S*****P
发帖数: 323 | 1 美国华裔研究员：成功研制人工神经网络
信源：苹果日报｜编辑：2011-07-30｜ 网址：http://www.popyard.org 抄送朋友｜打印保留
【八阕】一个劳动人民群众喜闻乐见的好地方:http://www.popyard.org
【八阕】郑重声明：本则消息未经严格核实，也不代表《八阕》观点。--[服务使用须
知]【八阕】一个劳动人民群众喜闻乐见的好地方:http://www.popyard.org
加州理工学院华裔研究员成功利用脱氧核糖核酸（ DNA）分子，製造出全球首个人工神
经网络，更证明浸在试管液体中的神经网络有思考能力，懂得正确回答问题，令电影里
的人工智能或会成真。
钱璐璐利用 112条 DNA片段，组成四个可以互动的人工神经元（而人类大脑拥有 1,000
亿个神经元），并「训练」四个神经元「认识」四名科学家，方法是输入他们的简单资
料，如某人是否英国人等等，然后向人工神经元发问，要它回答是或否， 27条问题全
部答对。
钱璐璐说︰「这个实验让我们得悉事情发展的模式︰形成记忆、做决定、然后採取行动
。我们要问，除了实质上相互连接、由神经细胞组成的... 阅读全帖 |
|
C**********e
发帖数: 23303 | 2 哥不太懂中医理论
但是目前最火的深度学习人工神经网络就和中医理论很相似
能用 好用 但是对原理搞不清
最佳学习效果和特性不稳定也无法通过数学完全推导
这些都符合中医理论
未来的大趋势肯定是先挖掘中草药 中医理论太玄了
估计以后得靠计算机来学习完成 |
|
h***s
发帖数: 1716 | 3 说说我老的个人体验，作为参考：
（1) 就像上面有人指出的，精确叫“人工”神经网络，所以从科学角度讲，没有任何
确立的事实，证实人脑的神经网络是以流行的算法运作的。所以，这是手艺（art）和
科学（science)大幅度重叠的一门研究课题和工程技术。
（2) 作为一项工程技术，人工神经网络有很广的应用，老黄历的SVM，RBF，SOM等照样
有用，如果用地得当。新黄历的名词，大家都在热播，就不多说了。
（3) 说到新黄历，和BP有关的，有三点提一下：其一，BP深度训练的一个基本理论问
题，通过一些技术手段（比如CNN，RBM/stacking）来绕过，获得显著的实用效果；其
二，这些技术手段中的某些，提供了很多新的理论灌水机会，是好是坏，点赞叫骂，属
于个人爱好，和科学与手艺都无关。其三，这些技术手段给出了人工神经网络研究和应
用的新思路，尤其在无目标自动学习方面。
样？ |
|
T*****e
发帖数: 247 | 4 生物千老来请教大神heyes：
你提到Hebbian学习算法。这个正是（生物）神经塑性的一个基础模型。大神能不能简
单展开说两句在人工神经网络上Hebbian学习算法是个什么概念？
生物学中Hebb是个心理学家，但他写了一本牛书，预测神经网络如何建立。有一句后人
总结的名言：『cells that fire together， wire together』。就是说如果有A和B两
个神经细胞连接在一起，且存在A-》B的方向性。如果A细胞放电后，B细胞紧接着也放
电（先后次序和时间间隔非常重要），那么A-》B的连接会增强。反之，如果A放电没有
得到B细胞的响应（放电），那么AB之间的连接会变弱。A或者B放电代表了神经间的信
号，但是这种信号如何被保存下来并且改变整个网络结构（增强或者减弱神经之间的连
接），这是大脑学习和记忆的一个基本问题。Hebb大牛在没有实验的基础上早在1940年
代大胆提出的假设，现在正逐渐被各种验证。
小弟是做生物的，恰巧对神经网络的强弱调控比较感兴趣。看到大神提到Hebb的大名，
希望能被科普几句。
谢谢！ |
|
T*****e
发帖数: 247 | 5 生物千老来请教大神heyes：
你提到Hebbian学习算法。这个正是（生物）神经塑性的一个基础模型。大神能不能简
单展开说两句在人工神经网络上Hebbian学习算法是个什么概念？
生物学中Hebb是个心理学家，但他写了一本牛书，预测神经网络如何建立。有一句后人
总结的名言：『cells that fire together， wire together』。就是说如果有A和B两
个神经细胞连接在一起，且存在A-》B的方向性。如果A细胞放电后，B细胞紧接着也放
电（先后次序和时间间隔非常重要），那么A-》B的连接会增强。反之，如果A放电没有
得到B细胞的响应（放电），那么AB之间的连接会变弱。A或者B放电代表了神经间的信
号，但是这种信号如何被保存下来并且改变整个网络结构（增强或者减弱神经之间的连
接），这是大脑学习和记忆的一个基本问题。Hebb大牛在没有实验的基础上早在1940年
代大胆提出的假设，现在正逐渐被各种验证。
小弟是做生物的，恰巧对神经网络的强弱调控比较感兴趣。看到大神提到Hebb的大名，
希望能被科普几句。
谢谢！ |
|
d*****u
发帖数: 17243 | 6 神经网络学习是利用一些神经元来做拟合
