?
【 以下文字转载自 ScitechNews 讨论区 】
发信人: Cnews (chinanews), 信区: ScitechNews
标 题: [KJJD]App Store中国调算法?
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Aug 16 22:11:39 2012, 美东)
苹果App Store中国区今日出现“怪现象”,部分应用,尤其是中文应用,按全名搜索失效,得不到精准匹配结果。一时间,开发者怀疑出现BUG的也有,猜测苹果测试算法的也不少,也有开发者感叹苹果还是不懂中文。
按应用全名搜索失效
“怎么回事?搜应用全称都不在第一个显示啊!”今天,不断一些开发者反应,在苹果App Store搜索按关键词精准匹配失效。
塔读文学的一位负责人告诉搜狐IT,他们的应用“塔读文学”在移动端App Store和iTunes上按全称搜索时,居然都不在第一页显示。搜狐IT经查证确实如他所言。
搜狐IT也在移动端App Store上搜索了一些不同类别中英文应用,发现一些确实奇怪的搜索结果:
1、二战风云:按全名搜索,这款热门手游才排到首页第六位,前五位完全不是包含“二战风云”四个字的应用。以往,... 阅读全帖
p******k
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38
http://ponyhawk.org/algorithm_trading/
目前证券交易中常用的主流算法有XWAP(VWAP/TWAP),PEG/Paticipate。对于这些算
法,相应的论文很多,对于专业人士自然是基本常识,但是对于还没入门或者只是刚刚
有所兴趣的人们专业论述未免过于艰涩。我尝试着用大白话简述一番,肯定有错漏粗疏
之处,只求见者能够有种原来如此/不过如此,略有所得就算达到目的。
VWAP,直接翻译叫做交易量加权平均价格,白话讲就是寻求一个均价成交,这个均价依
据历史交易量的一个加权平均来确定,理想状态下,这个价格就是一段时间内的市场均
价。这种算法并不追求以低于市场平均成本购买股票,而是希望在购买的过程中对于市
场的影响最小。具体实现就是根据某只股票的历史成交记录作出一个每天不同时点的交
易情况的预测,跟据预测的情况决定交易的数量,以达到加权之后依然接近于市场的均
值。这里可以引申出另一个算法TWAP,直接翻译是时间加权平均价格,这个算法并不预
测交易情况,而是直接把交易时段均分成不同的时间点进行交易,这样取得在某时段上
的时间加权平均价格。总之VWAP就是追求均... 阅读全帖
g**1
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39
天网来临的前兆,美智能算法卫片中快速找导弹
原创 空天松鼠 2017-10-20
深度学习算法的AlphaGo把人类棋手打得屁滚尿流,然而这只是一个开始
说起人工智能,大家肯定都会想到AlphaGo,这个Google公司DeepMind团队的程序成功
的击败了中日韩的围棋大师,已经天下无敌了。最近DeepMind团队公布了改进增强版的
AlphaGo Zero,它自学成才3天成为顶级高手,对阵原版AlphaGo实现了100:0的压倒性
优势。人工智能的出色表现让科幻中的“天网”概念风行一时,然而,人工智能在军事
上到底有什么用呢,最近美国密苏里大学将深度学习技术引入卫片识别,人工智能在军
事领域也将迎来爆发。
英国人杰弗里·辛顿是深度学习领域的开山鼻祖,深度学习让人工智能实现了飞跃性的
提升
深度学习技术是英国计算机科学家Geoffrey Hinton开创的人工智能路线,这种独特的
神经网络技术通过建立和模拟人脑神经元的方式进行分析和学习,从而实现更有效的人
工智能。当年IBM公司深蓝电脑击败国际象棋棋王,国内外舆论都还认为人工智能不可
能在围棋领域大显身手,因为围棋对弈中传统人工智能... 阅读全帖
g********0
发帖数: 6201
40
https://news.sina.com.cn/c/2020-09-09/doc-iivhvpwy5729828.shtml
美国“商业内幕”网站9月8日发表文章称,如果美国潜在买家购买的TikTok版本中不包
含推荐算法,他们可能无法复制TikTok的魅力。
据介绍,在美国政府的“封杀”下,中国科技公司字节跳动正在出售旗下短视频应
用TikTok的美国业务,目前的潜在买家包括甲骨文公司、微软和沃尔玛,这笔交易的金
额可能达到300亿美元。
中国商务部、科技部于8月28日调整发布了最新版《中国禁止出口限制出口技术目
录》。美国“商业内幕”网站称,根据这一新规定,TikTok的买家可能无法购买该应用
的重要部分,即“For You”页面中为用户推荐视频功能的背后算法,虽然这类页面其
他视频软件也有,但其算法是TikTok软件与众不同且优秀的地方。
文章称,该算法被称为是字节跳动公司的“皇冠上的明珠”,由人工智能实验室和
北京大学联合研发,比竞争对手的更为强大。有专家介绍,根据TikTok的算法,用户的
每一次互动都会揭示其喜好,TikTok可以据此向用户推荐喜欢的视频。
文章称,Tik... 阅读全帖

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#资深图像算法工程师# 湾区 智能家居 世界500强
职位:资深图像算法工程师
Location: San Jose,CA
1.负责图像识别相关算法的研究与开发;
2.跟踪国内外最新的图像识别相关先进技术
3.负责配合图像技术产品落地
3.负责配合中央研究院图像算法开发
1.10年行业经验,计算机视觉、模式识别、图像处理等相关专业博士学历;
2. 有数字图像处理、模式识别算法研发经验,较强的算法分析与设计能力;
3.精通C/C++,,有较强的编码能力;
4.熟悉平面图像的识别、分离、形变、矫正等相关功能算法.
