D****u
发帖数: 735 | 1 Great analysis.
我觉得为啥科比是方差男可以从打法上来找原因。他在三分线外出手比重很大，而中远
投相对于突破是更不靠谱的。当
手热的时候，三分线外出手命中率甚至比两分出手命中率高（参考top5数据对比），如
果再有罚球，这个时候分就能彪
得很高。帮主彪分不行主要就是亏在这个方面。常规赛帮主最高分64分打烂队efg也到
了55％，出手49次，球队赢了，
其实也还好，就是没有81分打烂队反超赢球， 和三节62分把小牛队打趴下听起来那么
响亮。
其他分段基本靠谱，除了40－50段的分析，因为常规赛二者本来就是efg 48。8％ vs
50。9％， 差个2％。
而我之前估计的30－35次出手效率最高再多了就不行还是基本靠谱的。
这个跟老骗子的评论也一致。一，他曾建议帮主减少出手；二，他曾评论 科比手热的
时候更好。
这两天看他又在说他对两者不做对比，紧接着又说两者一样好，但对比赛的approach很
不一样。帮主比较听话执行
game plan好一些；科比有些写意。 |
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K****D
发帖数: 30533 | 2 偶以前的分析指出在中国男女同样勤劳的前提下，女选手更容易出成绩。
原因是女子身体条件的方差小于男子。i.e., Serena和Li Na的区别小于
Nadal和林丹的区别。 |
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s******y
发帖数: 28562 | 3
这个真的不扯。大数据到底是什么，我想我可能比博导更清楚一点，虽然我自己不是亲
自做这个的，倒还是认识不少人做这个的。
其实因为现代的计算机速度极快，所以对于比较单纯算法的处理，比方说就是求个平均
值，算个方差，然后看哪个数据落在多少个sigma之外，就算数据量再大，现代的计算
机也能轻松处理。粒子物理这个学科，那么早期的计算机都能处理，难道现代的计算机
反而搞不了?这不开玩笑么？
但是为什么现在提出一个大数据的概念？其实这个要从计算机对算法为止的数据的处理
有关。对于一组数据，如果你根本不知道他们的关系如何，甚至不知道每个数据是不是
都可靠，但是你必须对这些数据的相关关系下一个结论的话，你该怎么办？如果用计算
机来处理的话，因为计算机没有所谓的直觉和头脑风暴这些创造性的东西，它就必须把
各种可能性都试一遍，而且因为不知道每个数据是否都可靠，所以就必须做很多种猜想
以及验证然后反复的调整一些参数。而且如果一开始选的算法是错的话，花了一大堆时
间调整参数之后，发现根本不是参数的问题而是需要重新选算法，所以一切推倒重来。
最终结果就是，即使那个数据的量并不大，但是为了分析它们，计算机需要做... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 4 既然你提到了温度是个宏观上的统计量，那么也知道这个量对于每个分子是没有意义的。
分子是由它的质量大小位置速度方向等描述的。
因此我们可以推论这些由统计分析而来的结论，其实对个体是无确定意义的。
但是如果分析是从个体而来，就会对个体有意义，虽然可能没有所谓普遍性（但如上所
说，普遍性当不能用于个体时，只是一个用来观测的手段）。
至于说均值和方差，针对的是数字化的某一个特定参数。我们尽可以拿各种数学手段去
找抽象后的模型来解释实际的现象，但是说到底只是在模拟。
还有，这些个体对宏观表现出的不确定性，并不是真的randomness. 只是因为宏观的测
量和描述方式没有能够跟个体的描述方式真正的integrate. |
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发帖数: 1 | 5 不是说我色情，也不是说我说出来的话有点俗，我只想说这些都是事实。
分析一下中国女人、中国男人、西方女人、西方男人之间的关系，有多少人见过到中国
女人和西方男人在一起？太多了是不是？真的简直太多了，原因是什么？首先不得不说
条件好，福利好，相比较国内很多人都认为西方要更舒适一些，但真是谁经历了谁知道
啊，国内说实话不见得比西方差。
还有一点，那就是相对来说西方男人的私处要比亚洲的大上那么一些，这点大家都知道
，毕竟这种事情早就在朋友圈里面流传开了。
那中国男人和西方女人呢？你们见到的多吗？真的是太少了，西方女人跟东方女人不一
样，东方女人比较封建，比较腼腆，而西方女性不一样，她们知道什么样的人才合适自
己，也知道更什么样的人在一起更舒服，觉得更有安全感。