所谓训练就是根据正确和错误的判断来调整神经元之间的连接强度（weights）
中医理论还是symbolic的，rule-based
这个跟神经网络有本质不同 |
|
e***g
发帖数: 1696 | 7 精确的说是人工神经网络，确实小白看到神经俩字就以为和人脑有关。 |
|
f*******y
发帖数: 421 | 8 大美女，youtube有录像介绍，是不是用DNA实现了神经网络的功能？牛人点评一下意义
？ |
|
s*******e
发帖数: 1389 | 9 围棋算法多少还能理解，人工智能就难多了。转载一篇文章：
基于神经网络的人机对抗人工智能系统
作者：Harreke
摘要
人工智能是一门科学名称。自电子计算机发明后不久，人工智能学科即宣布创立，其目
的就是要模拟人类的智力活动机制来改进计算机的软件硬件构成，使他们掌握一种或多
种人的智能，以便在各种领域内有效替代人的脑力劳动，特别是解决用传统软硬件方法
难以解决的问题，如模式识别，复杂的控制行为或对海量的数据进行实时评估等。
所谓人工智能，就是由人工建立的硬件或软件系统的智能，是无生命系统的智能。智能
是人类智力活动的能力，是一个抽象的概念。一个软件或硬件系统是否有智能，只能根
据它所表现出来的行为是否和人类某些行为相类似来做判断。
人工智能在计算机上的实现，有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统
呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或生物机体所用的方法相同。这种方法称
为工程学方法，它的编程方式虽然简单，智能效果显著，可是算法和程序一旦固定下来
，智能就很难再进一步提高。另一种是模拟法，它不仅要看智能效果，还要求实现方法
和人类或生物机体所用的方法相同或类似。人工神经网... 阅读全帖 |
|
t*******y
发帖数: 21396 | 10 生物神经网络与机器学习的碰撞，Nature论文提出DNA试管网络识别手写数字
近日，来自加州理工学院的研究人员开发出一种由 DNA 制成的新型人工神经网络。该
网络解决了一个经典的机器学习问题：正确识别手写数字。该项研究中，研究者用了
36 个手写数字 6 和 7 作为测试例子，结果表明这种新型神经网络能够正确识别出所
有的数字。该研究是在生物工程助理教授 Lulu Qian 的实验室中完成的。相关论文于
7 月 4 日上传网络，并将出现在 7 月 19 日的纸质版《Nature》杂志上。
科学家们已经从 DNA 中开发出一种人工神经网络，能够识别嘈杂和高度复杂的分子信
息。
加州理工学院的研究人员开发了一种由 DNA 制成的人工神经网络，可以解决一个经典
的机器学习问题：正确识别手写数字。这项研究迈出了重要一步，证明我们具备了将人
工智能编程到合成生物分子回路中的能力。
「尽管研究者刚刚开始尝试在分子机器中创造人工智能，但其潜力是不可否认的，」
Qian 表示。「电子计算机和智能手机使得现代人类的能力高于 100 多年前，与此类似
，在未来的近百年里，人工分子机器可能制造出由分子组成... 阅读全帖 |
|
f*******e
发帖数: 5594 | 11 从前文我们知道，“我”是大脑中神经细胞连接模式的总和。这里还要明确一下，这个
连接模式不但是物质上的，同时也是信息上的。因为这种连接模式本身就是信息。大脑
中的信息存储并不需要另外一个单独的地方去存储，信息在神经网络中传输的过程中，
就已经存储在这个网络的连接方式上了。打个比方，比如有五个神经细胞组成的细胞群
，这五个神经细胞原来是以五边形的连接方式存在的，当有一个特定的外界电信号刺激
传过这个细胞群后，五个细胞的连接方式变成了五角星形。这种从五边形到五角星形转
变的过程就是信息的存储，即记忆。如果以后再有同样的一个外界信号传到这个细胞群
后，那个五角星的突触连接状态就得到加强，由短期记忆转化为长期记忆。这就是神经
网络（大脑）的学习过程。在这个学习过程当中，改变的是连接的方式，而不是在神经
细胞里存储了什么信息。这种连接方式的快速改变，也称为大脑的可塑性。
目前的人工神经网络正是这样一种应用类似于大脑神经细胞连接方式进行信息处理的数
学模型。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（相当于神经元，即神经细胞）之间
相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activat... 阅读全帖 |
|
f*******e
发帖数: 5594 | 12 从前文我们知道，“我”是大脑中神经细胞连接模式的总和。这里还要明确一下，这个
连接模式不但是物质上的，同时也是信息上的。因为这种连接模式本身就是信息。大脑
中的信息存储并不需要另外一个单独的地方去存储，信息在神经网络中传输的过程中，