有兴趣的同学请将简历发送至 [email protected]
n****a
发帖数: 1069
42
来自主题: JobHunting版 - 关于算法的学习,求建议
MIS专业,从没上过算法课。版上转悠了半天发现software engineer面试的都是算法题
。很想投大公司的职位,从哪学起呢?听很多人说面试前研究几星期算法就能应付面试
。各位牛人都是去哪找算法题研究的?以前Amazon曾给过两次电话面试,可惜都是算法
,结果可想而知。不过已经是两年前的事儿了。最近两年做得工作都是web
application development,对算法完全没要求。最近失业,想准备一下投大公司的职位
。恳请各位大侠指点算法迷津,谢谢!
k**o
发帖数: 3006
43
楼主逻辑太搞了,你在这里看到大家的面筋算法题居多是因为这里刚毕业或者工作经历
少的人居多,所以FLG侧重算法和CS基本知识,不是所有面试都只考算法题!
以FB为例,其实四轮面试只有两轮以写code为主,另外两轮以系统设计和以前的经验为
主。本科硕士New grads没有系统设计而是多一轮coding。如果你是去面manager职位,
也会有不同侧重,比如文化,leadership等。
Coding那两轮里面,真正算法复杂的并不多,没人逼你非要原样写出来个quick sort或
者红黑树。你把问题正确分解了,每一步给出合理的答案,最后用整洁的code把答案表
达出来,和面试官沟通良好,哪怕code里面有地方不完美或不是最优,或者甚至夹杂点
pseudo code,我相信至少也是个weak hire。
最后,几年工作经验根本不是不熟算法的借口。面试过director级的candidate(我也
是小菜鸟一枚,只知道对方是慈祥的大叔,以前title高,没想到过来是做senior
manager/director的),人家也是一道道算法题认真写,边界条件performance bottle
n... 阅读全帖
s**e
发帖数: 1834
44
来自主题: Pingpong版 - 算法调整
也收到了这个usatt的email,很高兴他们开始做些算法调整。
但这个email有两点问题。
1. 这次算法调整的中心是为了纠正老算法有些情况下有”输了球可以(多)涨分“的
现象,但他的两个例子只是说新老算法调分区别,可没有说老算法是怎么就”输了球
可以(多)涨分“了。
2. 这个可能只是笔误。他说涨了75+后,老算法调分用”taking the average of best
win/worst loss and pre-tournament rating"。而实际上老算法调分用的是”taking
the average of best win/worst loss and pass1 rating"。
T********i
发帖数: 2416
45
来自主题: Programming版 - 请教一下老魏pc12306中的算法。
不敢当,我们可以讨论一下。
首先,这个算法是老姜原创。2年多以前他就贴出来过。很不幸立刻淹没在一大堆口水
帖中。这也证明了这个版根本不是严肃讨论技术的地方。我只不过在实现过程中做了一
些优化而已。这个事实我已经反复生命过,不敢掠人之美。
1。站数scalability肯定不好,算法本身很简单。站数从10变成100,allocate()时
间就增大100倍。这个是肯定的。但是我们讨论的是火车票,不是汽车票。100站现实中
不可能。20站有没有可能我不知道。20站allocate()就要慢四倍。但是可以接受。
2。多个座位连坐的问题。这个倒是不用3000^2倍。其实如果把TrainTicketMap稍加改
变,座位不是stack而是bitmap的话,就会容易很多。搜索连坐估计可以做到O(m^2 ×
log(n)),m是站数,n是座位数;实际代价可以很小。
其实我现在的算法实现也很仓促。比如现在的TrainTicketMap是一个矩形,实际上只用
了一半,就是沿对角线的三角形而已。主要是我看指标远远超过了,就将就了。
事实上,这个算法很适合scale到外围机上去。这也是我故意分两步alloc... 阅读全帖
T********i
发帖数: 2416
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来自主题: Programming版 - 请教一下老魏pc12306中的算法。
不敢当,我们可以讨论一下。
首先,这个算法是老姜原创。2年多以前他就贴出来过。很不幸立刻淹没在一大堆口水
帖中。这也证明了这个版根本不是严肃讨论技术的地方。我只不过在实现过程中做了一
些优化而已。这个事实我已经反复生命过,不敢掠人之美。
1。站数scalability肯定不好,算法本身很简单。站数从10变成100,allocate()时
间就增大100倍。这个是肯定的。但是我们讨论的是火车票,不是汽车票。100站现实中
不可能。20站有没有可能我不知道。20站allocate()就要慢四倍。但是可以接受。
2。多个座位连坐的问题。这个倒是不用3000^2倍。其实如果把TrainTicketMap稍加改
变,座位不是stack而是bitmap的话,就会容易很多。搜索连坐估计可以做到O(m^2 ×