比如说器大活儿好，比如说胸毛，关于胸毛这一点是没有办法作假的，也不是说中国的
男人都没有胸毛，相对来说比较少而已，也就是这一点让很多西方女性觉得有点不男人
，有点没有安全感，这就是中国男人和西方女人之间的阻碍之处。 |
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l*****a
发帖数: 38403 | 6 学数学的人，你伤不起！！！
证明：
老子五年前高考就因为数学考了个全班第一！！！！！！
就尼玛进入数学这条不归路了啊！！！！！！！
迎新典礼里院长说数学是最简单的只有最笨的人才会来学数学！！！！
老子真尼玛笨得去学数学了啊！！！！！！
从幼儿园学算术小学中学到大学学了十几年数学还是学不懂啊！！！！！
你们叫嚣着要上一学期数学要学一年数学期末高数考研高数！！！！！
老子大学四年天天都是数学课啊！！！！！考研七门课五门是数学啊！！！
高等代数学完还有近世代数啊！！！！！
解析几何学完还有微分几何啊！！！！！
常微分方程学完还有偏微分方程啊！！！！！！
尼玛复变函数两遍也学不懂实变函数十遍也学不懂啊！！！！有木有啊！！！！
特么泛函分析微分流形老子提都不想提啊！！！！！
尼玛群环域里a+b不一定等于b+a啊！！！！！！
老子学完近世代数连特么四则运算都不敢算了啊！！！！！！
尼玛俩实数加减乘除都重新定义了啊！！！！！
连x和它倒数相乘等于1老子都不会证啊！！！
尼玛说微积分难 你知道你学的是黎曼积分吗！！！！！！... 阅读全帖 |
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t*******d
发帖数: 2570 | 7 呵呵，讲道理比较麻烦，还是直接攻击来的容易是吧。
古代的东西跟现代的东西能不能做到相同效果，要拿来比较才知道，投石机跟战略导弹
能不能有同样功效，咱们可以比较，知道投石机有什么功用，知道战略导弹有什么用，
比较一下就能得出结果，什么地方差不多，什么地方差很多。可是你只知道现在有酶，
古代有什么你都不知道，就断定现在酶能做的事古代做不了。你连比较的对象都没有怎
么得出结论的啊。你是不是也觉得古代没有重型建筑机械，所以长城，金字塔都是外星
人造的啊？
我只说氧气是合成中的很多因素中的一个重要因素，但是没有说是主要因素，下次不要
随便曲解别人的意思。
大学化学里面，无机，有机，分析，生化我都学过。倒是你这个得出多肽必然比氨基酸
更不稳定的化学我没学过。
你知道现在就是三级烂校的化学lab里有个vacuum line也是很普遍的么？还不说其实也
不要vacuum， 只有无氧就可以的话，那简直太easy了。建议你google一下中国人工合
成胰岛素的故事。 |
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c*******n
发帖数: 1648 | 8 （全）2015年互联网行业薪酬报告——2、3年经验35W将成为标配
原创 2015-07-02 offer猎头
在最开始，我们强调强调再强调下，本文讨论的人、薪水，都指的是北邮北航，毕业后
在BAT里前5、60%的人，或者二线互联网里前30%的人。
好了，开宗明义，今天讲六个事情，一个附录：
一、2、3年经验，标配35W起，这个数字如何定的？
二、2015年存量市场：非常恶劣的人才流通环境
三、2015年增量市场：僧多粥少，完全不够抢的应届生；其他行业对互联网的流入稀缺；
四、对2016年人力市场的预判，招聘建议
五、对所有互联网企业的呼吁
六、对于所有招聘HR的建议
附录：最近两月的一些Offer数字
引子：
2014年我们offer薪酬报告的原话：
三年工作经验的人想通过我们跳槽——“毕业三年，绩效前40%，一般可以给他谈到35W
”、“绩效前5~20%，我们都能给他谈到40W”。
2015年的薪酬呢？
告诉offer广大粉丝们一个好消息，今年不用跳槽就会有这么多钱啦~跳槽的更多。
2、3年开发经验者，35W年薪正在成为标配、底配。4、5年工作经验，能带人、能解决
常规技术难题的骨... 阅读全帖 |
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B******u
发帖数: 23763 | 9 咳,咳,咳,
俺可不是搞生物的哈,
俺只想找出这些已有方法的漏洞哈.
关键是俺的那个统计学的问题,
这样说吧,
俺有两种治疗方法,A+B, A, B, -A-B, control这几组,
应该用什么方差方法分析呢?
two way or one way anova?
I think two way.
haha, 谢谢阿.