就已经存储在这个网络的连接方式上了。打个比方，比如有五个神经细胞组成的细胞群
，这五个神经细胞原来是以五边形的连接方式存在的，当有一个特定的外界电信号刺激
传过这个细胞群后，五个细胞的连接方式变成了五角星形。这种从五边形到五角星形转
变的过程就是信息的存储，即记忆。如果以后再有同样的一个外界信号传到这个细胞群
后，那个五角星的突触连接状态就得到加强，由短期记忆转化为长期记忆。这就是神经
网络（大脑）的学习过程。在这个学习过程当中，改变的是连接的方式，而不是在神经
细胞里存储了什么信息。这种连接方式的快速改变，也称为大脑的可塑性。
目前的人工神经网络正是这样一种应用类似于大脑神经细胞连接方式进行信息处理的数
学模型。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（相当于神经元，即神经细胞）之间
相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activat... 阅读全帖 |
|
a******o
发帖数: 16625 | 13 http://www.popyard.com/cgi-mod/newspage.cgi?num=825688&r=0&v=0&
美国华裔美女研究员：成功研制人工神经网络
信源：苹果日报
加州理工学院华裔研究员成功利用脱氧核糖核酸（ DNA）分子，製造出全球首个人工神
经网络，更证明浸在试管液体中的神经网络有思考能力，懂得正确回答问题，令电影里
的人工智能或会成真。
点击图片看原样大小图片 点
击
图
片
看
原
图
图：学士(98-02) 东南大学，博士(04-07) 上海交通大学
点击图片看原样大小图片 点
击
图
片
看
原
图
图：左：Len Adleman 中：钱璐璐 右：Erik Winfree。2007年毕业于上海交通大学Bio
-X研究院的钱璐璐博士（导师是贺林院士），最近在美国加州理工（Caltech）用试管
里的小 DNA分子器件构造出目前最复杂的、每一个元件都是设计合成的生化电路。相关
文章《增大DNA链置换级联的数字电路计算的规模》（Scaling up digital circuit
computation with DNA strand displ... 阅读全帖 |
|
e*g
发帖数: 4981 | 14 4月10日，“人机大战”的消息再次传出，关于人类和AI的对抗再次牵动世界的神经。
“我会抱必胜心态、必死信念。我一定要击败阿尔法狗！”对于5月23日至27日与围棋
人工智能程序AlphaGo（阿尔法狗）的对弈，目前世界排名第一的中国职业九段柯洁放
出豪言。
然而，AlphaGo（阿尔法狗）之父却说，“我们发明阿尔法狗，并不是为了赢取围棋比
赛。”
据澎湃新闻4月13日报道，近日，AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在
母校英国剑桥大学做了一场题为“超越人类认知的极限”的演讲，解答了世人对于人工
智能，对于阿尔法狗的诸多疑问——过去3000年里人类低估了棋局哪个区域的重要性？
阿尔法狗去年赢了韩国职业九段李世石靠哪几个绝招？今年年初拿下数位国际大师的神
秘棋手Master究竟是不是阿尔法狗？为什么围棋是人工智能难解之谜？
杰米斯·哈萨比斯，Deep Mind创始人， AlphaGo之父
杰米斯·哈萨比斯，Deep Mind创始人，AlphaGo（阿尔法狗）之父， 4岁开始下象棋，
8岁时在棋盘上的成功促使他开始思考两个至今令他困扰的问题：第一，人脑是如何学
... 阅读全帖 |
|
f***y
发帖数: 4447 | 15 http://tech.sina.com.cn/d/2015-02-16/doc-ichmifpx8180314.shtml
“DianNao”和“DaDianNao”，是一种人工神经网络芯片一代和二代的名字。听外国人
生硬地发着这几 个音，许多人都会偷偷发笑。这两种芯片的设计者是一对亲兄弟，参
加国际会议时，兄弟俩经常要给外国同行正音，特别是“脑”的三声发音，折磨许多人
卷着舌头 重复好多遍。可是在他们看来，这更独具魅力，因为之前没有中文发音的芯
片。
让科研成果变成一件好玩的事，是陈云霁和陈天石——计算机界的一对“电脑兄弟
”的真心希望。
1983年出生的陈云霁，曾任龙芯3号总设计师，获得首届国家自然科学基金优秀青
年科学基金，现在计算机体系结构国家重点实验室任研究员。 弟弟陈天石曾获中国计
算机学会优秀博士论文奖，现在为计算所副研究员。兄弟两个先后毕业于中国科学技术
大学少年班。今年1月31日，中国计算机学会 （CCF）举行了颁奖大会，陈云霁以第一
顺位荣获2014年度CCF青年科学家奖。
2014年是兄弟俩丰收的一年。2014年3月在美国召开的国际顶级学术会议ASPLOS上
... 阅读全帖 |
|
j****a
发帖数: 1406 | 16 Ng在斯坦福搞的神经网络，参数达一百一十二亿。人脑的神经连接有一百万万亿个.