log(n)),m是站数,n是座位数;实际代价可以很小。
其实我现在的算法实现也很仓促。比如现在的TrainTicketMap是一个矩形,实际上只用
了一半,就是沿对角线的三角形而已。主要是我看指标远远超过了,就将就了。
事实上,这个算法很适合scale到外围机上去。这也是我故意分两步alloc... 阅读全帖
s********0
发帖数: 71
47
来自主题: Military版 - 模重复平方算法
在RSA算法里头经常要用到“求x的n次方模m”这样的过程,通常使用O(log(n))的模重
复平方算法来实现,提高效率。
其实这是大二学的《信息安全数学基础》里面的内容,那时为了考试需要(手算+写出
很罗嗦的过程),还专门写了代码放在Blog空间里考试的时候用—……
同样O(log(n))的递归算法其实很容易理解:
/* C */
int fast_mod(int x, int n, int m)
{
if (n == 0)
return 1;
else if (n % 2 == 0)
return square(fast_mod(x, n / 2, m)) % m;
else
return x * fast_mod(x, n - 1, m) % m;
}
#Python
fast_mod = lambda x, n, m: 1 if n == 0 else fast_mod(x, n / 2, m) ** 2 % m
if n % 2 == 0 else x * fast_mod(x, n - 1, m) % m... 阅读全帖
r*****g
发帖数: 434
48
来自主题: Military版 - 模重复平方算法
这么学术的东东放错地方了吧

在RSA算法里头经常要用到“求x的n次方模m”这样的过程,通常使用O(log(n))的模重
复平方算法来实现,提高效率。
其实这是大二学的《信息安全数学基础》里面的内容,那时为了考试需要(手算+写出
很罗嗦的过程),还专门写了代码放在Blog空间里考试的时候用—……
同样O(log(n))的递归算法其实很容易理解:
/* C */
int fast_mod(int x, int n, int m)
{
if (n == 0)
return 1;
else if (n % 2 == 0)
return square(fast_mod(x, n / 2, m)) % m;
else
return x * fast_mod(x, n - 1, m) % m;
}
#Python
fast_mod = lambda x, n, m: 1 if n == 0 else fast_mod(x, n / 2, m) ** 2 % m
if n % 2 == 0 else x * fast_mod(x... 阅读全帖
z**********3
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来自主题: Military版 - 无人机时代看算法人口

就比如你这个“看到” 就是目标识别
用到KMP搜索算法
这算法是 3个老教授发明的
实现来也就 30个工程师写成库
应用起来也就找300个军方码工预制进无人机
那需要那么多人懂算法 大部分人会用就行 就像发明app算法 编写app 使用app的关系
不过你的算法人口和我一个经济领域的概念很像,叫编程人口
算法的发明和改进是稀少和缓慢的
小部分人用来做成工具
大部分人用工具来生产
这大部分人就是我说的coding population/programming population
CP/PP
t**********8
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【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: twinlight198 (雙灯), 信区: Military
标 题: 为表现自己未衰落 美国发明GDP新算法2013-05-06 12:11:26
发信站: BBS 未名空间站 (Tue May 7 12:29:50 2013, 美东)
民主万岁~万岁~万万岁~. 哦也.
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魏建国:美国GDP新算法不合理 意在表现自己未衰落 2013-05-06 12:11:26
新闻中心-中国网 news.china.com.cn  时间: 2013-05-04
中广网北京5月4日消息 据经济之声《天下财经》报道,美国商务部下属负责发布
经济统计数据的经济分析局今年7月将调整统计方法,把研发支出、艺术原创等纳入投
资部分,美国国内生产总值GDP将因此扩大3%。美国GDP新算法是否合理?中国有没有借
鉴意义,有请中国国际经济交流中心秘书长魏建国点评。
【嘉宾简介】
魏建国,现任中国国际经济交流中心副理事长兼中心秘书长,政协十一届全国委员
会委员,研究领... 阅读全帖
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