先给个小包子哈. |
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i**i
发帖数: 1500 | 10 【 以下文字转载自 Stock 讨论区 】
发信人: bullpop (牛大牛), 信区: Stock
标 题: 干货：2015年中国互联网行业薪酬报告 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jul 31 09:57:05 2015, 美东)
发信人: coupondea1 (coupon and deal), 信区: JobHunting
标 题: 干货：2015年中国互联网行业薪酬报告
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jul 30 23:28:04 2015, 美东)
2015年互联网行业薪酬报告，毕业3年最低35万年薪
在最开始，我们强调强调再强调下，本文讨论的人、薪水，都指的是北邮北航，毕业后
在BAT里前5、60%的人，或者二线互联网里前30%的人。
好了，开宗明义，今天讲六个事情，一个附录：
一、2、3年经验，标配35W起，这个数字如何定的?
二、2015年存量市场：非常恶劣的人才流通环境
三、2015年增量市场：僧多粥少，完全不够抢的应届生;其他行业对互联网的流入稀缺;
四、对2016年人力市场的预判，招聘建议
五、对所有互联网企业的呼吁
六、对于... 阅读全帖 |
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k******t
发帖数: 1498 | 11 正在看shiny和rstudio server，似乎很强大，上手也不难的样子。
现在就是不确定在客户端怎么弄，还在找javascript的轮子。比较简单的分析比如平均
方差t-test之类的能在客户端做最好，不然在server-client间来回跑速度受影响。
shiny |
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s**r
发帖数: 60 | 13 1. 使用CLR, 数据中出现autoregression的时候,比如用lagged value来预测, 违反了假
设,
怎么处理呢?
如果发现测量错误， measurement error,怎么处理呢?
2. fixed effect model vs. random effect model
相比之下, fixed effect model 可以带来无偏, random effect model 节省effi
ciency. 对吗?
fixed effect model是假设某些变量的值不变，比如性别，但是失去了估计性别对
dependent variable的影响..
random effect model 里面的参数是可变的，重点是参数的方差, 为什么呢?
3. 时间序列数据出现的时候,是不是同时存在自关联和自回归? 有什么特别的分析方法么
？
我不是学经济的，看的书是peter kennedy的书, 多数是语言描述,很少数学推
理,所以很吃力.前面有人说太简单乐.
4.我还在看James Heckmen的论文"characterising se |
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v***o
发帖数: 51 | 14 freederman:
谢谢啦。按图索骥去。你说的没错，其实即使如果f(x)给定，好像不少情况要通过模拟
积分出来（这文章第二段也提到了）。 我是在想找什么样适当的f(x）达到我想要的关
于这个"likelihood ratio"的一些特征（递增，CONCAVE等）。
trying：
问题是这个导数不好算或不确定（即使在f(x)连续情况下）。比如f(x)=-x^2,分布是正
态，那么这个函数期望关于均值的二阶会正负不定，这个会取决于不同的均值和方差的
组合。但是我想如果只分析这些一阶、二阶导数的正负，可能有什么关于f(x)和相关分
布性质的理论有文献已经研究过。 |
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l******i
发帖数: 148 | 15 【 以下文字转载自 Salon 讨论区 】
【 原文由 qiuxing 所发表 】
发信人: qiuxing (球星), 信区: News
标 题: Re: [转载] 数学的精神----（二）
发信站: 华南网木棉站 (Thu Dec 28 16:37:16 2000), 转信
谢谢! 我本来想自己转过来的,后来觉得可能大不分人不会认为
它们和新闻版有什么关系, 就还是没有干.
其实数学的精神说千道万, 就是科学分和理性的精神. 无论是对自然
科学上的问题如此, 对社会科学包括在这里评论新闻也当如此. 在中国人文
和科学分得太开, 人们往往意识不到这一点, 总是觉得社会问题不是靠理性分析
能够说得清楚的, 其实具体到一个人固然偶然性太大, 一个社会的经济,政治
运行却是相当有规律的, 再用点名词来唬唬人, 它其实是一组随机微分方程的解.
而政策的好坏, 无非是通过是否优化这个解反映出来. 我所说的优化指标,
一般分两个部分, 一是提高总体生活水平的期望, 二是减小方差(贫富悬殊).
如果从长远来看, 还应该计入稳定性, 可持续发展性等与时间有关的指标.