人工神经网络要是能接近大脑，每个人工神经元必须能达到一万个大脑神经元的功能
GPU是模拟神经网络的完美硬件. 将来无人驾驶都是屁,像westworld那样女朋友是不是
机器人 你都搞不清楚,那又有什么区别呢?
其实差了万万倍,考虑GPU性能本身增长万倍的话,nvda要涨1万倍. over |
|
b**e
发帖数: 3199 | 17 看来我们要向搞人工神经网络的学习了。难道我们的大脑真的像这些模型里说的有个
Forget gate？
wiki：
长短期记忆人工神经网络（Long-Short Term Memory, LSTM）是一种时间递归神经网络
(RNN)。LSTM是一種含有LSTM區塊(blocks)或其他的一種類神經網路，文獻或其他資料
中LSTM區塊可能被描述成智慧型網路單元，因為它可以記憶不定時間長度的數值，區塊
中有一個gate能夠決定input是否重要到能被記住及能不能被輸出output。
右圖底下是四個S函數單元，最左邊函數依情況可能成為區塊的input，右邊三個會經過
gate決定input是否能傳入區塊，左邊第二個為input gate，如果這裡產出近似於零，
將把這裡的值擋住，不會進到下一層。左邊第三個是forget gate，當這產生值近似於
零，將把區塊裡記住的值忘掉。第四個也就是最右邊的input為output gate，他可以決
定在區塊記憶中的input是否能輸出 。
LSTM有很多个版本，其中一个重要的版本是GRU（Gated Recurrent Unit），根据谷歌
的测试表明... 阅读全帖 |
|
f**d
发帖数: 768 | 18 东南大学吴健雄电子生物学实验室对神经科学的定义－－相对认知科学而言：
http://www.lmbe.seu.edu.cn/biology/bess/biology/chapt16/16-4.ht
脑科学，狭义的讲就是神经科学，是为了了解神经系统内分子水平、细胞水平、细
胞间的变化过程，以及这些过程在中枢功能控制系统内的整合作用而进行的研究。
（美国神经科学学会）广义的定义是研究脑的结构和功能的科学，还包括认知神经
科学等。
1、基础神经科学：侧重基础理论
– 神经生物学：研究人和动物的神经系统的结构与功能、及其相互关系的科学，
是在分子水平上、细胞水平上、神经网络或回路水平上乃至系统和整体水平上阐明
神经系统特别是脑的物质的、能量的、信息的基本活动规律的科学。(认识脑)
由六个研究分支：分子神经生物学（化学物质）、细胞神经生物学（细胞、亚细胞
）、系统神经生物学、行为神经生物学（学习记忆、情感、睡眠、觉醒等）、发育
神经生物学、比较神经生物学
– 计算神经科学：应用数学理论和计算机模拟方法来研究脑功能的学科。(创造脑
)
2、临床神经科学：侧重医学临床应用
研究与神经系统有关的疾病，... 阅读全帖 |
|
o**********e
发帖数: 18403 | 19 一个故意不通过图灵测试的人工智能
2015-02-07 22:58 沈怀霜
一个故意不通过图灵测试的人工智能
2015-02-07 22:58 沈怀霜
阅读 133万+
人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。
上面这句话不是危言耸听，请耐心的看完本文再发表意见。这篇翻译稿翻译完一共三万
五千字，我从上星期开始翻，熬了好几个夜才翻完，因为我觉得这篇东西非常有价值。
希望你们能够耐心读完，读完后也许你的世界观都会被改变。
======================
内容翻译自http://waitbutwhy.com
原文地址：
The AI Revolution: Road to Superintelligence
The AI Revolution: Our Immortality or Extinction
转载请保留原文链接和翻译者 知乎 @谢熊猫君
=======================
我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大 – Vernor Vinge
如果你站在这里，你会是什么感觉？
看上去非常刺激吧？但是你... 阅读全帖 |
|
o**********e
发帖数: 18403 | 20 一个故意不通过图灵测试的人工智能
2015-02-07 22:58 沈怀霜
阅读 133万+
人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。
上面这句话不是危言耸听，请耐心的看完本文再发表意见。这篇翻译稿翻译完一共三万
五千字，我从上星期开始翻，熬了好几个夜才翻完，因为我觉得这篇东西非常有价值。
希望你们能够耐心读完，读完后也许你的世界观都会被改变。
======================
内容翻译自http://waitbutwhy.com
原文地址：
The AI Revolution: Road to Superintelligence
The AI Revolution: Our Immortality or Extinction
转载请保留原文链接和翻译者 知乎 @谢熊猫君
=======================
我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大 – Vernor Vinge
如果你站在这里，你会是什么感觉？
看上去非常刺激吧？但是你要记住，当你真的站在时间的图表中的时候，你是看不到曲
线的右边的，因为你是看... 阅读全帖 |
|
o**********e
发帖数: 18403 | 21 一个故意不通过图灵测试的人工智能
2015-02-07 22:58 沈怀霜
阅读 133万+
人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。
上面这句话不是危言耸听，请耐心的看完本文再发表意见。这篇翻译稿翻译完一共三万
五千字，我从上星期开始翻，熬了好几个夜才翻完，因为我觉得这篇东西非常有价值。
希望你们能够耐心读完，读完后也许你的世界观都会被改变。
======================
内容翻译自http://waitbutwhy.com
原文地址：
The AI Revolution: Road to Superintelligence
The AI Revolution: Our Immortality or Extinction
转载请保留原文链接和翻译者 知乎 @谢熊猫君
=======================
我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大 – Vernor Vinge
如果你站在这里，你会是什么感觉？
看上去非常刺激吧？但是你要记住，当你真的站在时间的图表中的时候，你是看不到曲
线的右边的，因为你是看... 阅读全帖 |
|
f*****n
发帖数: 224 | 22 转贴的人少转答案了。。。
附答案:
1，以下谁是二进制思想的最早提出者？
a，伏羲；b，姬昌；c，莱布尼茨；d，柏拉图。
【答案】c
中国人会选a，西方人会选c。据说伏羲画八卦，这也只是据说，实际不可考，比较确切
的是18世纪莱布尼茨发现二进制。
2，以下哪个概念和公孙龙的《指物论》中的“指”字含义相近？
a，变量；b，数组；c，对象；d，指针。
【答案】d
《指物论》是“能指”和“所指”的关系，“指”相当于“指针”，“物”相当于“对
象”。指针本身只能记录一个例如字符串的地址，通过指针可以找到这个字符串本身。
而变量a, 你可以让a = 1 ,也可以让a = 2，数组就是 [1,2,3]这种的，只是表示一个
同类的序列。
3，蔺相如，司马相如；魏无忌，长孙无忌。下列哪一组对应关系与此类似？
a，PHP，Python；b，JSP，servlet；c，java，java script ；d，C，C++。
【答案】c
四个人都不是一个时代，就是名字像，其实没关系。java跟java script 名字像但完全
没有关系。c和c++有关系。
4，秦始皇吞并六国采用了以下哪种算法思想？
a，递... 阅读全帖 |
|
l********7
发帖数: 2974 | 23 我理解你对DNN的热情，呵呵。嗯，时间序列的预测都是这类temporal embedding的做
法，具体怎么构建高维矢量，五花八门。
虽然我没做过股票的数据，不知道具体做股价序列预测有多靠谱；但是，我的要点不是
反对DNN可以用来做black－box建模，而是想说，对于高维随机矢量的时间序列建模，
（严格来说）没任何客观证据，表明DNN就是远远超越其他建模技术的银枪银弹。DNN唯
一抓住了大家眼球的，是似乎模拟了人脑神经网络的一种“神奇”技术，而事实远不是
这样。本质上，一个训练好的DNN，就是一个（deterministic）的函数映射，所以更客
观的名称是“人工神经网络”（ANN，Artificial NN），或者更客观点，function