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c******s
发帖数: 20 | 16 关于数据处理的问题，你应该做一下简单两步：
首先计算平均
然后计算方差（标准差）
再然后比较剔除一些不相干的数据
最后用正态分布逼近（大叔定律和中心极限定理）
最后你就可以得到粗略的结果。
补充：如果你理解深入的话，其实最好计算协方关联矩阵，分析这个矩阵，你会得到更
多的信息。其实，上面的高斯分布逼近只是它对角化给出的结果的一部分。
最后，如果你熟悉计算机软件，比如origin，gaussian等很多其他软件，你可以得到拟
合的结果，比较省事，但是我不懂计算机，不能给你具体介绍了，抱歉。 |
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a*********3
发帖数: 660 | 17 证明：
老子五年前高考就因为数学考了个全班第一！！！！！！
就尼玛进入数学这条不归路了啊！！！！！！！
迎新典礼里院长说数学是最简单的只有最笨的人才会来学数学！！！！
老子真尼玛笨得去学数学了啊！！！！！！
从幼儿园学算术小学中学到大学学了十几年数学还是学不懂啊！！！！！
你们叫嚣着要上一学期数学要学一年数学期末高数考研高数！！！！！
老子大学四年天天都是数学课啊！！！！！考研七门课五门是数学啊！！！
高等代数学完还有近世代数啊！！！！！
解析几何学完还有微分几何啊！！！！！
常微分方程学完还有偏微分方程啊！！！！！！
尼玛复变函数两遍也学不懂实变函数十遍也学不懂啊！！！！有木有啊！！！！
特么泛函分析微分流形老子提都不想提啊！！！！！
尼玛群环域里a+b不一定等于b+a啊！！！！！！
老子学完近世代数连特么四则运算都不敢算了啊！！！！！！
尼玛俩实数加减乘除都重新定义了啊！！！！！
连x和它倒数相乘等于1老子都不会证啊！！！
尼玛说微积分难 你知道你学的是黎曼积分吗！！！！！！！！
你知道还有个勒贝格积分还有个斯蒂尔吉斯积分还有N种各式各样的积分麻！！！！！
尼玛一元的都积不出来给你... 阅读全帖 |
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c**********n
发帖数: 80 | 18 嗯，谢谢大家~
想再问一下： 能不能对一系列的data和proc语句使用循环语句呢？
比如我有很多公司很多年的数据（1900-2000）
想对每年的数据进行统计分析，分析过程比较复杂（比方先对某年的各公司盈利进行排
序，然后抽出排名100名到200名的公司，算出这些公司的盈利均值和方差等等），能否
用循环语句实现呢？ |
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c**r
发帖数: 108 | 19 在对核磁共振数据做分析时碰到的一个问题。我没有好的解决方法，特来向各位请教。
问题：给定如图的三个histogram，如何描述其形状？如何描述其分布？还有如何检验
其分布是一致
的？
我现在的解答是：
(1)形状：bell-shaped，short tail
(2)分布：bell-shaped，short tail
(3)检验：直接比较median（mean不太实用），方差，2/sigma outlier的数量。由于这
几个量都非
常接近，结论为分布一致。
谢谢解答。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 20 我第一次听说Bootstrap法是在2000年夏季来美国参加JSM会议时才听说这个名词的。当
时与我同一Session的一位中国女孩就是讲的这个方法在她的方法论中的应用。说实话
，当时我的英语一塌糊涂，完全没听懂她说的是什么回事。
我是在做分段回归分析的方法论研究时才开始正式触击Bootstrap法的。这是因为在经
历了数十年的探索临界点的可信区间估计法而失败后，随着Bootstrap法的诞生，人
们才开始转向采用这条途径。这是当前体系下唯一可行的办法。但这个办法存在着一个
重大的认识论误区，即移花接木或转换了“认知对象”或“客体”！
不仅如此，在统计学的抽样理论来看，1000个bootstrap样本的加合意味着原始样本中
的每一点被重复抽了1000次，或原始样本中的每一个体都被重复了1000次，或原始样本
的容量因为被复制而扩大了1000倍。这样做有意义吗？这种bootstrap真的能反映总体
的抽样误差吗？我的概念系统帮助我得出了一个否定的观点。
你们在这里可能会提出两个问题：你为什么要把那1000个bootstrap样本加到一起？它
们可加吗？我在我的09年文章里已经回答了这两个... 阅读全帖 |
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m*n
发帖数: 695 | 21 有三组数据， 需要做两两比较， 但不符合one –way ANOVA 的要求，log 转化后仍然
非正太。
我用的是spss, 做了non-parametric K-S 分析， p< 0.05, 该如何再做两两比较呢？
看文章中有人又用了ANOVA 下的post hoc test 中方差不齐的一个test 来做
multiple comparison. 这样可以吗？
还有人用 non-parametric K-S 单独做了两两的比较， 共做了三次。 这样做p 是不
是要很低才行？
向这种数据该如何做多个样本的两两比较啊？
请高手指点。
万分感谢！！！ |
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