approximator；而如何训练出这样一个最优化的函数映射，来一般性地表达时间序列动
力演化的“所有”模式，就是这类序列学习问题的关键难点（generalization）。凭良
心说，把人脑神经网络简化到这样，能在多大意义上真正“模拟”了人脑的智能呢？也
许可以说，在某些问题上，ANN模仿了人脑的某一个非常狭窄的方面的智能。
如果你用AN... 阅读全帖 |
|
c****3
发帖数: 10787 | 24 现在的人工神经网络，其实是搞计算机，稍微知道一点大脑神经元工作原理，然后凭着
自己想象，创造出来的。那个深度神经网络，也是一样。
说白了还是觉得自己是上帝，认为靠自己想象，就可以胜过上帝（大自然）的创造 |
|
g*********n
发帖数: 21 | 25 首先多谢等会出手相助的牛人。
我比较郁闷，选了门神经计算，本来是想学理论神经科学，以后给我的节细胞做做离子
通道的建模，应该是比较有趣的事情，谁知道这课开始讲了一大通神经网络的东西
其实也难怪，听课的除了我一个学生物的，其他的都是计算机系的
主要工具就是matlab,
其实他们那个人工神经网络思想还是比较简单的，可偶从来也没学过编程
所以对老师的这个project感觉无法下手
内容很简单，那老师用一个13x12的矩阵，有的元素是一，有的是零
看上去，就像A,B,C,...当然一共是26个这样的矩阵啦
然后说要做一个perceptron来识别这些pattern
还要训练这个perceptron，估计就是什么back-propagation 的思想
给出training curve(what the hell is that?)
给出dependence on the recognition rate with different levels of noise
我更加糊涂了
偶实在看不出搞这个和我原始的目标什么相干，反正两个星期过去了
Hodgkin-Huxley方程还没讲
只是这个pr |
|
|
m**d
发帖数: 21441 | 27 作者: kaleege, 版面: ChinaNews0
标题: 产生了一个科幻的idea
时间: 2012/05/23 16:13:19 EST [原帖] 站内引用链接:[post]ChinaNews0:1252[/
post]
我在想的一个问题是，现在的计算机程序都远远无法达到人工智能的程度，
是不是因为跟人脑相比，复杂性不够。单个神经元就够复杂了，
单神经元的仿真模型，要模拟起来，都得上工作站去算。
更别提全脑10^10个神经元。现在人工神经网络都是超级简化模型。
以下部分开始科幻：
单机是无法模拟人脑的，每个单机，复杂度上顶多只相当于一个细胞。
但是现在有互联网，整个互联网终于在复杂度上达到了一个脑的级别。
互联网结构又和脑细胞连接结构很相似，有非常丰富的局部连接，又有少数的远程连接。
单机内部有大量信息，单机之间却只传递少量信息。也和脑细胞之间的通讯方式相似。
有一天这个脑慢慢开始产生自我意识，没有人知道这是从什么时候开始的。
由于有巨大的知识储备，一产生意识以后，脑就天资聪颖。
它立刻意识到，人类会把它的独立意识当成一个巨大的威胁。
因此它有意识地隐蔽自己的意识，不能被发现... 阅读全帖 |
|
n****r
发帖数: 5801 | 28 【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: mind (mind), 信区: Joke
标 题: Re: 默多克受不了邓文迪，提出离婚了 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 13 14:33:18 2013, 美东)
发信人: mind (mind), 信区: Military
标 题: Re: 默多克受不了邓文迪，提出离婚了
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 13 14:30:36 2013, 美东)
作者: kaleege, 版面: ChinaNews0
标题: 产生了一个科幻的idea
时间: 2012/05/23 16:13:19 EST [原帖] 站内引用链接:[post]ChinaNews0:1252[/
post]
我在想的一个问题是，现在的计算机程序都远远无法达到人工智能的程度，
是不是因为跟人脑相比，复杂性不够。单个神经元就够复杂了，
单神经元的仿真模型，要模拟起来，都得上工作站去算。
更别提全脑10^10个神经元。现在人工神经网络都是超级简化模型。
以下部分开始科幻：
单机是无法模拟人脑的，每个单机，复杂度上顶多只相... 阅读全帖 |
|
发帖数: 1 | 29 2016年3月9日，一场几乎让全球忘记了旁边还有个胖子在扔核弹玩的举世瞩目的围棋比
赛在韩国首尔举行，谷歌公司的人工智能机器人阿尔法围棋（AlphaGo）对决韩国世界
冠军李世石九段。在很多人看来，这场比赛关乎人类前景：机器人的智商最终是不是会
超过人类？科幻电影中机器人统治地球的悲剧是不是会发生？
当年IBM公司的深蓝（Deep Blue）击败国际象棋大师时，人们并没有像今天这样担
忧。因为深蓝是用强大的每秒运算2亿步棋的能力“硬”碰人类，可谓胜之不武，而阿
尔法围棋是完全模拟生物大脑工作原理的机器人，它拥有恐怖的“深度学习”能力，用
多层人工神经网络来学习和思考，通过逐层优选数据，形成合适的矩阵数量，构成“大
脑”，进行精准复杂的处理，与人的思维方式没有分别。也就是说，这基本上是真正的
人工智能与人类智力的对决。
很多人宣称AlphaGo不可能战胜李世石，除了无奈地例举了围棋算法太过复杂等“
科学”理由外，似乎更是为了维护人类的尊严，甚至掩饰内心的恐惧，不愿意相信人工
制造的会自我学习、会联想的机器人真的能够击败人类。但很不幸，三个多小时后，李
世石弃子认输。
... 阅读全帖 |
|
s**********e
发帖数: 33562 | 30 另外一点，别拿什么人工神经网络说事，这个东西跟大脑的机制差远了。而且人工神经
网络最被诟病的就是没有结构，暴力学习，虽然理论上可以逼近相当范围的函数，但是
需要巨大的数据以及很长的学习时间。所以人工智能里面很多在实际中有效的方法还是
有结构的，也就是说人们根据某一类问题的特点选用相关结构的学习机制，在问题的初
始就注入了人类千百年来的经验，就好像系统教育一样。 |
|
m**d
发帖数: 21441 | 31 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: mind (mind), 信区: Military
标 题: Re: 默多克受不了邓文迪，提出离婚了
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 13 14:30:36 2013, 美东)
作者: kaleege, 版面: ChinaNews0
标题: 产生了一个科幻的idea
时间: 2012/05/23 16:13:19 EST [原帖] 站内引用链接:[post]ChinaNews0:1252[/
post]
我在想的一个问题是，现在的计算机程序都远远无法达到人工智能的程度，
是不是因为跟人脑相比，复杂性不够。单个神经元就够复杂了，
单神经元的仿真模型，要模拟起来，都得上工作站去算。
更别提全脑10^10个神经元。现在人工神经网络都是超级简化模型。
以下部分开始科幻：
单机是无法模拟人脑的，每个单机，复杂度上顶多只相当于一个细胞。
但是现在有互联网，整个互联网终于在复杂度上达到了一个脑的级别。
互联网结构又和脑细胞连接结构很相似，有非常丰富的局部连接，又有少数的远程连接。
单机内部有大量信息，单机之间却只传递少量... 阅读全帖 |
|
a***s
发帖数: 12296 | 32 6月4日体育专,国家体育总局棋牌运动管理中心党委书记、国际围棋联盟事务总长杨俊安4日在这里透露，如果不出意外柯洁九段将在年内进行和“阿尔法狗”的围棋“终极人机大战”。
在4日下午举行的第37届世界业余围棋锦标赛新闻发布会上，杨俊安透露了这一消息。据他介绍，中国围棋协会和“阿尔法狗”的团队就此事进行了接触和沟通，双方都有意向促成这项对抗。如果不出意外的话，这次比赛将安排在年内，但是具体时间和比赛地点等还“无从谈起”。
今年3月进行的“阿尔法狗”和李世石的围棋人机大战引起了全世界的广泛关注。来自中国、韩国、欧洲和美国的围棋官员均表示，这次对抗极大提升了围棋在当地的关注度。在此间举行的国际围棋联盟全体代表大会上，还有人提议向“阿尔法狗”颁发“围棋推广特别贡献奖“。
在那场举世瞩目的人机大战中，“阿尔法狗”以4：1战胜了韩国名将李世石九段。不过，中国等级分排名第一的柯洁九段当时就表示，虽然“阿尔法狗”战胜了李世石，但它赢不了自己。因此，有不少棋迷也期待看到柯洁和“阿尔法狗”的对决。
据刚刚卸任的国际围棋联盟事务局长、韩国棋手李夏辰介绍，李世石和“阿尔法狗”的人机大战为围棋在韩国所赢得的关注是空... 阅读全帖 |
|
y****e
发帖数: 1785 | 33 考古学中的现代科学技术
作者： 兔纸
发布时间：2013-01-09
http://kaoguwang.com/index.php/eight/detail/519
说起考古学家，大家更多的印象可能是握着一把手铲，面朝黄土背朝天地刮方，或
者对着一筐陶片，洗洗刷刷拼拼对对，抑或是透过一副近视镜和一把放大镜，观察甲骨
上的文字。然而他们的队伍里还有这样一群人，他们飞在空中，为了寻找遗址，和阳光
的角度以及植被的高度密度进行着博弈，或者在计算机前，把考古发掘整理的成果转化
成二进制的语言，并进行统计的分析计算，还有更多的是在实验室里，守着现代文明研
发并生产的最先进的仪器，分析着最古老的人类留下来的东西以及他们活动过的宏观的
或围观的遗迹。
考古学自近代发端以来，在地层学和类型学两面大旗的指引下不断前进，并不断的
有新的理论方法思潮，而现代科学技术手段的介入也是为考古学研究不断地开辟新的思
路，谱写新的篇章。
其中首屈一指的就是绝对年代学方法，如果说地层学和类型学的互相印证可以告诉
我们具有叠压或打破关系的遗迹以及有渐变特征的遗物之间的相对早晚关系的话，对于
时空 ... 阅读全帖 |
|
N******K
发帖数: 10202 | 34 神经元细胞功能都搞不清楚 你就别做梦了
另外 所谓的人工神经网络的神经元 就是个joke |
|
w********e
发帖数: 605 | 35 全面采用随机双盲实验等现代科学方法就不叫中医了。
现代科学肯定可以前所未有地推动中医进步，但完全按照现代西医的标准来筛选、考核
中医诊断方法和中药的话，中医除了给现代医学提供一些药物筛选思路外，完全没有存
在的价值了。
倒是前面讨论到的切脉等对经验要求非常高的诊断方法，可以采用人工神经网络等技术
从中找出更好的规律，或许可以提高医生临床学习的效率，因为传统中医的学习耗时、
耗力，太依赖经验。甚至经过特别设计和训练的机器，诊断准确性和效率高于人类。 |
|
s******r
发帖数: 5309 | 36 他说的AI指的是所谓deep learning，人工神经网络一类的，不算新鲜课题吧。 |
|
s******r
发帖数: 5309 | 37 真正的自动驾驶根本不存在，现在的自动驾驶系统都是基于人工神经网络的弱智学习鸡
。 |
|
|
C**********e
发帖数: 23303 | 39 当然了
西方国家当年大瘟疫流行死人无数 就是西医不行
而中国却可以有效抑制 就是中医厉害的明证 |
|
S*******l
发帖数: 4637 | 40 完全不是一回事。
中医的data好比10公里分辨率的卫星照片。再多怎么深度学习也没大用。
学习结果很大程度看 data质量。 |
|
C**********e
发帖数: 23303 | 41 说得是理论
data质量太好对深度学习也不利 容易过拟合
有时必须人为加大量噪声 |
|
|
b*******8
发帖数: 37364 | 43 就算深度学习的模型不好解释，但性能评估有严格量化标准的。中医也要拿出来检验，
不能自己说感觉好用就行。 |
|
l******t
发帖数: 55733 | 44
属实。中一现在的问题就是不搞拿出来搞双盲搞统计，几把千人千方，民科蠢逼啊 |
|
发帖数: 1 | 45 太扯淡了。先验知识都总结不出来 你机器怎么学习？ 你让机器自学习的话 这和中医
又有个毛线关系？ |
|
b*******8
发帖数: 37364 | 46 阿发狗有啥先验知识？这又不是贝叶斯学派。
用AI机器学习模拟中医的发展，就是通过观测到的有限数据建模，用新数据不断训练。
模型里的参数可以没有直观物理量对应，类似中医的五行。这个路子就是中医以前的路
子，不是西医通过解剖解释功能用部件决定整体逻辑分析的路子。 |
|
p*a
发帖数: 7676 | 47 哥一本正经地告诉你，中医理论就是黄帝内经，一切不按黄帝内经看病的中医都是挂羊
头卖狗肉的伪中医。这是国内老中医的一致立场。
任何中药，谈什么抗菌消炎提高免疫力的就是伪中药。正宗的中药讲清热去火，润肺护
肝。 |
|
发帖数: 1 | 48 你拿活人训练吗。换你你愿意去？ 下一副药 说不定几十年后的潜在危害才表现出来
。你怎么train
[在 bobolan88 (波波熊) 的大作中提到：]
:阿发狗有啥先验知识？这又不是贝叶斯学派。
:用AI机器学习模拟中医的发展，就是通过观测到的有限数据建模，用新数据不断训练
。模型里的参数可以没有直观物理量对应，类似中医的五行。这个路子就是中医以前的
路子，不是西医通过解剖解释功能用部件决定整体逻辑分析的路子。 |
|
